コンピューター囲碁ソフトについて語るスレ52
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やっぱりmasterの壁は厚く旧アルファから2400万回要したのね 自己対局だけの棋譜を早く知りたい 64GPU、3日でV18超えられるんだからコスパ的に悪くないな 100万使えばV18超えられる 4GPU、2か月と考えれば個人レベル @ohashihirofumi ホラー映画より怖い #AlphaGoZero #アルファ碁ゼロ 俺もこれ。ホラー映画より怖い。 After 72 h the move prediction accuracy exceeded the state of the art reported in previous work 12,30?33, reaching 60.4% on the KGS test set; the value prediction error was also substantially better than previously reported 72時間で一致率60%w >>82 有限試行かつ勝敗のルールが決まってるゲームと 基本的に無限を扱い証明出来たか出来ないかの2通りしかない数学の証明は全然違うと思う また「証明」ってのはあとの人が応用出来るテクニックにあふれているほど良いのであって たとえば「1000通りに場合分けしてそれぞれをコンピュータで解析しました」という四色問題の証明は 他の問題に適用出来ないという意味でほとんど価値はないとされていると思う もっと定量的なものを近似的に解く問題には応用出来そうだけど 人間の棋譜を使っていたからこれまでは弱かったと聞いて来ました 具体的にはどのくらい強くなったの? GoogleさんがAi開発を謳って賑やかした後には荒廃しか残らない奴やで 二千年が命を懸けた二千年がたったの3日であっさり抜かれて神の域に達したとは。 怖いね。どうなるんだろう、これから。宇宙に行けるのはAIだけだな。人間は小さく弱すぎる。 >>90 四色問題はそういうアプローチが成立することを示した意義が絶大だと思うぞ ふつう「あらゆる場合をリストアップし尽くして」それを全部調べる というアプローチは証明手段としてやる前から無理だと考えてしまう 大橋拓文のツイートによるとMasterに89-11とか 全部黒番負けとかなんじゃ アルファ碁ゼロというらしいが、新定石をいくつも編み出したらしいから、囲碁神からの賜り物がじきに出てきますな。 さすがに人間を超えてからの伸びは緩いな マスターに追い付くまで21日か なになに データはあんまりいらないんだ? 実戦時のアルゴリズム運用こそが重要だと? Masterに全勝できないのはMasterもある程度は神に近いからなのかな Alphago Zero かネーミングセンスいいな アホ日本人のディープゼンゴとかいうわけのわからん名前とちがって 36時間でV18に並び 72時間でチャレンジマッチ仕様の持ち時間2時間で48TPUのV18に 4TPUで100勝0敗 そもそも開発やめたんじゃなかったのかよ 新しいアルファ碁とか想定外すぎて笑うわ 完全自己学習の方が速くて強いって笑うわ 人間の棋譜はウィルスかw やめた(やめたとは言ってない 既存の発想体系からのAIの開発はやめたが、 ゼロからの学習についてはやめてない でもゼロベースのアルファ碁は作るって 言ってた気がする ZEROさんになっても平気で一手パスみたいなナメプやってる Masterと打ってるときのゼロ、黒番も白番も二連星しか打ってないな… AIは三々に入るのが好き でも、星に打つのも好き ?? 人間だと初手に星は普通だけれどコンピューターは初手1線2線も打ってたんだろうなあ ゼロベースでも星に打つってことは 人間の進歩もそこまでは間違ってなかったんだな 良かった 初手1線2線はさすがにないと思うけど その一手だけでめっちゃ勝率下がるんじゃないかな 初期のZEROの頃は知らんけど さすがに星まで否定されたら囲碁の根本すら否定されたことになるわ まあ数学的にも面積をもっとも多くとれる可能性のある場所ってのは決まってるはずだしな >>82 時代が越田に追いついた・・・・・?www 囲碁ソフト開発してる人達はDeepmindに振り回されて可哀想 開発アプローチを変えないといけなくなった >>123 何で変える必要が? ゼロベースとかただの趣味レベルの話だし、人類ごときに勝つのにそんな大層なことやる必要無いだろ ZENはともかくとして絶芸のテンセントとかはGoogleと五分の技術力示すためにやってるんだからいつまでたっても追い付けないんじゃ面子にかかわるでしょ 上はコンピュータ囲碁ソフト全般なんでも。 真ん中は捨てるべき重複スレ。本スレが終わった時に残ってたら廃物利用してもよい。 下はコンピュータ囲碁ソフトの中で製品として市販されているもの。 柯潔と対局したアルファ碁のバージョンってMASTERだっけ? だとしたらZEROってとんでもねーな >アルファ碁ゼロは、棋譜のデータに頼らず、人間の初心者以下の状態から強化学習だけで上達する。 >490万回の自己対局の後、李九段に勝ったAIと対局して、100戦全勝。2900万回の自己対局の後では、 >今年初めまでに日本の井山裕太・現七冠を含むトップ棋士らに60戦全勝したAI「アルファ碁マスター」も圧倒した。 