AIエンジニアだけど質問ある? 2
レス数が1000を超えています。これ以上書き込みはできません。
ここでいうAIエンジニアとは、主として機械学習や
統計学的手法によってデータ分析する職業のことですが、
人工知能学会の定義するところの「可塑性のある知能」に
関するプログラミングを行う職業も広く含むことにします。
さあ、未来の技術を語ろう! 某大院生だったころひとつ前の人工知能ブームで流行にのっかって、某大手企業でアルバイトプログラマーとしてprologやってた。
SUN から SPARCマシンが出た頃だ。
景気もまだ今ほど悪くなってなくて金いっぱいもらった。
新しく出たニッサンのシルビアを買って、お■の水女子大の彼女を護国寺の大学前まで迎えにいって湘南にドライブいったな〜。
自分にとって人工知能といえばそういう思い出。 >>3 =1
IT業界に大量に生息する「昔は良かったオジサン」の盛られた過去乙 インターネットの無い時代では技術者をさがすのが大変だった。
見つけた優秀な技術者をつなぎとめるためかなり高い報酬をもらえた。
技術者のほうもググって調べるなんてことができないから、
勉強が大変だったし、調べるのも大変だった。
いまどきの奴は簡単にググれるから、
低レベルの馬鹿プログラマが大量生産されてるわけだ。
ちょうど>>4のようなクソチョンのクズが大量にわいてるわけだ。
ウジムシのように(笑)
ちなみに>>3は1とは関係ないぞ?
>>1は俺だからな。
ホント、クソチョンの馬鹿のクズの強姦魔は
勝手な思い込みで全て知ったかする基地外ばっかw
クソチョンは皆殺しでOK! エキスパートシステムなんて興味ねえ
なぜそういう判断をするのか理解出来ないガチなAI語ろうぜ >>3
アートフォース・シルビアですな。漏れはソアラ派でした。 第五世代コンピュータとかありましたね。
あれはいったい何だったんだろう?という気もしますが、
まーとにかく予算がいっぱいついたという点では、
日本の人工知能業界のハッピーアワーって感じだったかな。夢を見れたw オレ渕さんのわりと近くで仕事してたよ。むこうは研究所の偉い人でこっちは出入り業者のペーペーの若造だったけどね。 うわー。うちの会社にもこういう加齢臭オッサンいるわー
最近のディープラーニングとかの論文はまったく読めなくて、なんならPythonの書き方もおぼつかない。
若いエース級の機械学習エンジニアにコバンザメのようにひっついて小間使いみたいな仕事しかさせてもらえない悔しさでいっぱいなのに、
ときどき雑談で誰にも頼まれていないのにこういう昔話して、昔は自分も第一線で人工知能やってた感を出すの。
ほんとやめてもらいたい。
人工知能とかいう前に、まずはお前自身が誰の役にもたってないことを自覚するだけの知能をお前が持てよって話 >>3
ヒントンとかはその時代から女に目もくれずニューラルネットワークを研究してたんだよ?
一本芯に通ったものがない研究者はダメ >>15
> ヒントンとかはその時代から女に目もくれず・・・
ヒントンはゲイだったの知らないのかw
男性にモテモテだったらしいぞw
うらやまw (誤) ブレずに取り組んだから成功した
(正) 成功した研究者がブレずに取り組んでいた
x|y=1 は y=1|x の最尤推定量ではない >>16
まじ?
じゃあ男に目もくれずに重みを修正してくれ 歴史的にゲイは天才が多いな
おれもゲイになれば頭がよくなるのかもしれんが、
お断りだ!
どうしても男は好きになれん!
デラックス・マツコをみると吐き気がする。 経産省がAI入門のドキュメント出してたけど
やってることが線形相関でまったく有り難みなかったな
自然言語とかのライブラリないんか? AI入門なのに、AIの明確な定義はありませんって書いてあった クラウドで音声認識みたいにガチガチに使い方決まってるか、
昔とおなじく自分でノード置かせる原始的なので誰でも使えるライブラリとかウソ言ってるのの両極端で
自分でプログラム出来る感じじゃないよな〜 外国じゃ自然言語で会話するAIとか出来てるんでしょ
人工無能はもう飽きた >>27
どこの国のどういうソフトかな?
教えてくれんかね?
自然言語で会話するなんて
DBから適合する文章を選択するという方式しか
存在していないはずなんだが?
だから実質Googleのスマートスピーカーの応答が
世界でもっともすぐれていることになる。 その程度のものしかないんだよ。
自分でプログラミングしようと考えてみろよ。
本当にプログラマならば。
ちなみにWeb屋はプログラマじゃなくて
コーダーだからw > ちなみにWeb屋はプログラマじゃなくて
> コーダーだからw
馬鹿丸出し 他人のレスのオウム返ししかできないwコピペコーダーくんw 他人の職業や職能を「○○屋」と呼ぶことで雑に扱いたいのでしょう。
リアルで自分が雑に扱われていることの証左ですな AI屋になったからといってそれだけでリスペクトされるわけではないからな。何か勘違いしているのだろう そういう他責思考だとなかなか問題は解決しないだろうな > チョンばっか
お里が知れますな
育ちがわるいやつって何やってもすぐに底の浅さがバレてしまう Web屋は底が抜けてる馬鹿だから(笑)
Web屋がプログラマだと思い込んでマ板に常駐してるのが証拠だw
ホント馬鹿w 今はAI屋は偉そうに出来るけどGAFAがAIフレームワーク出して高卒が鼻くそほじりながら操作するだけの世界になるのは避けられんよ
論理得意なら解るだろ は?
そんなものとっくに出てるぞ馬鹿w
高卒のデータサイエンティストなんて捨てるほどいるぞ馬鹿w
それが選別の時期を迎えてるというのに
これからという書き方w
ホントWeb屋の朝鮮人は手に負えないほど馬鹿w AI事業者の売上が今年か来年でピークとなる動きを見せているので今後が大変そうだよね。特に固定費の高いところは厳しそう >>44
ヘイトばかり撒き散らしてママの愛が足りなかったのか? >>46
AI開発やるべき大企業が全く開発せず
データ持ってないベンチャーがドヤ顔でAI開発を謳う日本
悲劇ではなく喜劇 大学の先生が便器内から学生の大便や肛門の画像をAIで読み取らせて健康管理させるとか言っていた
本音は便器内からのアングルで女子学生の肛門の穴と陰部とウンチの画像を集めたいのだろうけど・・・
ネットで学生番号とウンチ画像を一緒に見られるなんて昭和生まれの人間には衝撃的だよな(^'^) Pythonとか数学とかやって機械学習エンジニア入門はひととおりできても、結局データが大量に生まれる生み出される産業の
そばにいかないと仕事の機会にありつけない。生み出されるデータの社会的な意味やそのデータの経済効果が高いものであれば
あるほどエンジニアにもいい金が払われるが、そういう仕事はやはり高学歴の良質な人脈がおさえているのだ。
なのでどこの馬の骨とも知れないジョーカー君はAIプロジェクトではなくデータ持ってない企業のAI(w)プロジェクトの兵隊に
甘んじざるをえない。そうやって一口にAI業界といっても高学歴良質人材とジョーカー君の経歴の格差は開いていく一方なのでした。 実際、機械学習業界って学歴マウントがすごいある。日本国内の大学間でのマウントもあるし、
海外の大学で数学や機械学習やってきた人の日本の大学でしか学んだことのない人へのマウントもすごい。
人工知能アカデミアの連中の在野AIエンジニアに対するマウントもすごいあるしで、要は格差による嫉妬と憎悪が渦巻く世界。
ま、どんな業界もそうだけどね。 そういう意味でプログラミングの応用分野の中では(学歴の足りなさによる足切りも含めて)落伍して挫折する人の出やすい分野だと思う。
人気の職種は大量の落伍者がいる。それはどんな職業でも同じ。
賢者はある職種に人気があるという理由だけでは飛びつかない。 WEB屋とかって他の分野のエンジニアをヘイトするボクちゃんはよっぽど仕事で充実感が得られないんだね。ちょっと可哀想 今の俺が惨めなのは全て他人のせい
ガソリン ガソリン ガソリーーーーン 一度フレームワーク使わないでDLを自分で実装してみれば、ひとくちにDLを使った仕事といっても難しい数学を使って「探求」する部分と数学を使わずにNumPyだったりを使った「作業」の部分とがあるとわかる。
で、「作業」のほうは確かに
> 難しい数学使わない
ので理系大学出ているとかは全然必要ない。求められるのはリーダーからの
「ちょっといま機械学習のタスク無いからWEBチームのほう助けてあげてくれる?」
という指示に嫌な顔せずに従ってくれる柔軟さ。 しかしそういう場合に、数学ちゃんとやってきてない子に限って
「いや僕はAIやりたくてこの案件に参画したのでWEBはやりたくありません!」
とか言い出すんだよね。困ったもんだ Webは高卒や専門卒が
IT業界に参入できる唯一の分野だからね AIブームだから
Excelできるだけでも「AIエンジニア」と
名乗れる時代になってる。
それよりずっと下の、最下層のWeb屋なんて
なにができるのか不明
ホームページビルダーが使えるだけか(笑) うちの会社にもこういう子いるわw
AIチームのエンジニアのほうがWEBチームのエンジニアよりも優秀というか格上だと勘違いしているバカ 自分の所属チームでチームに貢献できてないメンバーが他チームをディスる
よくある光景 機械学習で使う数学って線形代数、微分積分、確率統計あたりか
AIは知らんけど その3つで相違ない。問題はどのレベルまで知っているかが問題
数学科を出ているような専門家は除外するとして、普通にエージェントから提案されるレベルの人材に関していうと、
個人的にはっきりレベルが別れるのは、微積分と言われたときに一変数関数の微積しか知らない人か
多変数関数の微積もわかっているか。ここで前者だと判断せざるを得ない人もけっこういてそういう人は残念ながら
お祈りメールをお送りすることになってしまう。 > 微積分と言われたときに一変数関数の微積しか知らない人
そんな人を提案させてこないようにエージェントにスキル要件を指示できてないオマエの問題という気がするぞ エージェントってクラウドワークスとかランサーズとかのこと言ってます? 紹介してくれる人が数学科卒のみとか理工系(の数学を多用する学科)卒のみのエージェントもあるけどね。
そんな大手じゃないし向こうもつきあう会社選んでるけど。 相手をやっつけようとして話そらすようなプロパーじゃお察し ドヤ顔で
> お祈りメールをお送りすることになってしまう。
なんて書いている時点で 67 がいかに無能かがわかんだね えー理系出てるのに極座標変換もテイラー展開もできないとかありえないですよねー? 理系はみんなコミュ障だと思ってる文系アジャイルコーチっておらん?あれなんなん? うちの文系アジャイルコーチ氏、なにか意見言ったり社内LTするとき
