「AIに職を奪われるぞ！」→AIエンジニア、職を失う
AIが衰退期に 機械学習エンジニアが職を失う
著者のChris I.氏は、カナダ・トロントでデータサイエンティストとして活躍しています。同氏がMediumに投稿した記事『機械学習エンジニアが職を失いつつある。しかし、とにかく機械学習を学ぼう』では、北米のAI業界に関する雑感とAI業界で働き続けるための心得が書かれています。
Chris I.氏が北米のAI市場を見る限りでは、「第三次AIブーム」の熱は冷め、AI技術の研究職に関する求人は減り、AI技術者の供給が需要を上回る景気後退局面に入りました。
続きはソース
https://ainow.ai/2020/09/07/227560/ 思ったより適用範囲狭かったのか実運用入って開発いらなくなったのか
AI先生の次回作にご期待くださいみたいな？ ゆーても
数学者の世界だろアレ
凡人は使い方通りにやるだけ
結果は運 Ｇｏｏｇｌｅ翻訳はすごいのに
囲碁ＡＩには誰も勝てないのに
絵画合成もとんでもないのに
すさまじい成果を目の当たりにしてきているのに
なぜそんなことに ライブラリ作成のようなもので
ひとたび作ってしまったら
もうそんなに人はいらないということなのか？
超エリートだけが開発すればいいのか 単純に適用範囲が狭いから
その割に金かかるしそんなに投資できんだろ パターン認識に落とせる問題で
かつ、質のいいデータが大量に集まらないと
学習の性能が上がらないからな
そんな分野はそんなにない
性能が出る分野は大方やりつくしたという段階 アニメ補完とか簡単にできそうなのに
まだ実用化したのを見てないぞ
やることがないなんてそんなばかな やることないって訳じゃなくて費用対効果でリターンがある分野が少ない
データの整備からして大変だし人がやった方が安い いっぺん機械でできるようになったら後ずっとただ同然なんだぞ 永遠になんてならんよ
常に更新メンテナンスが発生する金食い虫 なんぼのもんじゃ
大量のデータや絵を人間の手で処理するよりはるかにましだ
自分や同僚が作ったくそみたいなバッチでさえ
同じ作業を何件も何件も手でやるのにくらべたらずっと楽だ
自動化は人類の進歩だ 「後任がバッチ修正できるとは限らないので手作業で出来るようにしてください」 中割りというのの自動化ソフトはすげーと思った
デモみたいな動画みただけだけど 大草原不可避
https://twitter.com/kareem_carr/status/1303360976197242881
Kareem Carr
@kareem_carr
Holy crap! Some guy shouted “Machine learning is just statistics!” and then this happened
https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account) ほう、なんか知らんが自分の感受性を褒めてほしいのね。 >>19
どんだけ捻じくれ曲がったかまってちゃんやねん この前のSAOの最終回でやってたやん
AIは量産も出来ないし時間も掛かるってさ
しかも技能特性が合致してないと仕事にならないってさ 自分の脳内でニューラルネットワークのロジックを考えていたらAIと私の二重人格になりました いちいちカスタムしないとあかん
メンテも大変
金食い虫 俺の脳内にAI天使ちゃんとAI悪魔ちゃんがいていつも戦ってるが
このバグは見なかったことにしよう！と全会一致した でもフルダイブ型仮想空間とAIの組み合わせには男のロマンがあるだろ
