コンピューター囲碁ソフトについて語るスレ52

**名無し名人** · 2017/10/15(日) 20:02:00.12

前スレ

コンピューター囲碁ソフトについて語るスレ51
http://medaka.2ch.net/test/read.cgi/gamestones/1494305975/

**名無し名人** · 2017/10/24(火) 17:28:50.45

将棋の電王戦みたいにPCのスペック制限でAIを弱体化させればいい
そして事前貸出で半年ぐらいみっちり研究しまくる
これならZenや絶芸レベルならまだ世界トップ棋士なら勝てる

**名無し名人** · 2017/10/24(火) 17:44:31.15

>>571
今日のニコ生出演者もこの回答を知った上で
番組にのぞんでいてほしいな
でないとトンデモの意見になるおそれがある

**名無し名人** · 2017/10/24(火) 17:48:14.58

>>596
人口比では中国は意外と少ないんだな。

ツイッターで『レジャー白書』で検索すると
詳しいデータを載せてる人が見つかる。

『レジャー白書2017』より
2016年の1年間に1回以上プレーした参加率は
2.0%(男3.3%、女0.7%)で200万人。

年齢別参加率は10代(15～19歳)・20代・
30代・40代・50代・60代・70代の順。
男性は2.7・4.3・1.6・1.9・1.6・2.2・11.9%。
女性は0.0・0.0・0.4・0.3・0.7・0.0・2.8%。

60代男性でも2.2%というのは驚き。

**名無し名人** · 2017/10/24(火) 17:51:17.43

>>597
>思うんだけど
>思うのだが
そもそもここが主観的すぎるから

**名無し名人** · 2017/10/24(火) 18:02:39.36

>>598
そんなことやったのはガラパゴスの将棋だけ
真似しなくて良い
コンに抜かれる年を1年先延ばすことに何の意味があるのか

**名無し名人** · 2017/10/24(火) 18:10:48.87

Leela 0.11.0がベータ取れて正式版になってる。

**名無し名人** · 2017/10/24(火) 18:25:46.02

9路等の小路盤を白黒交互に打つとわかるがLeelaは確かに学習している
しかし再起動すると忘れているのが悲しい
Leela同士で対局させて学習を蓄積できればいいのに
そしてその情報をどこかで集積して最強のAIを作って欲しい

**名無し名人** · 2017/10/24(火) 18:28:49.42

>>600
中国の掲示板を見ていると1万人いる大学で囲碁やるのは1人だけなどとある
中国将棋や連珠やマージャンのサークルはあるのに囲碁は誰もやらないと嘆いてた

**名無し名人** · 2017/10/24(火) 18:42:51.60

そんなに裾野が狭いのに、あんなに強いのは不思議かも。

**名無し名人** · 2017/10/24(火) 18:45:09.66

>>597
網羅幻想やね。
AlphaGo先生が偉大なのは、大局観のお化けだから。

**名無し名人** · 2017/10/24(火) 19:03:58.55

>>605
みんなが集まって打つからでしょ
日本でも強いのは木谷門下だったり秀行塾生だったり
日本もナショナルチームの強化合宿が始ってからだんだん良くなりつつある

**名無し名人** · 2017/10/24(火) 19:04:46.56

つっても囲碁って一路違いで大違いだから
大局観だけだと
たまには大石が死んだりしそうなのに
それなのに対人でほぼ100％勝てるってのが不思議

それだけ囲碁が深い（から大局観でカバーできる）
ってことなんだろうけど

**名無し名人** · 2017/10/24(火) 19:12:29.78

人間にとって序盤は自分の研究してる形に導く程度しか出来ないがAIはそういう目で見てるわけではないからな

**名無し名人** · 2017/10/24(火) 19:49:03.02

中国は年齢層が分からなかったけど
少なくとも日本の囲碁人口は10年後には悲惨
棋院はいつ焦るのかな

**名無し名人** · 2017/10/24(火) 20:27:07.77

>>605
>中国の掲示板を見ていると1万人いる大学で囲碁やるのは1人だけなどとある

常識的に考えて、この記述が綿密に調査した上の数字かどうか、アホでも分かるだろう。

レジャー白書の数字も激しくいい加減で、「囲碁人口」を推計するのに最良のパラメーターは
NHK杯囲碁の視聴率や、囲碁ワールドの実売部数（かなりコアな囲碁ファン）だが
いずれも精度の良い数字は入らない。