「ボクはたかがFラン文系ではございますがー」
っていちいち入れる。まじでうざい。
前職は分譲マンションディベロッパーの営業 ソースオレ氏によれば、東大・京大・東北大といった国内理系トップ大卒の人のほうが
はるかに根深い学歴コンプレックスを持っている印象
東大の人でコンプ強いのはあまり裕福でない地方の田舎から予備校にも行ってなかった人の、
東京の有名私立中高に行って予備校にも通わせてもらってた人に対するコンプ。
京大とか東北大だと、MITとかスタンフォード行った人に対するコンプがある印象。
特に京大、東北大の数学、物理学行ったのにその世界での自分に見切りつけたやつの
自己肯定感の低さはすごい。まさにノーベル賞級の自己肯定感の低さ。
ちなみにオレはW稲田w 東大卒で周囲を学歴マウントしがちな人というのは、
在学中に周囲にいる上のカーストにいる同級生からマウント
されている。その怨念がすごい。 早稲田が一番コンプレックスつよそう
いいとこのはずなのに
私大だし研究成果しょぼくて馬鹿にされるしスーパーフリーとかでイメージ最悪だし 早稲田とか世間から大学と見なされてないだろ、もはや もひとつ自己開示するがオレ氏は女。いわゆるワセ女w 応用分野なんだから楽しくやればいいのに
マウント取っても仕方ない どこの大学出ようが結局はブラック企業でこき使われるだけだろw
家畜運搬機みたいな満員電車に乗って朝から晩までこき使われるだけの底辺
特にアメリカが支配的な市場はどこもブラック企業化してホワイト企業は淘汰される
そういうゴミみたいな企業にいいように騙されてこき使われてきたのが上の世代
IT業界なんか得にそう
漫画アニメゲームおもちゃろり漫画しか興味がない精神年齢所学生並みのアホが
多いから簡単に騙せる。
陰キャ・がり勉・コミュ障・キモオタ・情報弱者の学歴自慢なんかどうでもいいよ
大学院行かなきゃ本物の学問なんか始まらないし、
学者や知識人にならないとそもそもとして「誰が頭が良いのか選手権」にすら参加してないから。
大卒も中卒も何も始まってないというところでは一緒
大学ででるだけなんて自動車の教習所出るのと同じ
本当の学問はF1とかそういうのをやること 書いてあることの真偽は置いておくにしても、学歴コンプレックスが如実に表現されており熱量はすごい文章ですね。才能を感じさせます。 理学部数学科を要求とかいうけど偏微分ぐらいそこそこの大学の理系ならみんな分かるやろ
1変数の微分しかしらなくても1日で理解できそうだが? どうやったらここまで拗れるのか
冗談でジョーカーとか言ってたけどマジで心配になってきた >>92
> 1変数の微分しかしらなくても1日で理解できそうだが?
そだねー。一日でざっと把握できる範囲の浅い理解でも自分におK出せる人ならそれでもいいんじゃない? ひとくちに機械学習といってもそれにまつわる仕事なんてたくさんあるからね。
もちろん理工系大学の数学を使い倒す学科を遊ばないで過ごしてきたような人にやってほしい仕事もあるし、
そこまで数学を必要とされないかわりに対象としている業務だったりのモデリングや
ドメイン思考で分析するスキルに長けている人が欲しいポジションもある。
AIの仕事といってもいろいろなスキルが求められるポジションがあるっていうことは、現場を経験してみないと分からないことだけれどね。 どうしても昨今のAIや機械学習、ディープラーニングの業界って数学極めてる人が花形っぽく見える。
花形っぽく見えるってことはそこはレッドオーシャンってこと。
そこには優秀かつ高学歴な人が集まっているから、そこに自分の居場所を獲得できれば自己肯定感が満足されるのであろうから目指す気持ちも分かる。
しかし運良く入り込めたとしても安心していられない。次から次へとより優秀かつ高学歴な人が人材市場に出てくるから。
そこだけでやっていくのメチャクチャしんどくなる。
それよりも個人的な体験談としては、数学そこそこ高いレベルまで分かっていて、かつこれに他の何かのスキルでもけっこうやれる人はメチャクチャ重宝がられている。
そしてこの「数学そこそこ高いレベル」というのも、プロジェクトによって決まること。
他のもっと出来る人から見たら「それ、全然『そこそこ高いレベル』なんかじゃないじゃんw」とディスられる可能性はつねにあると思ってほしい。
日本において頭脳労働する業界、特にAIのようなアカデミアと近いところにある業界は常にこういうマウントしてくるヤカラというノイズが発生することぐらいは想定の範囲内でいよう。
むしろどうやってそういうマウントしてくる人間にエサを与えて手なずけるか?をはじめから想定して準備しておく。 >>97
日本の研究者なんてまともな論文書いてないし無視でいいでしょ
何か日本人の論文で有名なモデル出てきたか?
昔の福島のネオコグニトロンとか甘利氏のパターン認識の論文とかあのレベルで画期的なものは全く出てない
だからあなた何か論文書きました?と言い返せ まあ日本でAI謳って一儲けしようと思ったら日本の人工知能学会に自分らにとっての「御用学者」を何人か作っておくのは非常に大事。
うちの会社はそいつらに接触させるためにエビちゃんを劣化させた感じの美人広報を雇ったからね。 >>99 東大周辺のAI会社の人? 上野千鶴子センセイに通報しておくね >>99
AIに限らずアカデミアは身内で回しまくってる世界だからね
そういうのが嫌なやつはアカデミアとは無関係の会社に就職したりしてるし ベンチャー企業の社長にとってAIというのは、つまるところ自分がタワマンに住むための金を銀行から引っ張るための大義名分 日本においてはAIが政争の具であり、AI企業の社長にとってタワマンに住む金を出資者から集めるための大義名分であるとすれば、
開発メンバーを高学歴理系人材で固めたいのもよく分かる。日本人は権威に弱いから。 Twitterにも論文書いてるわけでもないのに偉そうにしてるのがいるな 論文書いて引用数がそこそこあるか
企業で何らかのプロダクトを成功させたかのどちらかがないと無視でいいよ
ただのスポークスマンが幅利かせてる世界だし
海外には全く通用しないドメスティックなしょーもないことしかやってない 日本じゃ昨今のアカポス不足もあり、アカデミア内部でも成功した人に対する敗者たちの嫉妬はそれはそれは凄まじいものがあるからな。
必然的におさまらない嫉妬をTwitterで偉そうにすることで溜飲を下げる連中も増える。 Twitterで盛り上がってるプログラミングに数学は必要かの議論、情報量ゼロだな ゲームや機械学習はもろ数学の世界なのだが要らないと言ってる人は何考えてるんだろうか
ニッチな分野でもないし >>109
> 何考えてるんだろうか
> ゲームや機械学習
といった(数学を多用する)知的な世界の存在を知ると、「お前はバカだからこの世界には必要ない」という感じでその世界から拒絶された気持ちになってしまう人なんじゃないの?
プログラミングに数学は要らない
と言っている人の本心は
数学の要る世界にオレは居場所を作れない
という寂しさなのだと思う。
でも仕方ないよね。その寂しさの原因は、本人が子供のころ怠けて勉強してこなかったのが原因というのが大半だもん。 数学いらないっつうか
数学だの理論よりずっと前の
へぼい所で間違ってたりして
性能伸びなかったりする事が大半なんだよね
論文も理解すると言葉遊びだけのくだらない内容も多い まぁ数学やってるような奴がそんなへぼいところで間違う可能性も低いけどな >>114
ん? テキトーなのはお前の人生じゃないの? やってみたらできた
という話しは確かに多いけど
この線は数学的に無理だな
と切り捨てることはできる
正解にたどり着く確率は高いな >>114
AIの定義がテキトーだから答えられましぇん Twitterの数学の必要性に関する議論もだけど、
問題を定義せずに解説する輩を信用しちゃダメッ。 社会主義者はその手のごまかしで猛威をふるった
現実の話をしてるんだから現実が定義だ 学歴大好きなアカデミア寄りの批評家はたくさんいるし、叩き上げで実務に徹することのできる人もけっこういる。
そんな中で、数学的に厳密に追い込むべき部分と結果オーライの宝探し的な部分とをしっかり区別できる人がたまにいて、
学者とも話せるし実務家にも的確な指示が出せる。そういう人と出会うと「デキる人だなー」と思ってしまう。 AIの仕事のうちこういうので必要だといえばいいんだが
AI自体の定義がどうこういって場当たり的に現実をごまかすやから
議論が終わった時には間違いなくその定義とやらは忘れられてAI全体の話になっている
スレタイからしてAIなのに今更定義もへったくれもあるか >>120
>学者とも話せるし実務家にも的確な指示が出せる。そういう人
そういう人になってしまうと大量の仕事を振られるからな。
それもミーティングのファシリテーションだったり、客の役員レベルへのプレゼンだったりっていう
AIテクノロジーと何ら関係のない雑用係にされてしまう。
それよりも自分の専門の小さな箱庭の中でヌクヌクと遊んでいながら金もらいたいんだもん。そのために学歴とスキル身につけたんだもん。そういうい仕切り役のデキる人っぽいことなんか絶対しねーぞ。
本当にデキるやつは、いかにデキるやつに思われないようにするかに腐心しているものなのです。 僕の目的関数
minimize 実労働時間
s.t. 年収 >= 年齢 * 20万円 >>122
できる人は雑用も大好きという人が多いから 最近はデータが支配的だから
雑用こなせる人じゃないと使い物にならないよ
オープンデータセット前提の論文とは違う >>95
機械学習で必要な偏微分の理解度てそれぐらいだろ
最急降下法の方向が多少間違ってても下へは行くしww 業務委託で何度かやったもののなかなか採用されないですね(´・ω…:.;::.. ・パイプライン運用のウエイトが大きいので社員に任せたい
・モデル構築のノウハウは社員に蓄積したい
というのはあるかも うちのAIプロジェクトで欲しいのはどんなメンドイ前処理頼んでも嫌な顔せずチャチャッとやっつけてくれる人
これはPythonがちょっと出来るぐらいじゃ全然だめ
SQLもできて、かつなるべく PythonもSQLも使わないで sed とか awk +正規表現でやれちゃうものは、みんなシェル芸で片付けてくれる人
いないんだよ、これが >>128
学歴フィルターで弾かれてる可能性はあるよ
今や機械学習なんて現場の低学歴エンジニアがやる時代
になってるのに派閥意識強いやつがリーダーだとそうなりがち >>133
> 今や機械学習なんて現場の低学歴エンジニアがやる時代
なるほどですねー 勉強になります。
それをふまえてひとつ質問いいですか?