もっと頑張ってくれよ研究者さんよぉ～ 消す前のバックアップ取ってたし量産できるだろアレは 俺らは老人になるまでマトモに生きられないんじゃないかな？
コロナとか色々あるし
だから今を生きるんだよ ならむしろAIとかバーチャル待つより、リアルを満喫しなきゃ AIが人間に忖度してわざと負けるように作ればいいんじゃね AI「しゃちょさん、つよいね、すごいよ、かっこいーぃ」 >>1
AIつーても30年前のエキスパートシステム
の焼き直し程度でしかないからな。
適用できるところはだいたい適用済みだし、
Amazonだと学習済みのとか、機械学習の
システムもあるしな。もう誰でも使える
環境が出来てるわけで、少数の研究者以外
は敢えて雇う必要はないんだろう。 >>39
AI「人間が当該システムの処理能力を27％凌駕。追従不能。と言っておいてやるか」 機械学習エンジニアはコロナでけっこう解雇者出たから怪しいプログラミングスクールに騙されて学んでいた人たちはピエロだったね 適用しなきゃいけない個別の要件に対して
細分化するとデータ不足とコスト過剰で
ざっくりだとニーズ外みたいな印象あるわ セキュリティの話で↓面白かった
ttps://www.megamouth.info/entry/2020/09/16/012003 >>41
禿同
データが増えて計算機が進歩したから
需要が出てきただけのように思う
理系学生が普通に機械学習使うようになっちまったから
まだ求人あるけど単価が上がらなくなってきたね
例えば派遣のデータサイエンティストは
もうすぐプログラマと同じぐらい（平均時給３０００円ぐらい）に
なると思う
その後は時給２０００円ぐらいまですぐに下がると思う
だって理系の学生が普通にできるんだぜ？ 日本はAI分野で多くの不正が発覚したから伸びないと思うよ
いずれ不正に気付いたら期待すべきでない分野だとわかる データサイエンティストといっても
学習データを用意して
ループでライブラリを呼んでモデルを作って
評価する
で、パラメータをいろいろ変えてやってみる
それだけのことだからな
プログラムだけなら初心者でもできる >>50
そうそう
1年やれば一人前って顔してる
>>51
禿同
データ集めてクリーニングするのがすごい手間かかるし面倒
分析は楽しいんだけどね うちはAIの会社じゃないけど、お客さんにAIで判断を自動化できませんかねって言われても膨大な学習データを作成しなきゃだめですよって話したら諦めるもんね 某所でＡＩ学習データを機械的に分類して学習データとして整理するプログラムをコンペで募ってて
最初からそれ使って分類すればいいじゃねえかと思った >>56
それって、
学習終わった以降にはいってくる同類のデータは、
分類できますよ、ってことじゃないの？ カレーをカレーと認識できるまでに必要な画像の枚数が多すぎる
そしてそれを個人や中小では用意できない 便器にはいってるカレーとメシにかかってるうんこ（下痢便）を
区別するのは難しいだろうな 人間でも食べてみないと分からないからな
うんこのほうは苦いからすぐわかる コストの話をすると、人間よりも精度を上げるために人件費がより多くかかると意味がないわけで。
雨が降ったら傘が売れるなんて、人間でもわかることなんだよ。
AIのほうがより正確に売れる本数が計算できました。そのさ3本とかじゃ
AIのデータ集めるコストのほうが高くなるわけで つかさ、AIといっても
ほとんどは単なる簡単なデータ分析のこと。
うちの社内ではAIなどと言ってる奴はいない。
客をダマすためだけにAI、人工知能とか言ってる。 「AIに職を奪われるぞ！」→AIエンジニア、AIを笑う