最強AI「アルファ碁ゼロ」、人間の棋譜頼らず強くなる http://www.asahi.com/articles/ASKBF55WWKBFULBJ00H.html AI「最初人間の棋譜学習して強くなろうと思ったけど時間の無駄やった。ゼロから全部AIだけで学習した方が強かったわ。(テヘ」 人間の棋譜、AlphaGo にとってむしろノイズだった可能性ぇ・・・ >>133 これから10年で布石、定石本は大きく変わるだろうね Empirical analysis of AlphaGo Zero trainingWe applied our reinforcement learning pipeline to train our program AlphaGo Zero. Training started from completely random behaviour and continued without human intervention for approximately three days. 最初は完全ランダム No legal moves are excluded ? even those filling in the player’s own eyes 人類最強のカケツ君がコンピュータに指導碁打たれる時代が こんなに早く来るなんて予想出来たのは日本では将棋の羽生名人くらいか・・・ 既出ですが、、、 囲碁ウォーズ公式 (@igowars) 2017/10/19 8:51 AlphaGoの新しい論文だそうです。 AlphaGo Zero: Learning from scratch | DeepMind https://deepmind.com/blog/alphago-zero-learning-scratch/ …Nature : Nature Research http://www.nature.com/nature/journal/v550/n7676/full/nature24270.html 人間の棋譜を一切使わず学習しセドル戦のAlphaGoに100-0、Masterに89-11とか https://twitter.com/igowars/status/920799457985232896 AI囲碁は体力無限の化物が精神と時の部屋で 囲碁だけ研究してレベルアップしているようなもの そんな環境で育った化物の思考や戦略は 人間の知能じゃ理解不能かも知れない AI囲碁はもうこれ以上強くならなくていい 先手必勝という完全解析がされてしまったら 冷めてしまう人は一定数いるだろう それよりもAIの超高度な棋譜を人間レベルでも分かるように 解説出来る語学力をAIは身につけてもらいたい これの方が囲碁のレベルをアップさせ続けるよりも よっぽど人類の為になる zeroの棋譜公開されてるみたいですがどこから見れるかわかる人教えてください >>139 自己解決しました ネイチャーの論文からダウンロードできました 40日経過版のアルファ碁ゼロだが 黒番は小目や三々も打ってるな 白番はほとんど二連星だが例外もある なんで互先でやるんだろうな 打込み碁でやってくれた方が強さが分かりやすいのに 論文のレビュアーは囲碁知らないだろうからインパクトに欠けるってことか ごめんまちがえた アルファ碁ゼロ対アルファ碁(セドル) の棋譜だった 1ヶ月で人間の10万年先は行くな。もう、囲碁について人間が語る資格はない。 >>142 置石によるハンデの付け方がそもそも妥当なのかという問題が生じる 今までよくさ、機械学習だなんて大袈裟なこと言ってるけどやってることはただの最適化プログラムで人のやる"学習"とは程遠いよって言ってたがこれはもう"学習"と認めざるを得ないな 仮にこれを否定したら人のやる学習はどんなに高尚なんだってなったら何も言えない そして何より困ったことにその学習性能が人を遥かに超えてる 残り僅かに残されてる人の優位性は"意思"や"意識"とかなんだろうが産業面、軍事面では無用の長物なんだろうな AlphaGo Zero 同士の対決。 序盤はやはり Alpha Go Zero 同士でも三線目や四戦目辺りから打ち始めてる。 良かった。ゼロから始めた Alpha Go 師匠もそこに辿り着いたという事は、 人間の辿り着いた棋理のうち、そこは正解だったという事か。 「そこから既に間違えてるぞ、人間」となってたら、流石にどうにもならんところであるw Extended Data Figure 5: AlphaGo Zero (40 blocks) self-play games. http://www.nature.com/nature/journal/v550/n7676/fig_tab/nature24270_SF5.html 中央放置の人間じゃ勝てるわきゃないわな 人間は端っこのチマチマした戦いが精一杯 囲碁は深いから6000だっていけると思うぜ 要はアルファ碁ゼロに100戦100勝のアルゴリズムが作れればいいんだから >>150 名人戦最終局でプロが白優勢を主張する中 コンピューターは黒有利を断言してたしな 人に中央を扱いこなすのは無理だろうな 人間の処理能力だと中央は広すぎるんだろうなぁ 端の戦いx多数って理解の仕方しか出来ない 大局観とか何言ってたんだ?