> 今や機械学習なんて現場の低学歴エンジニアがやる時代
とすると、東大とか京大、東北大の理学部だったり工学部だったりの数学を多用する学科に在籍しており、
在籍中にプログラミングや機械学習に興味を持った学生たちというのは、業界にどういう入り方をするのが
よいのでしょうね?
そのまま何も考えないで機械学習業界にいくと
> 低学歴エンジニア
と同じ職場になって、そうすると使う方もどうしても東大くんのほうに「低学歴氏ができることを何で東大はできないんだよ?w」
みたいなよくある逆差別を受けちゃいますよね。 >>132
正規表現で適切な画像をデータベースから検索してください!(真顔) >>134
正直GAFAM以外に行くのはお勧めしない
GAFAMは英語能力とコードがめちゃくちゃ書けないと入れないから
それはそれでハードル高いのだけど
高学歴が日本企業に行くメリットはない >>134
逆差別は良くないけど、就職先は自分で何とかしてくださいって感じ >>134
逆差別されるのが嫌とかどんだけ豆腐メンタルなんだよ メンタルの問題ではない
それでおかねもらえたり論文かけたら
なんの文句もないが
結果まで悪い >>134
>> 136 さんの言うようにハイレベルな外資を目指すのがエンジニアとして真っ当と思うけど、国内で学歴による逆差別を受けたくないんだったら同窓生たちと起業するのもよいと思う。
ちなみに学歴の逆差別っていうモラハラ、パワハラは相当キツくてそんなこと毎日のようにやられたらあっというまに病む。
だから高学歴な人たちにとってそれが起こりえない環境を選び取るのは当然の人生戦略になる。 学歴の逆差別に対する自己防衛?自意識過剰だわ。キモイ。 >>140
起業もあんまりお勧めはしないけどなあ
研究ばっかでビジネス感覚があまりにもなさすぎるから
ハゲタカファンドの言いなりで迷走しちゃうのよね
信用できる人が正しく導いてくれるなら良いのだけど >>143
> 信用できる人が正しく導いてくれる
これ大事
なので学生のうちに起業するのではなくて新卒カードを活かして陸√とか真菌勢なんかに入って世間に揉まれつつ
その中で
> 信用できる人
を起業メンターにするのがよいね >>144
PFNとか見てるとあれだけ優秀な人を集めてるのに
いまいち世間にバリューを提供できてるとは思えない
chainerとかsedueを売るのは俺なら絶対しないね
そこを残しとけば今のディープラーニングブームでも製品としての存在感を出すことができたはずだ
treasure dataが成功したのは優れたビジネス感覚を持っていた芳川さんのおかげだと思っている
技術者連中だけでは絶対に成功してなかった >>136 さんの
> GAFAM
に行けよ説、正しいと思っているが本当にデキるやつじゃないと厳しいよね。
Mにいった@sandayuu さんとか、ずっと「自分はプログラマーとしてイマイチ」というモヤモヤを抱えてるじゃん。あれははたからみてて辛そう。(ご本人はエンジョイしているのだろうけれども)
あと@takeda25さんのG退職エントリーとか今更ながら読むとやっぱり大変なんだな、とか。
要は@snakajimaさん級じゃないとさ、っていう。(事例がイマイチ古いのは御容赦) > (事例がイマイチ古いのは御容赦)
うん古い。あなたのレス何の価値も無いノイズでしかないよ。 若い世代からしたら「誰それ?」なメンツを上げまくってスレにドブ臭い加齢臭を漂わせる。何も成し遂げられなかったKKOコドオジの才能ある若者に対する嫉妬による嫌がらせ > 何も成し遂げられなかったKKOコドオジの才能ある若者に対する嫉妬による嫌がらせ
日本(人)の宿痾だなそれは。この病いを伝染させられないためにはやはり外資系で働くしかないか? 海外に移住して外資系で働いても、
「やあみんな!このオレ様、海外でのエンジニアライフを満喫してるぜ。まだみんなは日本で消耗しているの?w」風のブログを
せっせと日本語で日本人向けに書いて、浮かばれなかった日本社会への私怨を晴らしつつ、
結局、他人と比較した自分はどうなんだ?という自意識から自由になれていない苦しそうな人もたくさんいる。
それを考えると、おそらく外資で働くことがや居住場所を海外にすることが、誰にとっても日本の宿痾から逃れるための
必要条件や十分条件になることはない。
そこは人によるのだろう。 s/外資で働くことがや居住場所を/外資で働くことや居住場所を/ 他人と比べなかったら
たぶん生ゴミに埋もれて犬にかまれたり殴られたりして
ああ俺幸せだなあとか思ってるから
比べないと社会生活ができない 今のところ、AIの実績は女子トイレ盗撮用のアプリ開発ばっかりですね トイレの中から撮影した肛門の画像から健康状態を察知するAIってほぼ確実に盗撮目的だろう
女子大生のトイレ盗撮画像は多々あるが、便器内から若い女性の用を足す姿を撮影するのって高難度だから「とうとう始まった」という感じがする
角度的には女性がパンツを脱いでカメラのレンズに向かって尻を突き出し、肛門の穴を開いてオナラや大便を噴射する映像だが、サーバーに動画像が大量に詰まっている状態だからアクセス権を得れば見放題だろうな 大学の先生なんて女子トイレの覗きが趣味の人ばっかりだからネットでも動画アップして副収入得ている人多そうな気がする ひろゆきや成田悠輔がなんで日本でGAFAが生まれないんだ言ってるけど
社会人入院を普通にやれるようにせんとな
大学生なんかマジで子どもだし、教官も世間知らずだし
あんなとこから何もうまれんやろ 日本でGAFAが生まれなくても誰も困らない。
解決しなくても実は誰も困らないことを議論の俎上に上げる人たちは、本当はそれを議題にすることに意味はないことは分かっているが、
自分のポジション維持、強化のためにそれについて騒ぐ。
そして無能な人がそれに騙されて真剣に検討すべき議題と勘違いする。 オンラインバンキングとか無くなると困るけど、GAFAは大して困らないな。 教官は英語は翻訳ソフトがあるからTOEICの勉強しても無意味だと教えている 女子大生が合宿所の風呂でおしっこ飛ばしあっている動画あって笑えた HTML/CSSさえ出来たらフリーランスで月5万とか10万くらいなら稼げますか? >>165
GAFAが無くなるとAmazon, Microsoft, Google の世界のデファクトのクラウドプラットフォームが無くなり、それに依存してるネットサービスが全部無くなるという事だから、1銀行のネットバンキングが無くなるどころではないヤバさ GAFAがないと困るて話ではなく、
GAFA的なやり方でIT企業が発展しないと今日びなかなか経済成長しないてことだろ
日本が世界の経済成長から取り残されている事実があってひろゆきやらはその話してる 日本が経済成長しなくて、今もそうだがこれからも日本が世界から取り残され続けても、
少なくとも俺は困らない。 日本のプログラマが頑張ってもヤクザの半分くらいは活動資金になるから社会的には迷惑な存在だろ >>174
お前のことなどどうでも良いから書かなくて良いんじゃないか? こういう思考実験をすれば簡単だ。
日本の人工知能学会が消滅したとする。
その時人類は artificial intelligence の発展が止まると考えるか?
誰も考えねーよw
少なくともオレとオレが仕事で関わる人たちは誰ひとりとしてな。 ばーか
オレにとってはオレにとってどうなのか?が一番大事に決まってるだろ 喫煙者が多い現場だとだいたい当たりの現場になっている >>180
喫煙者は意思が弱いから
なにやってもダメw
今どき喫煙者とか
低脳のクズw HTML/CSS、Bootstrap、WordPress、JavaScript/jQuery、
PHP、mySQL、Photoshop、Illustratorを勉強しているのですが、
WEB系の会社に入社するにはこれくらい必要ですよね? フリーランスで月10万以上稼いでいる人は上位10%くらいですか? 喫煙者は自身のストレスをコントロールできる優しい人が多いから、喫煙所が多い現場は当たりの現場 株は持ってない
貯金は1400万ぐらい
老後資金には全然足りない >>188
現在の手持ちは現金6300万。株は100万ほど。
都内に一戸建てを買ってある。
家賃はかからないから老後はなんとか生活できると思う。 家賃はかからなくてもローン以外に意外と維持費がかかんだよな
火災、建物保険、外装内装のメンテ、ソーラーパネル、庭の手入れ、固定資産税、自治会費 固定資産税を考えると、所有というより市町村からの借地という気分になる >>192
> 妄想を聞かされてもなっていう
妄想じゃない証拠を見せよう。
新宿に近いからいつでも会ってあげるよ。 >>193
修繕費がかなりかかると思うけど、
おれの趣味はDIYだからちょうどいいんだ。
火災保険が切れたんだが、どうせ中古住宅だし、
保険に入るかどうか思案中。
>>194
上物が古いから固定資産税は年間8万円ほど。
中古買ってよかったと思ってる。 >>189
>>191
どうして投資をガツンとしないの?米国株の
インデックスファンドのS&P500とかにぶち込んで20年放置しておけばいいのに。
個別、個別の株を買うからリスクがあるんだろ?アメリカの優良の上場企業500社に
分散して投資してくれるインデックスファンドを買えば長期なら上がるに決まっている。
過去60年間年7%の利回りで右肩上がりだったしね。ITバブル、リーマンショック、コロナショックはありましたが、
結局回復して株は上がっている。
急に金持ちになるのは難しいけど、ゆっくり金持ちになるのは簡単だと聞いたことない?