**名無し名人** · 2017/10/24(火) 20:36:02.51

レジャー白書は確かにそこまで信頼のおける数字ではない
少なくとも単年で見れば100万人くらいの誤差が生じる可能性はある

しかし、長期的に見れば競技人口が急激に減っていってるのは明らかでこれは否定できない
これを理解できない人は統計を語るのはやめたほうがいいし危機感を持ってないのなら棋院は早晩潰れる

**名無し名人** · 2017/10/24(火) 20:41:10.63

>>609
死活の急所についての勘が人間以上に優れているから
もちろん１路違いは大違いという感覚は持っている

**名無し名人** · 2017/10/24(火) 20:41:12.47

まあおかげさまで
棋院がつぶれても「囲碁のお手本」は保たれるようになったね

**名無し名人** · 2017/10/24(火) 20:55:39.71

学校で碁と言ったら連珠
囲碁ができる奴なんて数人もいないだろ

**名無し名人** · 2017/10/24(火) 21:16:38.00

囲碁9路盤と将棋を小学校で必修化すればいいよ

**名無し名人** · 2017/10/24(火) 21:17:44.96

連珠のルール分かってる人間ほとんどいないんじゃないか
先手の三々禁とか

**名無し名人** · 2017/10/24(火) 21:48:07.18

現時点で日本棋院が潰れるのは、囲碁ファンにとっては全く悪くないかも。
今いる約４００人のプロ棋士が一気に職を失う。
そこで、次なる職業となると、大半は囲碁インストラクターか
碁会所経営でしょう。
現状でも世間的な相場からしたら席料は安すぎるし、何しろ元プロと
相当安い値段で指導碁を打ってもらえるようになることも確実でしょう。
そこそこの碁会所に行けば、必ず元プロ棋士がいるという状況で、
囲碁ＡＩの解説もプロから聞きたい放題って感じにすらなるかも。
棋譜鑑賞はＡＩで、指導碁は元プロ棋士でっていう住み分けもできる。
棋力に応じた的確なアドバイスは人間にしかできない、今のところ。

元プロ棋士も食い繋ぐために、子供の入門教室も積極的に開催するだろうし、
日本の囲碁人口倍増って結果につながるかもしれない。

対局プロの存在意義が薄くなる前の今が、日本棋院解散の好機。
結果的には、誰も損しないって事も大いにあり得る。
いや、井山７冠だけは大損確定か．．．

**名無し名人** · 2017/10/24(火) 21:57:39.84

いまでも大半のプロは
指導料で食いつないでるでしょ

**君の名は名人** · 2017/10/24(火) 22:01:21.46

プロは今やレッスンとかどれくらいあるん？
ソフト開発でもチャレンジすればいいと思うのだが

**名無し名人** · 2017/10/24(火) 22:50:34.30

対局料や解説のような仕事で食ってるのはNHK杯組ぐらいだろう
残りは地方都市に分散して囲碁教室や指導碁で食っている
ちょうど一選挙区に一人の割合

**名無し名人** · 2017/10/24(火) 22:50:39.28

AlphaGoZero特番
真新しい情報はDZGによるMaster vs Zeroの評価値のグラフくらいだった

**名無し名人** · 2017/10/24(火) 23:11:29.32

将来、プロ棋士同士の対局をＡＩが診断して、最善手だの悪手だの表示を始めたら、
相当痛々しい光景になりそう。その前にレッスンプロになるのが最善手では？

**名無し名人** · 2017/10/24(火) 23:33:54.64

>>624
将棋はすでにそうなりつつあるよな。
叡王戦とか評価値が表示されているから
失着もすぐに分かる。
解説者もソフトの読み筋を紹介したりする。
それでも盛り上がってるようだから
囲碁も大丈夫なんじゃないかな。

**名無し名人** · 2017/10/24(火) 23:38:48.48

Zeroになっても学習過程でモンテカルロ使ってるから結局終盤緩むのが変わらないってのはなんだかなぁと思うわ

**名無し名人** · 2017/10/24(火) 23:46:34.25

>>626
理解が違ってるよ

AlphaGo Zero does not use “rollouts” - fast, random games used by other Go programs
to predict which player will win from the current board position.
Instead, it relies on its high quality neural networks to evaluate positions.