が実際のところ
「AIなんて単なる回帰分析と同じ
人が全て手作業でセットして計算機を回してるだけ
AI？そんなもの存在しない」
AIエンジニアはみなそう思ってる マシンラーニングがAIのわけねえじゃんと思いながらお客にはAI凄いですよと言う俺 条件分岐で結果を出すのがエキスパートシステム
データ処理で結果を出すのがAI
おまえらやっぱり情報処理の試験取ったほうがいいと思うよ？ 最新の深層学習でも
最深部ではものすごく複雑なif文を自動生成している
だけなんだけどな 資格持ってないやつにはわざわざ言葉の定義から説明しないといけない >>71
最新と最深を掛けて見たんですね
座布団１枚あげます 人材派遣担当者も別にAIの将来性は高くないから仕事の紹介に消極的だった 汎用AIなんて完成の目処すら立ってないから奪われようがない
マシンラーニングに奪われる職は人にやらせるには残酷な仕事だから無くなって良い ひよこ鑑定士は機械学習で行けそうだね
ベトナム人にひよこのケツだけカメラに向けて貰う ひよこ鑑定士のAI？は既にあった
【ドイツ】レーザーで簡単に「ひよこ選別」する技術を開発 暖めはじめて4日目で判別可能に [無断転載禁止]©2ch.net
https://egg.5ch.net/test/read.cgi/bizplus/1481946852/
卵の時点でオスかメスか判別可能 ウズラは人力による雌雄判別の精度が低いらしいからAI化が有用かもな ひよこ鑑定士って確か高収入確定の難関資格だったはずだがこれが普及したら廃業やん いくらなんでも
同じ人間が一日中ひよこのちんちん見てるわけじゃなかろう
施設でほかの仕事しながらローテーションしてるんじゃないか >>83
ひよこ鑑定士なんだから一日中鑑定ばっかりやってんだよ しかし鑑定士にオス判定されたひよこは粉砕機行きなんだから鑑定士は重大な仕事やで 卵の時点で判定した方が
オスは卵として売れるから人道的
メスはメスで家畜として一生を終えることになるが この業界の人間なら自動車のAI運転なんて絶対信用しないけどな
知らない人にとっては絶対ミスしない完璧な制御だと思っているらしいけど >>87
「ブレーキを踏んだら加速した。故障である」
なんて認知レベルの爺さんより余程信じられる なるほど
こういう意識のプログラマが多いから
バグは減らないんだな 近年日本はデータサイエンティストの分野で研究の偽造が100件以上あった データサイエンティスト
胡散臭いよね
自分でデータの1つも作れずに
他人の作り出すものばかりで
ドヤるんだから >>91
じゃあお前はこれから人間の手術は絶対に受けるなよ。 >>92
この種の都合の良いベンチマークを実際に論文に載せてたりするのが
ヤバいとこなんだよな。。 登録ボタンをしたらデータが消えた
こんなことは日常茶飯事で起きるのだが 手術aiが実現するとして
医者が手術説明する際に、人にしますか？aiにしますか？って違いだけだろ？
臨床試験通ってるんだから、技術に疑う余地ないだろ
ジェネリックと同じ
新人にしますか？ベテランにしますか？って言われるのとは違うのだよ そもそも現状の医療や手術が大幅に機械に頼ったものだからなぁ
それこそコロナで一躍有名になったECMOとか、手術なら麻酔器をはじめ多々使ってるし
画像解析、成分解析はじめどれだけITに頼ってる事か
医者も患者も知らぬところで手術が開始されるなら話は別だけど
医者の管理下で医者の方針と監視、責任の元で行われるなら
ほぼほぼ現状の延長線上の話、過剰に反応しすぎ >>103
そーそ―
AIといっても回帰分析の延長みたいなものだから.