貯金なんてしても一ミリも増えない。 あっでも>>189さん>>191さんが
60歳とかなら投資はすべきではない。
インデックスファンド解約すべき時期だから。
まだ30代、40代なら投資すべきだよ。 私は50歳越えてから投資を始めたけど、始めないよりは断然よかった。
投資を始めたのは、経済やお金の勉強を本格的にやることを自分に課すためという面が大きい。
始めなければ知り合えないような人たちとも知り合えてその中のひとりと再婚した。 >>200
相手は何歳ですか?金目当ての若い女ですか? フリーランス止めた方がいいよ。
45歳までに5000万貯めれないと詰む。
社畜の方がマシだと思いませんか? 株や投資やっていると企業の関係者に通報されるから気を付けな >>203
> フリーランス止めた方がいいよ。
おれはフリー止めてサラリーマンになったけど、
早くフリーを止めてよかったと思う。
厚生年金にも入れるし下請けに丸投げもできる。 雑食系エンジニアもフリーランス押し
プログラマで年収350万円以上稼ぎたいならフリーランス一択
正社員だといくら頑張っても過剰な仕事を依頼されてサービス残業ばかりやらされる
突然仕様変更の連絡がきて、予定通りのスケジュールに合わせるよう無理な要求をされる 技術やりたいならフリーランスでいいと思う
今の日本企業じゃ技術一本の出世パスがないから長く会社にいても無意味 >>207
年収350万?
なにいってんの馬鹿なの?
そんな年収フリープログラマでも
サラリーマンでも聞いたことがない。
少なくとも東京ではありえない。
よほどの馬鹿というか
Webの馬鹿コーダー以下だw まともなキャリア積みたいなら
めんどくさがらずに論文特許書いて
リファレンス書いてもらうためにの人脈と実績積む事だと思うがなぁ
フリーランスだとその辺大変になるから
先にやっとかないと閉塞する フリーランスから零細会社経営者だけどかなり辛いよ
人雇うにも金がかかりすぎて相当利益出てないと無理だし
派遣に走る気持ちがわかる キャリアの最初はCをガッツリやった
何百万行レベルのアプリケーション開発だ
そこで全ての基本を覚えた
その基礎があるからWebとか他の分野も簡単に習得できたね
低レイヤーの技術を身につけておくと全能感あるよ AIの話なんですけど
底レイヤーならこの板来る人ならある程度触ってるでしょ >>211
そもそも、なんで起業する必要があったんだ?
フリーランス=個人事業主でも節税できるだろ >>202
> 相手は何歳ですか?金目当ての若い女ですか?
同い年です。
僕よりも財産持っているしフィナンシャルリテラシーも高い人(それ系の本も何冊も出してる。)ですよ。
家事全般ほぼ僕がやってます。 >>215
会社作った方が節税できるよ
個人の給料をめちゃくちゃ安くするのよ
そうすれば個人の税金がめちゃ安くなる
さらに会社の経費も適用範囲が広がる 長文失礼します。(何回かのレスに分けます)
AI分野における「理系サバイバル術」を質問させてください。
【質問】
理系の高学歴大学を出ていて(理学部数学科レベルではないにしても)、微積分・線形代数・確率統計の、高校レベルじゃなくて(←コレ重要)
理系教養課程レベルがきっちり頭に入っていて、かつPythonだったりのプログラミング言語にも熟達している人がいるとします。
そういう人が機会学習・ディープラーニング領域の仕事を求めて営業活動や求職していく際に、AIシステムの中の数学がそれほどできなくてもできる部分、
たとえばWEB部分の設計・開発やCI/CDパイプラインの開発、保守などにアサインされてしまって、
文系あるいは高卒プログラマーと一緒くたにされないようにするには、自己防衛策として、どういったことに気をつければよいでしょうか?
(※ちょっと言い方悪いところはご勘弁ください。主旨を分かりやすくするためにわざと雑な「文系あるいは高卒プログラマー」という言葉を使っています) >>218 の 続きです。
【補足】
質問の経緯を補足します。
昨日、国立大学理工系の応用数学科を出ていて、今現在あるメーカーで推進されているディープラーニングのプロジェクトにアサインされた友人と
Zoom飲みする機会があり近況をきくと、
「最近はひたすらジャンゴ屋にされている。」
と愚痴ってました。
なんでも、そのAIプロジェクトの中でいちばん数学を使うところを任されると思っていたのに、アサイン当初のほんの二、三週間だけそのようなタスクを
振られただけで、その後はWEB開発チームに回されて、文系あるいは高卒プログラマー(※先ほども申したように失礼なのは承知しています。本当にごめんなさい)
に混ぜられて、彼いわく
「ITドカタやってるw」
と自虐していました。(ジャンゴというのはPythonのWEBフレームワークのことですね)
で、彼には「オレは○○大理系の応用数学科卒だぞ。ディープラーニングの数学分かってるぞ」というプライドもあって今のWEBサービス開発で
他のメンバーともぶつかることが多く、年初にQiitaに出たこの投稿
エンジニアにおける"難しい人"への対処法
qiita.com/muumu/items/1da55b3c8760cec6d25c
を引き合いに出して
「オレ、もうさチームの中で完全に『難しい人』にされちゃってるわw」
と自虐してましたが、実際かなりつらいんだろうなと思いました。正直ウツになる手前の手前ぐらいにいるのでは、という気配がありました。
こういうことがあったので、冒頭の質問をさせていただく次第です。 >>219 の 続きです。
【備考】
・質問の前提として、本当にちゃんと理系の数学ができる人を想定しています。
・従って「数学できると自称しているが、本当はたいしたことのない人なのかもしれない。」という仮定に基づく回答は求めていません。
(なぜなら、この仮定を許容すると「であれば、数学デキる人の仕事から外されても文句は言えないだろw」といった無意味な結論に収束してしまうだけと思うので。)
・あくまで、理系で数学をちゃんとコツコツやってきた人が、そうでない人たちに一緒くたにさせられてメンタルやられる状況を避けるにはどうしたらいいか?という「理系サバイバル術」という趣旨の質問です。 >>218
外資ではそんなこと絶対に起こらないけど、国内のAIプロジェクトならアルアルだな。
ちゃんと数学できる人がどれくらい希少かわかってる人のほうが少ないでしょ、日本では。だから日本では、文系プログラマーと混ぜられないような扱いを受けるのを期待するほうが間違ってると思ったほうがいいよ。 だからお前が無能でまともに性能出るモデルを作れないからジャンゴ屋に回されてるんだろ
気がつけよ よくあるパターンとしては、AIエンジニアを雇う企業側が、
数理モデル作るポジションで何人か複数名アサインして、
成果をみてデキるヤツだけセレクションして残すっていう選抜方式を
始めから目論んでやっている場合
デキるやつだけモデルチームに残して、他のアホどもはWEBドカタに配置。
それでモチベーション失ってウツになって消えても、会社のせいにされないように最低限のケアだけしといてあとは知らん。本人の問題だからな。 こういう感じでウツになる子、多くない? 会社は理系クンの自己実現の場ではないのだが >>218
> AI分野における「理系サバイバル術」
どんだけ甘チャンなんやw そんなもんあるかヴォケ
で終了 日本のIT業界で理系を特別待遇しろとか、あり得ない要求だな。理系は文系の道具でしかないのに。 理系の人それも高学歴理系の人って、国ガチャ外れた哀れな人たちって感じで、
そういう人たちが仕事で活躍できずに鬱屈を抱えているのってマジでメシウマですわ >>218
> 文系あるいは高卒プログラマーと一緒くたにされないようにするには、自己防衛策として、どういったことに気をつければよいでしょうか?
質問の背景や趣旨は理解できる。
私はその対策として
・モデル開発あるいは既存モデルの改良しか請けないことを口頭ではなくメールで伝えてメールで了解の返信をもらう。
・同時並行で複数社の仕事をする。(それらもモデル作成、改良のみ)
・仕事を請けている期間も常に営業をする
・理系人だけが集まる勉強会に参加する。(質の良い勉強会を選ぶこと)
といったことをやっていくことで、結果として今は、あなたが言ってるWEBドカタのような仕事に自分を
アサインするはずのない信用のおける人とだけ仕事をするようになっている。
まあ他の分野から機械学習に移りたてのころは色々舐められて他の仕事をやらされがちなので
そこは断固断ることだね。その友人の人が腕に本当に自信があるのならばね。
ちなみに数学は、微積と線形代数は理系教養レベルがしっかりしていれば大丈夫だが、統計学は、数学科で統計を専攻した人と遜色ないぐらいやらないと
頭ひとつ抜けられないよ。 >> 218
愚痴りながらもWEBドカタをやっている時点でソイツの理系力なんかその程度のものなんじゃないの?
という回答をあらかじめ排除しているつもりだろうけど、これしか言うことないわ >>218
は 219 で友人の話にしているけど、218本人の話だろ?
そう決めつけたうえで言うが、オマエ(=218)の
> 文系あるいは高卒プログラマー
みたいな発言に象徴される上メセの差別意識がリーダーなり社員のPMにバレて、コミュニケーション上問題ある人の烙印を押されて、
すぐ切るのは契約とかの諸事情で難しいからWEBチームに回して自主的に離脱するように仕向けたんじゃないの?