https://deepmind.com/blog/alphago-zero-learning-scratch/

**名無し名人** · 2017/10/24(火) 23:46:51.76

>>517
>各種報道で「３日でアルファ碁に100連勝する強さになった」みたいに言われてるけどあれって正しいの？
>３日経過時点ではあくまで肩を並べた状態で、100連勝したのは40日経過時点の最強verの話じゃないの？
>
>原文読んだ人とか教えてくれ

遅レスすまん

原文より下記
１．グラフがあるよ
２．AlphaGoのバージョンが３つある。
３．AlphaGo Lee（対セドル）と、AlphaGo Master（対カケツ）と、AlphaGo Zero（40 block）（今回の新バージョン）と
４．学習効果の初期のアップが急激で、AlphaGo Zero（40 block）は３日でAlphaGo Leeのレーティングに達する
５．21日で、AlphaGo Master（対カケツ）のレーティングに達する
４．40日で、AlphaGo Masterを完全に上回るレーティング
５．結局下記で、”100連勝したのは3日経過時点のverの話”でOK
　（Figure 3b などを見ると、プロとの一致率はAlphaGo Lee が上なので、プロとの一致率が足を引っ張っている可能性もある）
（参考）
"Surprisingly, AlphaGo Zero outperformed
AlphaGo Lee after just 36 h. In comparison, AlphaGo Lee was trained
over several months. After 72 h, we evaluated AlphaGo Zero against the
exact version of AlphaGo Lee that defeated Lee Sedol, under the same
2 h time controls and match conditions that were used in the man?
machine match in Seoul (see Methods). AlphaGo Zero used a single
machine with 4 tensor processing units (TPUs)29, whereas AlphaGo
Lee was distributed over many machines and used 48 TPUs. AlphaGo
Zero defeated AlphaGo Lee by 100 games to 0 (see Extended Data Fig. 1
and Supplementary Information)."

棋譜のフォルダー名（”Not Full Strength”）：”Extended Data Figure 1 - Not Full Strength AlphaGo Zero 20 block vs AlphaGo Lee”

https://deepmind.com/blog/alphago-zero-learning-scratch/
AlphaGo Zero: Learning from scratch Demis Hassabis David Silver DeepMind Wednesday, 18 October 2017
(抜粋)

Read the paper doi:10.1038/nature24270 Nature 2017（3 5 4 | N AT U R E | VO L 5 5 0 | 1 9 o c to b er 2 0 1 7）
https://www.nature.com/articles/nature24270.epdf?author_access_token=VJXbVjaSHxFoctQQ4p2k4tRgN0jAjWel9jnR3ZoTv0PVW4gB86EEpGqTRDtpIz-2rmo8-KG06gqVobU5NSCFeHILHcVFUeMsbvwS-lxjqQGg98faovwjxeTUgZAUMnRQ