永遠に働く完全自立型ロボット作れたなら
感心するけどね いやそういう問題じゃなくてまだまだテスト段階なのになんでもできるわ〜言って
人を実験台に使う輩の餌食になってええんか？って話だわ。 >>106
アホだろ。研修医だって人間相手に手術するなんて日常茶飯事だぞ >>104
ブラックジャックとAI手術じゃ領域が違うな
AIは99%の手術を完璧に成功させる技術
ブラックジャックは残り1%の患者を救う
例えば、いぼ痔手術だと
大多数の患者のいぼ痔切除が完璧に出来るのがAIで
ブラックジャック先生はいぼ痔から大腸がんを見つけて
大腸がん切除もしてしまう
一般のいぼ痔ならAIでいいね
ブラックジャックは時々失敗する >>108
まだ研修医のが現段階マシだがな。お前はそこらへんのバカがコード書いたマシンの手術でも受けてろ >>110
世の中に薬が出てくる仕組みって知ってるよね？
医療機器も同じだよ >>111
その仕組みがどれほどの工程を経てるか知ってる？
そこまでいうならまず君が実験台になってくれるんですよね？
とりあえず自分で実装したもので自分の盲腸手術でもやってもらえるよね？人類のために。 >>112
臨床試験の段階だと金くれてバックアップ体制バッチリな状況だからやっても良いよ >>112
AIとか関係なく、実質
倫理委員会や都道府県や国なりの監査等を通してからしかの人体実験できだろ
それ以前に動物実験含めを通過した後で
実験自体すら、誰かが独断で一人で行うわけじゃなくて
ほぼチームを組んで何人もの監視と管理下の話だし 倫理が無いから中国はAI開発で無双だし欧州も中国で開発したがるんだな 倫理も無いわけじゃないだろうが、大きいのはポリコレだな
Googleの「ゴリラ騒動」みたいなのが大小いろいろとあって欧州やアメリカは
下手したときのダメージが大きい、とくにそれが個人のキャリアとかにも影響するし、裁判が重いし 内科医はAIで代替できると思ったけど既存のアプリで十分だな
患者の情報から適切な投薬量を求めるとかシステムの得意分野 バイオハザードのレッドクイーンぐらい発達しないと、診断は無理だな 個人的に機械学習をしてみたいんだけど何がお勧め?
データから推論してくれるとか面白そうだけどやるにあたって決定版のフレームワークってあるのかなと あれ？
AIブームはもう終わったんだよ？
知らなかったの？
ペッパーくん干される 販売不振で生産中止「ぶっちゃけ人間で良かった」の無慈悲 6/29(火) 11:30配信
ttps://news.yahoo.co.jp/articles/8fd90852b9bad6e1f6dd8692f13e5bfe3a1f23ab
> ソフトバンクグループが、人の感情を読み取って会話する人型ロボット
> 「Ｐｅｐｐｅｒ（ペッパー）」の生産を停止していることが２８日、分かった。
> ペッパーは高さ１２１センチ、重さ３０キロ弱。胸にタッチディスプレーを搭載。
> ２０１４年に発表し、翌１５年から日本で販売を始めた。
>
> ペッパーの製造は中国の鴻海精密工業が手掛け、これまでに約２万７０００台を生産。
> ソフトバングの店頭や、みずほ銀行が来店客のおもてなし用に配置した例があり、知名度はあったが…。
>
> 〝干された〟理由はシンプルに販売不振。すでに昨年末から生産を中止しているという。
> ペッパーを導入したことのある企業の関係者によると「意外と複雑な作業ができないし、
> 壊れやすい。あくまで〝見世物〟的な要素が強く、実務に関してはぶっちゃけ、人間がやった方が効率的だった」と話す。
>
> コロナ禍で飲食店を中心に経営が苦しく、コストカットを考えた時に、ペッパーが真っ先に
> 〝お払い箱〟になるのも致し方ないのかもしれない。
>
> 今後は各国拠点で働く従業員にも影響が出てくる。現在フランスの拠点で人員削減の交渉中で、
> 日本は別事業に配置転換する考えだ。米英は既に減らした。 >>122
馬鹿！
ペッパーは出来の悪いおもちゃだ。
NHKの番組見てなかったのか？