お前みたいな勘違い理系、いろんな現場でたくさん見てきたわ。オマエも薄々自覚していると思うが、そいつらもみんな、その例のQiita記事のいう「難しい人」だったわ。 ネタだろうけど、ひとこと
面談時に、その会社や面接担当者から発する「理系を大事にしない臭」を感じ取れる嗅覚が大事 博士持ちで機械学習の論文書いてるなら特別扱いされらかもね 大手エージェントの人はAIエンジニアはフリーランスしか稼げないといっていたけど、フリーだと気分に応じて勤務形態の変更ができるし、副業できるというメリットが大きい
最近知ったけど、アダルト・女性盗撮系の副業は高額だから有能な人なら飛びつきそうな気がする ガチで機械学習の論文書いているのってバカだろう
そもそも、流行りのキーワードを並べる時点で突っ込みどころ満載 機械学習の前段階の画像処理や音声処理のプログラミングの方が大事だと思う
機械学習はやってること理解したらお終いじゃね? >>219
> ディープラーニングの数学分かってるぞ
程度が分からないが、高卒でも割と簡単に理解できそう 受講料が100万円の某プログラマスクール講師は最近の機械学習関連の案件情報、教材などは詐欺が多いと言っていた
流行りの「機械学習」「AI」の用語は詐欺にも利用されている
有名なものでもいくつか知っている >>218
その話からすると転職しなければ解決は無理そう。
本人のためにも転職をすすめるべきかもしれない。
高度な数学の知識と、機械学習のレベルを求めている企業は
いくらでもある。
いくつか具体的に挙げたほうがいいか?とも思ったが、
Pythonと機械学習ができるなら、ちゃんとネットからデータを集めて
分析して、立派な転職先をさがすなどすぐにできそうだが、
できないのかな?
それができるぐらいでなければうちはいらない。
つか、その友人は論文を何本書いてるんだね?
まさか論文ゼロで数学できるとか言ってないよね? 239は数学の意味も論文の意味も機械学習の意味も分かっていなさそう zoom飲みしてる時点でコミュ障確定
まずそこから直せ モデル構築、改善だけを請けている少数精鋭の会社はたくさんある。そういう会社に営業すればいいんだよ。
ただし、そういうところは大変だぞ?
東大か京大か東北大の数学科か物理学科を出てるやつしかいない、もちろんみんな最低でも院卒みたいな世界。そういうところ入って、ついていけなくて苦しくなるよりも
WEBもできておくほうが、今後のつぶしがきくのにな。
むしろ未経験なのにWEBチームで拾ってもらったことを感謝すべきなのに、自分で自分のこと「ジャンゴ屋」とか「難しい人」とかってふて腐れてたらダメでしょ。
そういう他責思考の人って、数年後にはどこからも声かからなくなり無敵の人になって、何かやらかしそうで怖い。 >>242
ほんとそれな
ジャンゴ屋にさえなれない人が多いのにさ >東大か京大か東北大の数学科か物理学科
連中、本当に頭いいからな
この連中を(日本での)トップレベルとしすると、その次のレベルには東工、早稲田、慶應の工学部(の電気電子系とか数学多用する学科)や、
あと学部は筑波大とか理科大だったりでも大学からすごく勉強して伸びてかなり優秀だった、というやつらがいるんだけどそれでもトップレベルとだいぶ差がある。
で、仕事の現場としてはトップレベルの人しか要らないんだよ。
第2レベル以下の人たちは要らないの。
そういうもんです。 で、その
>東大か京大か東北大の数学科か物理学科
の人たちがGAFAに入るも活躍できず、本場のMITとかスタンフォードでお勉強してきた米国人やインド人に圧倒されて心折れるという世界なんだから、
高学歴理系で大学時代も遊んでなく今後も狂ったようにお勉強し続けられる人なら、そういう方向に行けばいいんじゃね?
私は日本でまあまあそこそこの学歴の理系で数学も並レベルよりはできると思うが、
数学駆使するトップ集団に参戦する気はさらさらないな。
もっと他に楽に幸せになる道がいろいろあるもの。 >>235
たしかに統計学の焼き直しみたいな研究が多い気がする 自分は高学歴理系だからAIプロジェクトの中で自分はモデル構築がふさわしい。
といったような思いこみに囚われると自分がどんどん苦しくなっていく
。ウツ病一直線ですわ 数学科卒でまさに統計モデル構築をやってますが、
逆に自分はWEBやりたい。フロントエンジニアとか興味あり。
「隣の芝は青く見える」ってことなんだろうな、とは思いつつ。 数学科卒の席にWeb屋が座れるといつから錯覚していた? 数学科卒でシステム開発ダメな例もあるからなぁ
どちらもいける変態もいるけど >>248
どんな統計モデル作ってるの?
パラメータ推定のソルバーは自分で書いたりするの? >>240
なんだ論文書いてないクズカス朝鮮人か笑 >>248
俺も数学科だったけどあまりに賢い奴が多すぎて
挫折して就職して普通に開発の仕事してるよ
ただこっちは才能あったみたいで人並み以上にやれてる
やってみないとわからんよ
ただ自分の才能は凄いって思わない方が良い うちの会社のAIプロジェクトでモデリング部分で活躍してるのは、
大学はきゅうていだい理系で本当は理学部物理学科や数学科に行きたかったけど、
自信なくてそれらは選ばず、もっと偏差値の低い工学部の学科卒のおっさん。 うちの会社のAIプロジェクトのモデル部分の開発で一番活躍してる
のはおっさんで、大学はさる有名私立大というかW大学の
理工なんだけど、数学科でも物理学科でもない。
ガロアに憧れ本当は数学科に行き群論やりたかったけどやって
いけるか自信なくて、浪人は出来なかったので日和って
偏差値の低い工学部の某学科を選んだのを後悔していて、それが
数学学び直しのモチベーションになってるみたい。
ただ結婚してなくて彼女もいないみたいでプライベートもずっと
勉強しててQOLはどう見ても高そうじゃない。
本人は幸せそうだけど。 学歴を間違えていたのでレスし直した。重複レスみたいになってスマソ >>257
妄想乙
ガロア理論勉強してたような奴が機械学習の数学なんか学び直すわけないぞ
あまりにも簡単過ぎるから 理系で学科選択を間違えると、その後の人生でずっと後悔するというのは分かる気がする。 とはいえ、憧れの勢いで数学科や物理学科行くも周囲に天才がいて挫折すると、これまたけっこう痛手になりますよ。
と経験者が語ってみました。 何でもいいよ。オッサンが何らかの方法で挫折に折り合いつけてる
のは良いことだよ。いつまでも挫折に根を張った劣等感を昇華できないと、
最悪、昨年末の大阪で心療内科燃やしちゃった人みたいに
突然やらかす人にならないとも限らない。 挫折させてるのは社会のほうだから社会が変わるべき多
行動したのは正しい スレタイ通りAIの話に戻そうよ
AIの定義がわからんけど >>264
?
AIの話してるけどな?
AIの話するんだったら、
どういう人がAI開発(の一番キモになる部分)にモチベーションを
持って取り組んでくれるか?は非常に重要なテーマ で、
>>264 が何か興味深いトピックをレスしてくれるとか、そういうことはないのかな? (ないのだろうw) 普通にGAFAMに応募してみればいいだけの話しじゃないの?
採用してくれないということは能力が足りないだけの話で
AI系の仕事をするには向いていない
論文をたくさん書いてアカデミックな分野に挑戦する
という線もあるけど
どっちにしても相当な能力が必要 AI系フリーランスのエージェント営業やってたオレが通りますよ。
世間にあまたあるAIプロジェクトのモデル設計、構築、改善のチームのリーダーは
GAFAMやネトフリにも入れるんじゃね?級の学歴やアカデミアでの成果も求められます。
そういう人材はGAFAMだったり準GAFAM企業からの直接オファーもあったりするので、
我々エージェントが入る隙もない。
でも、採用企業側としてはそんなエース級だけ集めてもかえってチームが回らないので、
学歴だとかがリーダ−よりも多少見劣りするレベルのちょうどよい案配でリーダーの補佐役とか
手足になってくれる人がけっこう求められてます。
そのポジションで一番求められるのは、リーダーをヨイショする才能と、リーダーの我がままに耐えるストレス耐性なのですがw
まあしょうがないですね。
天才じゃない人々はそうやってセコく生きていくしかないと思いますよ。頑張ってください。 外資系の採用って国内の常識とはちょっと違うのよね
学生さんならワンチャンあるが社会人なら
バイタリティ低すぎで一般応募してる時点で不採用だろ
赴任で経験と経路作って行くのが現実的なんだけど
それやると外資の給料が良いわけではなく
日本が聚落してるだけと気がつくんだよな 数学とプログラミングが好きなら、あまり考えていてもしょうがないんで、どしどし応募すべし。
JavaとRubyでバックエンド歴20年の40台の方が、一年ぐらいかけて数学の勉強から始めて機械学習領域に転身した例もありましたよ。
他の分野からの参入の場合、現在の仕事もやりつつ腰を据えて準備に時間をかけたほうが結果的にうまくいくといえそうです。
周囲とうまくやれる人ならどこかしら居場所はあるものです。
エージェントはさむ場合はなんでもエージェントに相談したらいいんです。
>>218
の知人の方の場合も、AIモデル開発から外されたときはWEB開発はやりたくない、そのときは案件から外してほしい、という意思表示を始めから
エージェントに言っておけば何の問題もないです。 >>269
> AI系フリーランスのエージェント営業やってたオレが通りますよ。
おれの営業をやっていただいたキチガイ君かな?(笑)
「なんだこの馬鹿!」と思っていたけど
こんなところで会えるとは奇遇だな。
しかしエージェントはただの馬鹿w
なにもできない馬鹿w
スキルシートもって客先に突撃するだけの馬鹿w
馬鹿はプログラマ板にきちゃいけないんだ
わかるね? エージェントくんたちって、なんでみんなあんなにアホ面なんだろう?