って話 人間をベースにして学習させると弱いってことが証明されてしまったか 完全に詰みだな 頭真っ白から3日で頂点かよ 人間が4000年かかってるのに しかし2年前にAIがプロに互先で初勝利というのを聞いたときは 大ニュースだと思ったが そこからまさかこれほどAIが未知の棋力の領域を広げるとは どんだけAIが強くなっても 人間と100戦すればまぐれで数局は負けるもんだと思ってたよ グーグルのマシンで3日なら 個人開発者なら一ヶ月くらいで超えるのかな? ていうか、人間が良かれと思って積み上げてきた膨大なデータ群より、 ランダムに石ばら撒くところから評価し直した方が圧倒的に強くなったって これもう悲劇なのか喜劇なのか分かんねーなwww プロ棋士の方々 本当にお疲れ様でしたってはなしだな とりあえずこのコンピューターにはこの世がシミュレーションであるかどうかも証明して欲しい ツイッターに突然トレンドに上がったから何事かと思ったらとんでもないことになってんな 強さの主因はネットワーク構造だから、他のソフトもそこはすぐ真似できる AlphaGo Zeroの棋譜、200万局学習させて resnet、VP統合 4300 resnet、VP分離 3700 cnn、VP統合 3700 cnn、VP分離 3100 一番最後のがv18のネットワーク構造 さっきBS1でプログラマーが新定石がたくさん発見されました、と嬉しそうに語ってたけど 流石にこの情報は非公開のままになるだろうな 家庭用パソコン使ったソフトでも、プロ九段より強い時代なんだな…。 そろそろオワコンなのか? あるふぁごぜろと井山七冠の一番手直り二十番碁をきぼん 何度同じ事を言えば意が済むのかね 機械がいくら強くなっても人同士が競い合う魅力は変わらない いや 3日で100戦100勝じゃなく そこまで到達できたのは40日後だよ AGZeroはAG Lee(Elo 3500)に3日、AG Master(Elo 4800) に21日で到達 40日でElo5000程度まで到達 学習局数が500万局とする 人間が研究付きで対局できるのが1日3局程度とする 毎日対局したとして500万局に到達するのに約4566年かかる 職業棋士が江戸時代と共に始まったとして約400年 AG Lee前後で伸び率がかなり落ちる事と 学習期間が400/4566で人間トップが大体セドルくらいと考えると人間のプロも頑張ってると言えなくもない 井山の師匠は、きみが教えると井山が弱くなるから教えるなと言われたらしいが、 コンピュータも人間から教えられてたから 弱くなっていたという皮肉。 人間は口出し無用の世界に入った。 コンピューターは、縄文時代以前から老いることなく、ひたすら碁を打ってきた仙人みたいな存在だろ 寿命たかたが100年の人間は5子置いて勝てれば上出来。 〜1年後〜 アルファ碁ゼロ2「スマン去年使ってた定石あれゴミだったわ」 もし、仮にAlphaGoが現段階でセドルやカケツとの対局が極秘に行われていて世間的にまったく認知されていないとしたら日本、中国、韓国棋院はひた隠しにするんだろうか >>172 〜10年後〜 アルファ碁ゼロ5 「スマン、囲碁完全解析しちゃって、飽きたわ。 もっと競技性高くてルールも単純明快で 流行るボードゲーム作ったので公開する」 zenの加藤がツイッターで言い訳がましい発言連発しててクソワロタwwww お前みたいなポンコツの老いぼれは指咥えて見てろやwwww 棋譜見たけどマスターのほうが知っちゃかめっチャカに打って減った糞に欠陥憑かれてボロボロになってるだけにしか見えんかったな はやく井山さんと打ち込み二十番碁を とりあえずAIには何ですぐ三々に入るのかを解説してほしいわw ソフトに人間が負けても、”追いつけるかも”と、ほんの少しでも思えれば 熱は冷めないどころか共通の敵を見つけた気分になって盛り上がる しかし、絶対に追いつけないと分かってしまうと、縮こまり、熱は冷め、離れていく 韓国でイセドルが負けつつも1勝をあげたことで少々の囲碁ブームが起きたが カケツが完全に破れてしまい、差が拡大していると分かって韓国の囲碁人気は イセドルとアルファ碁の対局前よりも急落した そして今回のゼロちゃん登場で根も絶たれるだろう 良くも悪くもマイペースな日本は囲碁人気が上がることも下がる事もないだろう >>157 無理だと思うよ。 マシン1台のスペックなら大差がなくても、個人じゃGoogleクラスのクラスタ組めないよ。 だから半年とか1年、下手したらそれでも全然無理かもしれない。 Zero vs Zeroの棋譜すげえな 初めての子どもでももうちょっとマシだろってのからある http://iup.2ch-library.com/i/i1860408-1508389832.jpg 50手まで チェスはとうの昔に人間じゃ手も足も出なくなってるけど、 別にゲームとしてすたれたという話は聞かんから、 不正対策をタイトル戦や大会ではやりましょう。 となるだけで特に何ら大きな変化はないと思う。 ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
read.cgi ver 07.5.1 2024/04/28 Walang Kapalit ★ | Donguri System Team 5ちゃんねる