ペッパーのプログラムは何千万もの
if文なんだよ。
ソースが写ってただろ？
見た瞬間コーラ吹いたの覚えてる泣 しょっぱいからペッパー
なぜ売ったというか
買うやつがいたんだ >>122
ペッパーは専用ソフトでフローチャート描いて動かすんだよ
AIじゃねーよｗ
胸についてるタブレットが本体で体はおまけ
多少の移動と手の動きはできるがあくまで補助だ
弱点も多い
・光に弱い。スポットライトでフリーズ、再起動必要に
・モーター類が弱く、例えば握力は200g
・移動は基本的に不可。外部コンピューターつないでSLAMと呼ばれる技術を導入すれば多少の移動はできるが階段は落ちるし人にぶつかるし安全面で不安
・逆に肩と肘の関節はそこそこ速く動く。連続稼働させるとすぐオーバーヒートで再起動必要に
・ショーを数回するとすぐ壊れて修理が必要。保険に入っていても1回数万円かかる
・胸タブレットはAndroid4系だが独自仕様で反応も悪い
・体のほうにもOSが入っているがLinuxのわりにソフトウェア追加ほとんど不可
・基本的に制御はフローチャートとJavascriptの連携で行うが他にもPythonやLinuxなど複合的に技術が問われるうえにそれぞれがフル機能ではないので独自研究が必要
Pepperは人間の作業を代替するものではない
フルに機能を使えたとしてもせいぜい見回りロボやダンスショー、受付ロボとしての利用が限界 ペッパーはAIですらPCですら無い人型タブレット置きだね
孫はAIに全力投入すると言ってたしSE部門に人も集めてるのに、ペッパーくんに脳を与える奴は居ないのか >>127
＞ ペッパーはAIですらPCですら無い人型タブレット置きだね
禿同！
＞ 孫はAIに全力投入すると言ってたしSE部門に人も集めてるのに、ペッパーくんに脳を与える奴は居ないのか
孫は欧米から自称AI技術者という馬鹿な奴らを年収１億ぐらいで集めて、
巨大なif分を作らせただけ。
孫は父親がパチンコチェーンの経営者で大金持ちだったから、
成功するまでいくらでも投資ができただけ。
孫の苦労話は全部ウソ！
孫は馬鹿ｗ
単に運よくパチンコという無限の集金システムを手に入れただけだの馬鹿チョンｗ 今のAIブームが第3次だし、しばらく下火の時期が続いた後また第4次ブームが来るんじゃね？ｗ
それに今の技術だと数学系のガチ勢が研究目的でやる分にはいいが、
特別学がある訳でもない一般人がちょっと使ってみてこれ便利だよねーってなるレベルまではもう少し時間が掛かるだろ 寿司屋のペッパー君は便利だったけどスシローの受付機のが高性能に感じる ペッパー君の目が四白眼で「三白眼のサイコパス」を飛び越えて完全にシリアルキラーだもの
ぺっぱー君
ttps://pbs.twimg.com/media/DtuVAX9VYAAL1TU?format=jpg
保険金目当てで両親を殺してバラして鍋で煮たシリアルキラー
ｔtps://up.gc-img.net/post_img_web/2020/10/84574880455bbf287239a13eff46b553_10829.jpeg
同じ目や・・・ ビジネスが破綻する大半の原因は、 ”ビジネスを始める人の大半が、真の意味での
「起業家」ではなく、 起業したい、という熱に浮かれた「職人」として働いているに過ぎない。”
という事実にあります。
「職人」によって運営されているビジネスは、ビジネスが働くのではなく、彼ら自身が毎日働くこと
によって、成り立っています。
彼らは毎日、自分がやり方を知っている仕事を一生懸命にこなしていますが、「起業家」としての
視点が無いために、成長に限界が生まれます。
そして、生計を立てるために、彼ら自身がずっと働き続けないとならないのです。
誰もが必ず陥る罠
私が見ている限り、起業熱にうなされる人たちは、必ずと言ってもよいほど誤った
「仮定」を置いてしまうようだ。実は、のちに彼らが苦難の道を歩むことになるのは、
この、「仮定」が致命的に間違っているからなのである