思うに、他人の労働の中間搾取をする仕事を若いときからやってしまうと、誇れない仕事をしている恥の意識を
隠そうとして変な人相になっていくのだと思う。
でも、エージェントの若者だと男の子よりも女の子のほうが人としての劣化が激しい気がする。 >>276 ミソジニーおじさん乙 若いときモテなかったんですね 数学科て今は花形なんか?
おっさんの頃は変人がいくとこで、せいぜい高校教師になれるかも、て感じだったが?
まあ10年ほどして高校教師は高給職になったけど。
あんなの200年前の理論を100年前と同じ教え方してるだけなのになww > あんなの200年前の理論を100年前と同じ教え方してるだけなのになww
その変わらなさがいいんだ。
そういう変わらないものに、プログラミングという新しく出来た、進化も速いものが組み合わさって初めて可能になることが楽しくないわけがない。
機械学習とかディープラーニングとかはその一例 AIの本読むと丸と丸を線で繋いで1つの結果を導き出すみたいなことしてるけど
その丸の中身がようわからん activation functionやな
複数の入力値をweightで線型結合してからReLUとかの関数にブチ込んでるだけ あの関数ってあれじゃないとダメなんですか?
なんで足し算と適当な閾値じゃないんですか 本職はフロントエンジニアなんだが機械学習やりた杉て困っている。最近ちっともフロントエンドの最新技術を追えてない 機械学習やりたいってライブラリ使うだけのやりたいだろ? 理解は再発明というべきなのか
大学でやってたのってそんなのばっかりだったぞ アルゴリズム理解してるかと
ライブラリ使うかは別問題だわな >>284
経験的にそっちの方がうまくいくだけ
数学的な裏付けとかはない 質問です。
将棋ソフトの何でもいいんですが、たとえばボナンザのちょうど半分の棋力の将棋ソフトって作れるんですかね? ライブラリ使ってるだけで機械学習できちゃうから
そういう人ができない人にドヤれる世界が存在する
機械学習を真面目に勉強してる初心者ほどただのライブラリ使いを尊敬してしまう
で、勉強が管理したらライブラリ使ってるだけかよってなる 例えば創薬分野なんかでは(ドライ)研究の各段階で色んなアプリを使うが、その中には機械学習を利用するものもある
で、研究者はハイパーパラメータを自分で調整してアプリを利用する
そんな分野で機械学習エンジニアの役割は、研究用のアプリを繋いだワークフローをシステム化してあげるわけだ
ライブラリ使うだけというが、MLOpsを構築できる機械学習エンジニアは需要が多いんだぞ ライブラリを何かよく分からないけど使ってるだけ
と
ライブラリの中身を理解して使ってる
の差はでかい
>>297の職場に前者を送り込んだら採用段階で弾かれる 機械学習のタスクをAutoMLで解けるとしても、現実の問題を機械学習のタスクに落としこむ必要があるし、そのためにはAutoMLが何をやっているか、何ができるかを把握していないといけない
テキストに載ってるようなトイプロブレムをいくら解いても、結局仕事では役に立たないのな > ライブラリを何かよく分からないけど使ってるだけ
>と
>ライブラリの中身を理解して使ってる
>の差はでかい
そんな、機会学習以外のどの分野でも言えて、かつ容易に想像のつくことをドヤって言われてもなあっていう。 何でみんなディープラーニングと言わずマシンラーニングって言ってるのん? 機械学習しかやってないんじゃね?
まあ深層学習まで使う仕事なんてそうそうないだろうし
ある? 調べりゃすぐわかる話だが、ディープラーニングは機械学習の部分集合だ
ディープラーニングを含めた機械学習全般を仕事で使うからな
アルゴリズムの違い以上に意識することも少ないだろう 画像認識でディープラーニングを使わないことが少なくなってきてるし、自然言語処理も同様
でも、テーブルデータや時系列予測ではディープラーニングはあまり使わない
研究やA/Bテストなんかの分析が目的の場合は、できる限り単純なアルゴリズムが求められるので用途で使い分ける 書き込み失敗した
>>293
探索数抑えればいいんじゃね?
>>303
「誤解だらけの人工知能」でAI=深層学習って書いてた
間違い図書だったか なるほどディープラーニングやや劣勢なのね
奥村先生の本ちゃんと勉強するか! オライリの機械学習4冊買って2冊目の途中で止まってる
わいの場合興味本意で仕事では使ってないから1冊目だけでお腹いっぱい 別にディープラーニングが劣勢ではないぞ
用途に応じで使い分けるだけ デプラがディープラーニングの略という前提だが
Google検索で使われているBERTはディープラーニングだ deep learning以外はキラキラ感がないから成果を認められないぞ >>312
それな
やっぱ新しいことするには無理矢理転職するしかない気がする >>308
劣勢というかデータが少ないとどうしても精度出ないからね
逆にデータが多いなら万能近似定理により任意の関数を表現できることが証明されてるから
正しいモデルさえ作れれば1番なのよ 組み込みエンジニアなんだが機械学習の案件に移りたくて、技術的には問題なくいけると自負はあるがなにせ実績がない。
そういうときって変なハナシ、エージェントに金握らせたらスキルシートってねつ造してくれたりするもんなの? >>320
とりあえず趣味でなんか作れよ
現物があるなら信用してもらえる 手書き数字の3を3だと判定するコード書いた
70%くらいの正解率で3を見分けられる
とりあえず仕組みはわかった >>320
盛っちゃっておk
なんせこの国はお上が公文書改ざんする国 >>320
捏造というか盛るのは問題ないからちょっとでも触ったことあるならそれは経験者 >>327
まともな面接するところは落ちてもよい
とりあえず潜り込むことが大事
そしてポートフォリオを得れたら次のまともな会社に行く じゃ、学歴も盛っちゃっていいッスかね? (爆上げじゃなくて微妙なさじ加減で) >>331
本当はどこなのをどこに盛るつもり? それによるだろ >>332
詐欺罪の幇助になり得るから煽るのはやめた方がいいよ >>332
>>334
アザッス!
自分、ほんとは
東京ラーメン大学 理工学部 製麺工学科
なんですが、
マサチューセッシ工科大学大学院コンピーターサイヤンス学科
にしたいです。
オナシャス! ふーん。。。。ラー大の理工か。いい大学出てるじゃないか。それで詐称なんかするのは親不孝だぞ。 >>336
あーつまんない
俺が最高の振りしてやったのにそれが出てくるのかよ 機械学習分野は毎月のように研究やデータの偽造が頻発したからあまり現場で案件を出してほしくない 機械学習の教師データってお前ら何使ってるの?
画像?動画?音声?言語?文字?数値?
それぞれをどう扱うか理解してるか? >>312だけど
機械学習の本だと思ってたけど深層学習の本だった
ゼロから作るディープラーニングってやつ
まあ、わいには転職しない限り使う機会はないだろうけど ラーメン大 炒飯学科です。機械学習とかやってみたい感じです ラーメン大で担々麺を専攻したので、四川風味の機械学習していきたいです ラーメン大学では弱過ぎたと判断したのか、雑談で使われてるチャーハンに逃げた雑魚 あ。僕、ラー大は附属小学校からじゃなくて大学からです。小学校からラー大の付属とかって上級国民の子じゃないと無理ッス >>340
> 機械学習の教師データってお前ら何使ってるの?
仕事によって違うに決まってるじゃないか?
馬鹿なのか? >>342
ラーメン大っていう店あるし
紛らわしいからやめてもらっていい? >>351
日本語わからんほどの馬鹿なのか?
なんで2行目が関係あるんだ馬鹿? >>355
全部読んでるに決まってるだろうが馬鹿w
おめーが何も理解してない馬鹿なのに
何を書いても無駄だろうが馬鹿!
なんでそんなことが分からないだ馬鹿w
同じデータでも仕事によって目的によって
扱いが違うに決まってるだろうが馬鹿w
そんな幼稚なこともわからんくせに
自分がなにか知ってるとか思ってんのか馬鹿w tabelog.com/grouplst/G03947
池袋にも店あったときはよくいってた 東京だとAI案件はデータ改ざんや不正を働いているところばかりだぜ 金を貰って客に都合悪いコメントを手動で削除しまくってるのに
「AIが自動検閲してます」というのがトレンド AIだから客観性があると思わせつつ、学習データの選定や決定関数の閾値など恣意的な箇所がありまくるという。 JDLA の E試験を受けようと思うのですが、今年の試験日程
ttps://www.jdla.org/certificate/engineer/
が
- 2022年2月18日(金)・19日(土)
- 2022年8月26日(金)・27日(土)
と出ているんだけど、これは
・試験が2日かかる
のかそれとも
・受験日を、金曜か土曜かのどちらかから選べる
のか、どちらなのでしょう? WEBプログラマ、デザイナーでAWSプログラミング言語は必要ですか?
勉強するのに追加で30万必要です。 >>371
アホか!
ハローワークにいって職業訓練などを受けると、
WEBプログラマ、デザイナーのコースも沢山あるけど、
全部無料だぞ?
それどころか、場合によっては月10万ずつ給付を受けながら
無料で授業を受けることも可能だ。
もしかして専門学校に行ってるのか?
あれは搾取されに行ってるようなもんだ。 JDLA はG資格とE資格の二つがあり、Gは文系用でEは理系用。難しいのはE資格のほうだが、
G資格取って、E資格持ってるやつらを使う立場になったほうが出世が早くて給料もいいポストにつける。
日本では理系職は出世できない。 人形町とかのAI案件ではE検定取得者を不採用にしている
ああいう検定は主催者もしくはサイド側の主張が強すぎてかえって勉強すると業務に悪影響するらしい 統計データの偽装行為やっていたので有名なのは茗荷谷、江東区のところだね 株のAI予測って、ちょっとやりこむだけで専業に出来そうなくらい収益取れるけど、
これを動かせる金や集められる情報量が桁違いの大手のファンドがやったら市場は完全に草刈り場になんじゃん 囲碁というパラメータの多い戦略ゲームにおいてAIが人を圧倒した時点でトレードなんか人じゃ勝てないよ >>378
この国のIT業界アルアルだね。「たかがエンジニア風情などに勉強のできる人は要らない」という考え方ね。青い銀行を経営している子たちもこういう考え方なのかな。 > JDLA はG資格とE資格の二つがあり、
なにそれ?