**名無し名人** · 2017/10/24(火) 23:57:36.59

>>627
ロールアウトにモンテカルロは使ってないと書いてあるよねぇ
だから学習過程にって書いたのだが

**名無し名人** · 2017/10/25(水) 00:04:11.64

ほなマスターと初代アルファ碁がやっても
マスターが100連勝するな、余裕で

**名無し名人** · 2017/10/25(水) 00:32:33.99

１年位ぶん回したら人類が１００万年かかってもたどり着けない未踏の地まで連れってってくれそうだな

**名無し名人** · 2017/10/25(水) 01:30:03.57

>>628
ありがとう！

100連勝のとこばっかり取り上げられてただけで、肩を並べたのは36時間後だったのか……
3日どころか1日半でプロより強いのね
グーグル恐ろしい

**名無し名人** · 2017/10/25(水) 04:03:32.33

２万台も用意して学習させましたって凄いな
Google電気代が大変なことになってるぞ
うちのPCも１０８０だけど

**名無し名人** · 2017/10/25(水) 04:47:01.24

>>625
解説が分からないを連発するよりはマシだよな
JAL棋戦の形勢グラフとか良かったし
今でもニコ生でZENの評価値とか候補手とか出るのは歓迎だしな

**名無し名人** · 2017/10/25(水) 04:51:46.65

>>603
ありがと、ダウンロードした
Leelaは1coreで動かせれば使い勝手がよくなるのになあ
うちのPCだと全core使われると発熱が厳しい

**名無し名人** · 2017/10/25(水) 07:04:17.30

>>635
leelaだけど
GUIには、thread指定が見当たらないね。
GTPの方は、-t オプションがあるのにね。

AlphaGo Zero は、なんで5000くらいで強さが飽和するの？
学習効果がなくなるのかな。
それとも神の領域に到達したのか。

**名無し名人** · 2017/10/25(水) 08:03:16.21

>>636
俺の勘違いならすまんがレーティングが相対評価だとすると、自分の次に相手+500くらいで頭打ちだった気がする

つまり相手がmasterしかいない以上、100連勝しようが1000連勝しようがこれ以上レートの上がりようがない

**名無し名人** · 2017/10/25(水) 08:33:39.89

AlphaGo Zeroはたった4個のTPUでゼロから自己学習して今レーティングは5185だけど、
グーグルがマジで本気出して48個のTPUで1年自己学習すれば多分レーティング5500以上はいくと思う。
AlphaGoはまだまだ強くなると思う。

自己対戦でレーティングを測っているんでしょ。

**名無し名人** · 2017/10/25(水) 08:36:17.71

ディープゼン碁と絶芸はレーティング4000超えた。並みのプロなら3子は必要です。
アルファ碁は5000以上。やっぱりトッププロでも4子か5子は必要だと思うけどな。

**名無し名人** · 2017/10/25(水) 08:45:24.17

>>637
それだとmasterのレーティングがセドル版と比べておかしいことになるけど

**名無し名人** · 2017/10/25(水) 09:06:23.92

Leela Zero とはまたなんと楽しそうなプロジェクト！

Leelaをオープンソースにするからみんなでパラメータを分散計算して
AlphaGo Zeroに追いつこうぜ、ってこと？

https://github.com/gcp/leela-zero

**名無し名人** · 2017/10/25(水) 09:06:49.28

>>638
対戦相手もいないのに一人でそんなに強くなってどうするの？

**名無し名人** · 2017/10/25(水) 10:22:09.25

加藤＞人間要らずで学習って言うけど，そのプログラムを書いてるのは人間．．．

なるほど一理あるがZENプロジェクトは尾島がいればいいわけで加藤は要らない

**名無し名人** · 2017/10/25(水) 10:30:25.85

プロが置き碁して負ける様を見たい
もうそういう対局普通にあるの？棋譜が見たい

**名無し名人** · 2017/10/25(水) 10:38:39.62

>>642
道策がそんな境地だったんだろうな

**名無し名人** · 2017/10/25(水) 10:43:11.33

>>644
将棋のトップソフトが駒落ちで羽生・藤井聡太と戦うほうが先だろ
囲碁AIとの置碁はその後だ

**名無し名人** · 2017/10/25(水) 10:47:53.12

>>638
もうAlphaGo Ｚeroの開発は4月の論文提出で終わっていて
後は学習ツールだけでしょ

各チームがこの論文を採用してソフトをつくりなおすかどうか
テンセントは採用しそう
DeepZenGoは採用しない方向では
Leelaはみんなで開発に変わるのかな

**名無し名人** · 2017/10/25(水) 11:16:05.12

評価値がないと単なるブラックボックス
ZENへの期待が大きくなった

**名無し名人** · 2017/10/25(水) 11:16:34.24

複数のNNから自己採点で採用するNNを検討しつつ強くなるみたな形のがわくわくするんだけどな
モノの見方が統一されるとむしろ人間の役に立つ情報の抽出が難しくなりそう

**名無し名人** · 2017/10/25(水) 11:18:42.00

>>644
人間との置碁はやってないしあまり興味ないって>>571に書いてあるので少なくともDMがやることは今後もないだろう
AlphaGo同士なら大きなバージョンアップごとに3子置いて対戦させて先代に勝ってる
ただ自己対局で訓練しているから弱い自分を倒すのに慣れてるのでこの結果は人間とのハンデ戦に適用できないともある

**名無し名人** · 2017/10/25(水) 11:20:44.18

ニコ生は定跡採用過程の説明がよかった
碁ワールド11はZEN関連が重のようだが買ってみよう

**名無し名人** · 2017/10/25(水) 11:45:21.98

ニコ生ではAlphaGo Masterが武宮　AlphaGo Zeroがチクンという表現が
面白かった

>>648
将棋ソフトどうしの戦いでのそれぞれの評価値から想像すると
AlphaGo MasterもAlphaGo Zeroも中盤までほぼ50ぐらいで
お互いにわずかに自分がいいと思っていて
途中からAlphaGo Masterが下がっていっているのだろう