致命的な仮定とは・・・「事業の中心となる専門的な能力があれば、事業を経営する能力は
十分に備わっている」ということである
私がこの仮定を致命的だと書いたのは、この仮定が間違っているからにほかならない
事業の中で専門的な仕事をこなすことと、その能力を生かして事業を経営することは
全く別の問題である。高い専門能力を持つ人にとって、独立は他人の為に働くという苦痛から
解放されるということを意味していた。それにもかかわらず、前提となる「仮定」が致命的とも
いえるほど間違えているために、彼らは自由になるどころか、自分が始めた事業に苦しめ
られるようになってしまうのである
マイケルEガーバー「はじめの一歩を踏み出そう」P28~29 >>118
確かに内科医の担当領域（手技を伴わない分野）はシステムに置き換え可能だな。
血液検査のデータとバイタルデータ、ある程度の期間の値の推移があれば、
その辺のおじいちゃん開業医より正確な一次診断を下せると思う。
ただ、医師の利権を奪う事になるので日本医師会あたりが猛反発して実現しないと思うけど。 カレーとウンコの区別がつかないからなｗ
荒らしが大量のウンコ画像を投稿しててオススメで全部ウンコが表示されててワロタｗ テンプスタッフにこないだ登録したら求人メール飛んでくるのよ
AI人材 時給1600円メールとかまぁまぁ闇だなって思ったｗ >>137
画像診断はまだ発展段階で人の目の方が正確かな
まあ、信じられないほど画像の読めない医者も中にはいるので
そういう奴らよりはマシだとは思うけど。 レントゲンのAIは人間の3割程度だったかな。見落としチェックぐらいしか役に立たないとか。無いよりはマシって存在らしい そんなばかなことがあるか
普通の画像認識でも人間より判別能力高いのに
政治的配慮じゃないの プログラマーの腕が低ければ1割程度
高ければ99割見分けられる。 画像診断と言っても、「何」を「どんな」方法で？によるだろ
肺癌や乳がん なんかは人間よりも上だし
去年の今頃のcovidを肺撮影からのなら、全然使い物にならなかったし
AI、AIを言う人は多いけど、神でも魔法でもない
そもそも不可能なモノは不可能だし、ちゃんとした教師データがないとならゴミにしかならんし
それに加えて、日本は利用率が他の先進国の半分から1/3ぐらいしかないから遅れてるし、その割に期待感が高過ぎだし 癌の診断にらAIなんて使われて信用できるかよ
親が膵臓癌になった時、総合病院の癌の内科外科全員にみてもらって、名医のセカンドオピニオンまで受けても、未だに信じられないのに。 AIっつっても、たかがちょっと高度な
回帰分析やってるにすぎないからね >>141
それって、作ったやつがヘボだっただけじゃん
発注側も早々に諦める前に新規データで85％の精度とか具体的な完成目標を提示しとけば良かったのに 内視鏡でのがん診断はデータさえあれば普通に人より精度高いよね
人力で教師画像を作るのがすごく手間だけど >>102
外科はちょっと無理なんじゃね？
人によって細かい所（血管とか骨格とか）は違うし、手術中にオンタイムでパラメータが次々と出てくる分野だから。
でも内科外来とかはすぐに置き換え可能だろうな。
問診と血液検査と画層関係のデータを取り込んで処理して過去の診療データとマッチングすればいい。
その辺の名医よりよほど正確な診断を下せるものが作れると思う。
でも医者の既得権を脅かすことになるから日本医師会あたりが政治家にワイロ渡して
認可はされないだろうけどｗ プログラマなど開発職は案件がなくなってきているけど、インフラは職場に1人は必要なので案件は無くならない 内視鏡で女子アナの腸内の中を撮影していた医師がその後の排泄の動画ももっているのかな スカトロの人口はオマエが思ってるほど多くないぞ >>153 統計家と比べて現実のビジネスにインパクトを与えられる程の成果を出せなかったのが問題 >>153
内視鏡を穴に突っ込む前の動画も持ってるんだろうな
肛門以外にまんこもバッチリ写ったやつ
内視鏡の機械は静止画も撮れるし動画も撮れる