全然知らんかったが初心者向きの資格か? > JDLA はG資格とE資格の二つがあり、
ML/DL初心者用資格だな。
プログラミングの実務経験があるがML/DLの業務未経験者がAI業界に移りたいときに、まあまあ役に立つ。(あくまで "まあまあ" 役に立つ程度) 銀行はエンジニアをバカにする会話多すぎて萎縮する
2020年頃春前の話 1~2年後に現在の仕事辞めて失業手当を貰いながら職業訓練校のシステムエンジニア科に通おうと思っています。
それまではPythonやJavaScriptの勉強をしようと思っているのですが、初めて勉強するのにおすすめな言語はこれらで大丈夫でしょうか? > JDLA はG資格とE資格の二つがあり、
組み込み系からDLにスキルシフトしたときに両方とった。企業からオファーたくさんもらえた。
(ただしそれは試験対策の講座を実施している企業の営業力によるところが大きいので、自分の実力と過信するのは禁物である) >>389
今ならExcelでグラフかけるだけで
仕事あるからな。
馬鹿だらけだよ。 >>378
それでWatsonあの体たらくなのかよ草w Watsonの失速は酷すぎんな
知名度はあるから、騙されるユーザー企業は一定数居そうだけど 埼玉にある職業訓練校は応募の段階で身内優先の不正発覚していたけどそういうところを卒業した人と働くのは嫌だな これまでiOSアプリ開発でメシ食ってきたんだけど機械学習に移ろうと思っていて、
数学やPythonの勉強しつつ、勉強会とか交流会とか、機械学習未経験からの転職相談みたいなのに出てカジュアル面談的なのを
してもらいつつ情報収集しているが、なんだろうね、学歴マウントの激しい世界だなと思った。
当方は宮廷卒のガッツリ文系なんだが、
知り合った人に必ず、大学はどこですか? 文系ですか?理系ですか? みたいなことを訊かれて
相手と会話の状況によっては、「私は○○大で数学やってたんですよ〜」とかってニラニラしながら言われることもあり萎える。
アプリ開発だと腕だけが大事で、学歴なんかまったく意味なかったけど。
キモチワルイ人たちと知り合ってキモチワルイ思いをわざわざしに行くこともないから
いままで通りアプリ開発でやっていこうかなと思案中 >>395
悪いことは言わんからメシ食っていくのはこれまで通り iOSアプリにしとけ。
AI業界だとこれ
物事を体系的に学ぶことで鬱病になった
qiita.com/takukawa1990/items/9a2ddee6222b4f16df52
に書いてあるようなことが大なり小なりどこでもある。これの山田先輩の言ってる
> 人は学歴で体系的に学んだかどうか評価される。
というマウントは機械学習業界アルアル。
いっとくけど、機会学習やDLはじめとしてデータサイエンス分野だと、宮廷出ていても文系なら学歴としてゼロとみなされるからな?
いやそれどころか、むしろ理系の素質がゼロなのに無駄に高学歴であるために、
いわゆる「難しい人」なのでは?と警戒される可能性がある。その意味では、あなたの学歴はマイナス評価されるような学歴かもしれない。
なんか機械学習業界に希望をもっているみたいなのに脅してごめんね。でも事実だから。 文系プログラマーがAI業界に行くんだったら、AIサービス企業のビジネスサイドに行ったほうがいいよ。
プログラマーとして行ったら、上は東大、京大、東北大、下は最低でも早慶の(応数、応物ふくめた)数学科、物理学科とか、
またはこれらの大学は落ちて理科大に行って、大学入ってから異常なほど勉強したヤツとか、そういうガチ理系の中で仕事するんだぞ?
それとひとついいことを教えてやる。
あのな、彼らは実はすごく学歴コンプレックスが強いのだ。
日本の中ではまあまあ優秀なのであろう彼らだとしても、どう頑張ってもスタンフォードとかMITとかの院を出ている、英語圏やインド生まれの天才には勝てないからな。
「小中高とあれだけ勉強したのにオレはこの程度にしかなれなかった。。。」
という後悔や、国ガチャで失敗したことでの絶望を持っているのが実は多い。
で、彼らは頭は良くても、昨今の日本人全般がそうであるようにメンタルが弱いので、その学歴コンプレックスや絶望の鬱憤を晴らさずにはいられなくなり、
彼らからの学歴マウントを低学歴だったり文系だったりのプログラマーはモロに受けることになる。上のQiitaの記事みたいにね。
嫌な渡世だなぁ…w 逆にワイ現役AIエンジニアだけどiOSアプリのほうに行きたい。職場メンタル病んで失踪する人多杉 AIもメンタル病んだりする日が来るのかな
来たら大変だな 機械学習業界でビジネス側じゃなくてエンジニアとして仕事をしていろんな現場にいくが、そこかしこで「ボク、東大(の理系)を出てます」君と出会う。
彼らとうまくやって学歴マウントの標的にされないためには
彼らのメンタリティを理解することが重要。
そのためのテキストとして
「彼女は頭が悪いから」(姫野 カオルコ)は必読なのと、
これのレビューとして
わたし達は皆、頭が悪いから
h ttps://books.bunshun.jp/articles/-/6177
が秀逸。
特にこのレビューで引用されている西村肇・東大名誉教授の
>私は東大をやめてから、初めて東大の卒業生の性格がよく見えてきました。(中略)まず、劣等感が強いことです。これはちょっと意外かもしれませんが、本当です。
という示唆が興味深い。
私がよく使う手は、彼と1on1で話す機会を作って「私も実は、現役のとき東大目指してたんですけど、○○さんほど頭良くなくて諦めたんですよ・・・」と
「ボク、東大(の理系)を出てます」君に対して学歴コンプレックスがあるような感じを漂わせてやる。(本当は東大目指したことなんかなくてもいい。でっちあげろ)
そうするとね、優しくしてくれますよw
他人が自分に向ける学歴コンプレックスほど彼らの好物はないので。
私の職場の東大クンはリーダーなんだけど、上に書いた手を使ったら、プロジェクト経費で叙々苑で焼肉おごってくれたうえにサブリーダーに任命してくれたw 叙々苑はあんまり好きじゃないので、
個人的には西麻布の十々か、ナカメのうしごろバンビーナにしてください。
現場が晴海、豊洲付近なら勝ちどきのまんぷく苑でもいいです。 焼肉屋といえば
WinWinWiiinからの牛宮城関連の動画を観まくって時間を浪費してしまったよ
あっちゃん面白いなー 焼肉屋ね。
高いけどさすが高級店とうならせてくれる店も、お値段お手頃なのに美味い店も、もうすでにたくさんあるのに、
わざわざ牛宮城行くか?
場所も高級店っぽくないよね?
渋谷に作るなら松濤とか代官山とかの、車じゃないと行きにくい場所に作ればいいのにさ。
田舎から出てきた人がイキりまくって東京のナウなヤンエグのための焼肉屋を作りました、って感じがして嫌だ。(嫌というか時代錯誤という感じ。ナウなヤンエグ向けの店とはそういう意味) AIって汎用性高いのに応用が進まないのは、頭の固い専門バカに牛耳られてるせいなんだな >>398
あいつらには計算だけさせとけば良いのに、青い鳥のように有難がって企画から丸投げする企業にに問題あるけど AI系は違法もしくは不正行為やっている案件が多いから実際は詰んでいるよ Pythonのライブラリの情報検索するのに5chやっている人がいるくらいだから差別的な発言をさらっとしていたりするよな >>409
うまくいく事例がそんなにたくさんないからだよ 東大・京大・東北大あたりで数学や物理をやってたヤツらのうち本当にデキるやつはそのまま大学に残ってアカデミアの世界で成功するが、
そこからあぶれて、さらには、大企業、有名企業の就活も全滅して、新卒からAI系ベンチャーに拾ってもらったようなやつらがめんどくさい。
爆発しそうな劣等感を常に抱えている。 劣等感はそいつが勝手に感じてるだけ
私はFランだから劣等感ではなくリアル劣 機械学習やると仕事中にquiitaとか知恵袋とか見て仕事させられる
だから、キチガイみたいな会話が多くなる >>415
チームにとって有害なのはリアル劣よりも等感持ってるほうだから ご飯食べるための仕事としてはWEB屋とかアプリ開発やって機械学習は趣味でいいよ。将棋ソフト作るとか。
機械学習エンジニアの人材市場、有名大数学科の新卒に加えて、これまでWEB屋としてくすぶってた高学歴理系崩れのオッサンが
機械学習業界に参入してきて、やっと高学歴を誇示できると張り切っていたりする。総じて学歴マウンターの温床となってかなりキモチワルイ業界になっている。 駅前の機械学習のスクールがどんどん潰れているのを見ればわかるだろ
目立ちたがり屋なアフィリエイターが広めた幻の言語Python AIエンジニアの給与が高いとか半分嘘だからなあ
元々外資の一流企業の研究開発職とか高いし
日本の研究開発部門から赴任しても高いから
学歴はあったほうがいい程度だよ
リファレンスレター書いて貰う予定の人に口聞いてもらえば
少し面接するぐらいで驚くほど簡単よ
半日でsotaの内容理解して数式の間違い指摘して
実装して性能改善して数式の証明程度の事はやってもらえるんですよね
高学歴でも大半は論文の内容をオウムみたいにぶつぶつ繰り返してる愉快な人たちたんだけどね
すぐ病んでいなくなるけどね 数学科が要るなら他の理系でもなかなか厳しい
前も書いたが、教師にしかなれなかった数学科が花形とか時代変わったな〜 ソフト屋なんかデジタル土方でしかなくて
スケジュール守る勤勉さやコミュニケーション力(笑)の世界だったのに
ようやく理系の世界になってきたのか >>421
ワロタw
まあ、俺は自分が良ければそれでいい
他人や他社のことなどどうでもいい >>421
アルアルw 特にここ
> これまでWEB屋としてくすぶってた高学歴理系崩れのオッサンが