**名無し名人** · 2017/10/25(水) 12:39:29.15

Masterって野狐で打ってたやつかと思っていたんだが、
ニコ生見た感じだとFuture of Go Summitに出てたのをいっているの？
それとも両者同じで数か月の間全く進化してないってこと？

**名無し名人** · 2017/10/25(水) 14:24:22.29

>>653
同じでいいはず
Future of Go Summitで今後棋譜なし学習の論文が世に出ると
言っていたのが今回の論文
AlphaGo Zeroも4月に開発が終わっているだろうから
AlphaGo Masterはそれ以前に開発が終わっているはず

棋力向上のグラフからは途中からは横ばいになって
ほとんど伸びていかないみたい
天才技術者集団の労力もサーバーの電気代も
他の開発に使っていかないと

**名無し名人** · 2017/10/25(水) 14:24:26.59

12月時点のMasterと
5月時点のMaster、どっちもMasterだ

進化してるのかもしれないし、してないのかもしれない。
人間にとって見た目に分かるほどのちがいがないから
区別してないんでしょ

セドル戦でのアルファ碁と比べたら
強さのちがいをはっきり感じ取れるがね

**名無し名人** · 2017/10/25(水) 16:27:56.90

一応そのあたりは今回の発表にあったね
まぁ人間から見たらどっちも雲の上なのは間違いないけど
ただZeroの発表で本当の終了だろうからちょっと寂しいな…
他の囲碁ソフトはどう考えても開発が見劣りする

**名無し名人** · 2017/10/25(水) 17:56:43.66

>>635
それはハードの設計が悪いわけで

**名無し名人** · 2017/10/25(水) 19:19:56.23

>>656
2900万対局とか450万対局とかできる環境があればいいんだけど
名人戦で形勢判断に使ったソフトの棋神がスパコン借りて
強化学習するとか読んだけれどどれぐらい対局したのだろうか
環境が準備できないと強くなれない

**名無し名人** · 2017/10/25(水) 19:24:14.67

序盤、一路の違いで評価１％は変動する。
10手積み重なればもう60：40で巻き返し厳しい値になる。
囲碁とかいうゲーム厳しすぎだろ。

**名無し名人** · 2017/10/25(水) 19:50:09.71

>>656
そんなもん時間の問題だろ

同じように開発を続ければアルファ碁が常に上を行くが
開発を辞めた以上、今のアルファ碁ゼロは近い将来抜かれるという当たり前の話

**名無し名人** · 2017/10/25(水) 19:52:29.27

100ｍ走で時速20万キロと時速10万キロを比べて「時速10万キロは見劣りするね」って言ってるようなもん

人間の目では区別がつかないし
いくら見ても人間は時速40ｋｍでしか走れない

**名無し名人** · 2017/10/25(水) 21:17:59.16

そう思うのはちょっと間違ってないか
今回他のソフトが急速に強さを増したのも来年にはZeroと同等以上の強さになっているだろうという予測も全て論文を発表してくれたからに他ならない
自力なら依然としてAlphaGoセドル版登場以前のプロに追いつくには後10年掛かる状態だろう
だからこそ残念と感じるんだよ

**名無し名人** · 2017/10/25(水) 22:21:32.73

まだろくにコミュニケーションも出来ないAIに魅力はない
人間様がいなければ生み出されることがなかったのがAI
自然発生して自力で成長してみろってんだよ

さらに言えば人間と同じ電気量と容量で勝負してみろよ
人間の脳のコスパの良さはすさまじいぞ
わずかな電気とわずかなメモリであり得ない思考が出来る
AIにそれが出来るのかよ

CPUもメモリもフロッピー全盛期時代のゴミPC使って
しかも電気は乾電池数本だけ使ってトップ棋士に勝ってみやがれってんだよ

体力無限、時間も無限に使ってレベルアップ
こんなんチート
卑怯者じゃねーか
全然凄くねーよ

**名無し名人** · 2017/10/25(水) 22:55:39.44

>>663
http://www.excite.co.jp/News/odd/Tocana_201601_post_8711.html
パソコン1台500Wとして24時間30日動き続けて1万円くらいだな
1か月1万円生活は人間としてはコスパいいのかな