撮った画像や動画は診断のためという大義名分で保存も可能
絶対溜め込んでる変態医者いると思うわｗ AIの使い道は広くても、どのようにビジネスニーズに当てはめれば良いのか応用が難しい
エンジニアより橋渡し人材を育てるべきとの東大の松尾の指摘はあながち間違ってない まあ役に立つ時もあるが、その前にデータベースの整備しろってことのが多い。 aiが消すのはむしろ管理側だとわかってaiを消すことにしたんだね >>159
長期的には事務所での仕事は全て消える
肉体労働はハードの進歩が遅いから残りはするだろうな Amazonの返金処理をチャットでお願いしたけどチャットボットっぽかったな
応答速度が尋常で無かった
李とは名乗ってたけどAIかな
それとも異常なタイピング速度の中国人かな そのたびに入力すると誤字・脱字があるから、
すでに用意してた返事のなかから
選んでいるだけです。
ちょっとやってたから知ってますよん。 AIは女子トイレの盗撮とかで利用できる分野だろう
例えば、便器内撮影 客がAIとIF文とデータベースを混同するのは許されるが、同業者はいかん 機械がプログラム組んでくれるなら、そんな素晴らしい世の中は無いだろ 最近はAIがプログラム組んでくれるよ
設計を与えてやればね
結局そこ AIっていうだけで人月１００万アップの時代もあった。そらとりあえず言っとくわな。 >>169
結局、コーディングレベルの
設計を求められるから
余計に工数かかるだけなんだよね。
もっといろいろ進歩しないと
無理だろうね。
100年ぐらい先かな？ AI系はインチキな教育コンテンツ配信する企業が多すぎ問題
画像系はウソだって認めていたけどアホな一般人は信じてしまいそう 100均の電卓すら冷静に考えたら人工知能
4桁の掛け算をコンマ秒で解くなんてヤバいよ
昔は計算手が自前の脳みそ使ってやってた仕事だぜ >>149
内科医の支援ツールとして出せば良いんだよ
医者も休み無いから支援マシンは欲しいだろ
最終判断は人 AIエンジニアが解雇されまくったけど、あと3~4年くらいは食いっぱぐれがなさそう
他のプログラマにチェンジしようとしたら初心者並みの評価に下がっていて汎用性はない分野だから早めに抜ける 分析屋orIT屋としての需要は終わったが、以前、バズワードなので教育業界での需要は有り
成果も求められないので楽よ 教育業界は女子トイレを盗撮するAIでも作るのかよｗ 画像近似認識で、
・拡大縮小と回転を加えた照合を
複数(事実上無限大に近い)ステップ数かけて処理している。
この時点で、既にスタートから間違ってない？
そしてこの延長では、既存のコンピュータにAIは実現できないと何故気付かない? 画像生成AIで絵師に続いてファッションモデルも仕事を失いそう
つか、AIブーム時に専門家()が予想してたAI導入ロードマップって全然当たって無いな そもそも論としてこれらの意識高い系AIエンジニアの方々ってさ
自分がやってるのが所詮はただのCPUの力技でぶん回してるパターン
処理でしかないってわかってないんだよね。で、その適用できる領域
ってのも非常に狭い。
適用できたとしても、別になくていいわって程度でしか革命起こせてな
くて、AI自体、RPA同様に、無事衰退。
そもそも本来のあるべきAIは、パターン処理ではない。創造できるかど
うかである。 >>5
必要なのはプログラマーじゃなくて
モンスターマシンだから Windows95普及
パソコンで事務職が職を奪われるぞ
->事務が職を失う
ホームページメーカーでWebデザイナーが職を奪われるぞ
->Webデザイナーが職を失う AIに何か奇抜なアイデアを考えてと指示したが返ってくるのはどこかで見たありきたりな回答
人間の過去の情報に基づくからこうなるのは知ってた Aiの返答って当たり前の事をドヤ顔で言ってくる爺みたいだな 2023年になって、待機者が例年の10倍くらいいる 高齢者がおしてますから8時間超えなきゃ残業時間とならない？ >>96
ここで不動産の枠に囚われてないんだけど、まだ逮捕されて話せないからね 