**名無し名人** · 2017/10/26(木) 00:33:29.28

>>663
逆に言えば、幾ら時間与えたり沢山飯食わせたりしたって、
出せる知的出力には限界があるのが人間。

存在の有り様が互いに異なってるんだから、
ずるいとかずるくないとか言ったってしょうがねーよ。

**名無し名人** · 2017/10/26(木) 00:52:32.89

将棋版にいたなぁこういうの
懐かしさすら感じる

**名無し名人** · 2017/10/26(木) 01:03:39.33

今から振り返ると将棋が人間を越えた時点で実質的には囲碁も越えていたんだな
将棋はハードを制限することで延命し、囲碁は開発者の能力を制限することで延命していた

**名無し名人** · 2017/10/26(木) 01:05:57.24

>>667
将棋はトップ棋士がソフトから逃げまくることで延命した
第一人者の羽生は現在でも逃げ回っている

**名無し名人** · 2017/10/26(木) 01:09:14.97

アルファ碁は人工知能研究の一つの応用として出てきた代物で
将棋の方は単なる強いソフト
学者にとってはあんまりわくわくしないんじゃないのかな
ディープラーニングはチェス将棋には効果は薄いんじゃないかとされてるけど
実際に将棋の応用したらどうなるのかは興味ある

**名無し名人** · 2017/10/26(木) 01:12:08.14

ハードを制限？開発者の能力を制限？イミフ

もともとAI将棋とAI囲碁とでは攻略難易度が段違いだった。
だからアルファ碁はすごかったんだ。
囲碁AIの想定されていた進歩をいきなり2、30年縮めた感じだったから

**名無し名人** · 2017/10/26(木) 01:15:19.68

>>670
昔はそんなことを言っていたバカもいたなｗ
もう笑い話だが

**名無し名人** · 2017/10/26(木) 01:19:14.17

将棋AIはだいたい強くするアプローチが見えやすいし
実際80年代からしてそれなりに強かったんだ。
充分アマチュアの相手にはなっていた

囲碁の方はまともに対局できるようになるまですら
長い低空飛行が続いたからね

今でこそ「バリューネット？ディープラーニング？
ああそうすれば強くなるよね」ということを納得できてるけど
00年代半ばにモンテカルロが導入されるまでは
強い囲碁AIなんて
どうアプローチすればいいのかすら見当もつかない、雲を掴むような概念だった

**名無し名人** · 2017/10/26(木) 01:21:18.63

囲碁は古くからある深層学習の汎用的な枠組みがほぼそのまま使えるので実は簡単だった
チェスや将棋は汎用的な枠組みそのままでは余り強くならず独自の設計が必要なので実は難しい

たまたま難しい方が先に実用化されたというだけの話

**名無し名人** · 2017/10/26(木) 01:28:30.71

こんなの笑うしかないだろｗ

1. 囲碁独自の設計をやめて汎用ネットワークで評価関数を作るよ
2. チェスとかで皆やっている強化学習を使うよ
3. モンテカルロ？そんなの使わないよ
4. 3日で人間超えたよ
5. 1ヶ月でR5000超えたよ

**名無し名人** · 2017/10/26(木) 01:48:18.05

解けた問題を後から簡単だったというのは簡単な話さ
種明かしされた手品に、後からそれが如何に当たり前の現象か講釈垂れるようなものでとても滑稽

**名無し名人** · 2017/10/26(木) 01:50:32.41

>>672
当時から将棋強かったよね。
開発する人材は明らかに将棋に偏っていたと思う。
パソコンが一般的に浸透し始めた頃って、囲碁人気下り坂の時代だった
というのもあるんじゃないかな。

**名無し名人** · 2017/10/26(木) 03:13:17.01

将棋紂がずれたことばっか書いてる

**名無し名人** · 2017/10/26(木) 03:40:42.17

レーティング
　　　　　
ファン・フイ戦のAlphaGo　3168
井山七冠　　　　　　　　　　3556
柯潔　　　　　　　　　　　　3670
イ・セドル戦のAlphaGo　　3739
AlphaGo Master　　　　　4821
AlphaGo Zero　　　　　　　5185

**名無し名人** · 2017/10/26(木) 03:49:17.36

馬鹿ほど囲碁の攻略は簡単だったという

その根拠は3日とかいう時間の大きさでしかないのだが、
グーグルのような圧倒的な資本がない個人開発レベルでは、同じことをするのは
時間的に不可能であることは知らないのだろう

**名無し名人** · 2017/10/26(木) 04:15:53.00

>>658
対局数を増やすだけなら世界中のコンピューター使って分散処理すればいいだけ
KGSで集めるよりよほど効果的だろう

**名無し名人** · 2017/10/26(木) 05:43:46.04

>>669
既にされていたりするはず

**名無し名人** · 2017/10/26(木) 06:46:06.26

>>681
調べたら電王戦トーナメントにもいくつか出場するようですね

**名無し名人** · 2017/10/26(木) 07:25:10.96

野狐始めたんだが、今こういう状態で白番
俺は白でコミ6.5　アゲハマは俺が1個多い
https://i.imgur.com/FTlMAob.png

地合計算に中国人が応じないんだがこれどうすりゃいいの？
パスも全部使ったんだがこれ自分の眼を埋めて打ち続けると白が負けてしまわね？

**名無し名人** · 2017/10/26(木) 07:42:45.64

中国　「日本国民から奪った税金で日本企業と日本の政治家を買収しよう、中共に忠誠を誓う留学生をどんどん日本の血税で育てさせろ」

韓国　「日本からの支援と通貨スワップで日本企業から人材をどんどん引き抜いて日本企業を潰そう」

北朝鮮　「パチンコマネーを工作活動資金にしてミサイル大量に作って日本を脅そう」

反日活動家　「日本の福祉にたかれば反日活動資金がたっぷり手に入るぞ、極左の医者と組んで医療費を奪える」

　　政治に無関心だと日本人の血税は外国にばかり使われます。

**名無し名人** · 2017/10/26(木) 12:36:48.57

今はAI>人間>カラスだけど何年か後にはAl>>>>>>>人間>カラスになるんだな

**名無し名人** · 2017/10/26(木) 12:41:30.22

AIからすれば人類トップもルール覚えたての初心者もランダムに打ってるだけやから

**名無し名人** · 2017/10/26(木) 14:43:56.39

そのとおりやな・・・
AIからすれば、ほんとうに

**名無し名人** · 2017/10/26(木) 14:50:29.24

未来は誰にも分からん
カラス>>>AI>>>人間
という構図になる可能性もゼロではない

**名無し名人** · 2017/10/26(木) 17:33:56.54

中国ルールの囲碁は不完全だ。

**名無し名人** · 2017/10/26(木) 19:49:19.81

レーティング
　　　　　
ファン・フイ戦のAlphaGo　3168
井山七冠　　　　　　　　　　3556
柯潔　　　　　　　　　　　　3670
イ・セドル戦のAlphaGo　　3739
AlphaGo Master　　　　　4821
AlphaGo Zero　　　　　　　5185

レーティング300の差が1子の差？

**名無し名人** · 2017/10/26(木) 21:56:53.38

>>675
本当そうだな
何年も前から種明かしを書いていた人たち凄すぎるわ

**名無し名人** · 2017/10/26(木) 22:29:44.27

人間は盤面全体の損得計算不可能という前提で定石作ってるからAIからみたら邪魔なノウハウだろ
なんで盤面よく見て手打たないんだとか怒ってそう

**名無し名人** · 2017/10/27(金) 02:52:49.73

３大タイトル含む７大タイトルの主要棋戦はもう維持できなくなるよね。
特に３大タイトルの棋戦スポンサーの大手新聞社は
純粋に購読者獲得の広告宣伝ツールというより、棋戦が持つ権威
（棋聖戦は最高賞金で作ったが）を新聞社のブランド向上に利用してきただけに
トップ棋士がAIに何子も置かないといけない状況になって権威維持ができなくなると思う。
人間同士の戦いにこそドラマがあって面白いから棋戦は廃れない、というのはもう苦しいでしょ。

**名無し名人** · 2017/10/27(金) 02:58:07.92

苦しいのはお前の生活だけだろ
囲碁界の心配なんぞしてても仕方ない

**名無し名人** · 2017/10/27(金) 04:57:42.75

ゴミステーションをめぐるカラスと人間の勝負を見れば人間圧勝ではない
なのでカラスにちゃんと教えればアマ５段程度にはなる

**名無し名人** · 2017/10/27(金) 06:40:28.39

カラスの惑星

**名無し名人** · 2017/10/27(金) 07:10:41.01

美人女流棋士は今後とも需要がある