> 機械学習業界に参入してきて、やっと高学歴を誇示できると張り切っていたりする。 高学歴理系オッサン、使える人と使えない人の差が激しいところがリスク。 うちは30台と20台主体のAIサービス企業なんだが、50台の高学歴理系オッサンが業務委託で入ってきたことがあり
もくもくと作業マンに徹してくれるんだったらいいんだけど、
変に上昇志向のあるオッサンで、社内横断的な勉強会を勝手に企画したり、誰にも頼まれてないのに大学時代の同級生が大手メーカーで
部長やってていつでも紹介してあげるよ、みたいなことを営業部門の社員に吹き込んでたりして困った。
そういうオッサンをうっかり採用して社内をかき回された経験があるので高学歴理系オッサンは採用を控えることにしている。 うちの会社の機械学習チームの社員は東大派閥と慶應派閥の二大派閥あり仲が悪い。
東大卒の連中は、私大卒の人をそもそも大卒とは思ってない。それから高校時代に通ってた塾とか使ってた参考書の話が大好き。
慶應派閥の番長は中学から慶應。
会社の役員の中に、やはり中等部から慶應の女性がいてこのオバチャンとよくつるんでいる。
慶應派は慶應派で(下からの)慶應じゃない人は人にあらずぐらいに思っている。
特に実家が貧乏な地方出身の東大卒が嫌い。
よく某タワマン一室で開かれる三田会主催のパーティーに行って群れる。
そんな中、機会学習チームのメンバーの中で、営業部門から最も頼られているのは
理科大数学科卒のオッサン(アラフィフ)
大学受験予備校講師の猛者だった人 データサイエンティストに活躍の場が与えられてるのに世の中には相変わらず酷い統計が多い
特にコロナ関連
酷いのは8割おじさんだけでは無い
サンプルの抽出方法や分母の取り方が変で、一次データを元に再計算すると全然違う結果になることも珍しくない >>433
データサイエンティストは再現性のある研究苦手そう 有名な本FACTFULNESSの邦題がそのままFACTFULNESSだからな。
つまり FACTFULNESS を和訳できない。
対応する日本語がない。
FACTFULNESSに相当する概念の無い国で、
いくら数学ができて統計の知識があっても無駄。
理系は貧乏直行コース。
この国で唯一統計が使われるのは、
国民を騙すため。
この国では統計を偽装させる権力を持つ人たち側にいけば上級国民の犬程度にはなれて、
花見に呼ばれて税金で美味いもん食わしてもらえて、一生安泰。
このへんの人生の選択を間違えると、最悪、心療内科でガソリンまいて火をつけて終える人生コース。
家族たちとの幸せな暮らしを守ろうと思えば
長い物に巻かれるのって大事。 天才集団です凄い事できますと
投資金をかっぱらう大海賊時代は終焉を迎え
既に役目を終えた詐欺ベンチャーでは
取り残された者達が怨霊となり
ボクハスゴインダーと叫び続けている
十年遅いんだよ 人工知能です、スゴイんですと吹かしまくって、
ジジイ転がしやって大金せしめて、
タワマンに住むのが夢の東大(卒)の男の子たち。
そして喜んで彼らの夢の実現の肥やしになっていくマゾヒストである、
その他の雑多な大学理系卒の負け犬くんたち。
人工知能って素晴らしい。 日本で人工知能ビジネスで成功したけりゃ、
東大いくのが最短の近道
会社作って上場させればタワマンに暮らせて、グラビアアイドルを抱ける。
勉強したけりゃ京大か東北大にどうぞ。
日本のIT業界で官僚や政治家とつるんで成功したければ、東大以外は無意味
逆に東大なら文系でもおーけー >>432
自己注意を複数並べて結合して残差接続して全結合層にぶち込むモデル
学習にめちゃくちゃ時間がかかるが精度は段違い 注意って何?日本語訳おかしいだろw
考えたやつ誰だよ >>441
日本語なら注視とか注目かね
どちらにしろ直訳は無理なんだがな ちょうど良い日本語訳が出来た頃には陳腐化してそう(適当) 二足歩行ロボットの歩行学習もトランスフォーマー使えばいけるの? >>439
堀江が東大のロールモデル作っちゃったよなあ
なんともジャップ的ww 大学行かなくても参考書買ったり論文読めばだいたいいける 東大クンが老人からカネ集めて会社作って
一度も利益出さずに解散してゴールデンパラシウトが日本のITかww
そりゃ経済成長しませんわww いやでもフツーにタワマン住んでグラドルとつきあいたいぞ
カステラ本読破してKaggleでいい成績とれても、東大に奴隷として使われて終わるのは嫌だぞ。
グラドルとかのセクースの対象にしたい女なんか、エクスビデオズかポルノハブでしか見たことがない。
そんな人生でいいのか? 俺 >>445
このスレで二足歩行学習みたいな高度な技術持ったやつなんていないか >>451
大丈夫。技術力の高い低いという人生において大して意味の無い誤差を無視すれば、日本のプログラマーはみんなそんなような感じの人生を歩むもの >>453
専門は二足歩行じゃなくて言語認識だけど、
8年ほど前に歩行チームの仕事も手伝ったことあるよ。 >>451
すでに他の誰かがスキルアップのレールを敷いてくれており、それについての教科書もたくさん出版されており、ネットにも教材があふれており、教えてくれる人もたくさいんいるという
いわば舗装された分野での真面目さや勤勉さというのは、金持ちになるためには全く役に立たないばかりか、逆に足かせになるからね。 > いわば舗装された分野での真面目さや勤勉さ
舗装されたコースの中でお勉強を頑張ってる安心感が欲しいのだよ、みんな。
だからニッポンのAI業界で一番儲かるのはAIスクールの経営なんだよ。 webプログラマかwebデザイナーだと
HTML/CSS、Bootstrap、WordPress、JavaScript/jQuery、
PHP、データベース、Photoshop、Illustratorを習得すると
フリーランスで月30万稼げるようになりますか? >>458
稼げたとして
年間360万だよね
その技術だけで何年稼げるのかな? webに拘らなければ、データベースだけで月30万行くぞ >>458
東京で大手の派遣会社に登録すれば
時給2800円ぐらいはもらえるはず。
残業して月200時間ほど働けば月56万ぐらいになる。 派遣てヘタに優良企業で9時5時やるから勤務時間短くて給料安くなるんだよな
Wワークで中小社畜ぐらい労働時間とればまあまあな生活できる思う 機械学習案件に週3日×8Hコミット
で、80万(税別)ぐらいもらってる。
他の日は読書とサーフィンと猫と遊ぶのがメイン
ときどき別の仕事(スポーツクラブでパーソナルトレーナー)をする。 >>463
オレはデータ分析
時給7千円のフルタイム勤務
月130万ほど。 >>463
>>464
それよりさらに高給を目指すとなるとPMとかのマネージメントを本職にしないと無理? コンサルでPMするだけで200万もらえる(゜д゜)ウマー 確かに一職人だと、機械学習エンジニアに限らず、7000円/Hがひとつの上限。
それでも、PMはメンタルの消耗度が高すぎるから嫌だ。
マネジメント層で仕様が固まらないとか開発体制を変えるとかで揉めてるとかがあると、職人側は丸一週間何もしないでボケーッとしていられる時間がある。
その間に、プロジェクトとは関係のない情報収集をしたり、プログラミングとまったく関係のないことをやって脳を休ませられる。
PMだと一日中ストレスフルな状況におかれる。高い金もらっても心身の健康から考えると見合わない。 >>467
オマエの豆腐メンタルのことなんか知らんがなw この世の中、強靱な肉体と強欲な精神の持ち主だけが生き残る。 たしかに経営者とか見ると体力あるなーと思うな
俺は人並みに稼げればいいや >>467
時給って正社員とフリーランスで実働だけでも実質5割は違うだろ 社員見てると、OKRとかでガチガチに固められて360度評価とかされて窮屈そう。
あんなのやられるぐらいならフリーランスでいいよ。
本気で社畜を演じきれる強い意志(というか悪意)がないと社員は無理。実際おれのいる現場でも社員どんどん病んで消えてる。 ベンチャー社長の個人的な欲望(田舎から東京出てきてタワマンに住んでグラビアアイドルを秘書兼愛人にする等)の実現のために、
喜んで自分の人生を投げ出せる真性マゾじゃないと、社員エンジニアはやってられない。 筋トレやってグラビアアイドル愛人にしたい
傾向の人が田舎から東京出てきて
東大とか慶應とかに行って起業家やってくれる
おかけで、エンジニアは好きなことでメシ
食えるというのもあると思うよ。
いまエンジニアで腕があれば
かなり快適な暮らしを実現できるからな。 なんにせよ、ヘタレじゃダメ。デキるやつにならないと。 self attentionとかなんかそういうのどうなってんねん
CNNくらいまでは数学的に追ってたんだけどまたなんかきたな 「ホットドッグプレス派」と「ポパイ派」に分かれてたような。
しかし「ポパイ」派を公言する者もコソーリ、ホットドッグプレス買ってたと思われ。
かとうれいこのグラビア見るために。 当時の2ch風に翻訳とかRNNで絶対に出来ると思うけど手間が凄すぎて俺には無理w
誰かサクッとやってくれないか デビュー当時のかとうれいこの水着画像をネットから自動取得して、各画像の萌え度を計算して
高い順にベストテンを決めるAIを作りたい。
それができたら、機能拡張して
デビュー当時の飯島直子とか岡本夏生とかの画像もとってこれるように汎用化していきたい。
開発はアジャイルにやっていきたい。 アジャイルコーチも雇いたい。
厨房、工房のときホットドッグプレス読んでた世代の人で。 ボクはもっぱらEIGA NO TOMOだったけどね。 アジャイルもずっとやってるしエンジニアでもあるで
AIもまあまあできるけどポパイ派だったな
1700くらいでいけるか? 最新のディープラーニングを駆使して、厨房のときにかとうれいこの水着グラビア見ながら射精したのと同じ興奮と快楽を得られるVRエロコンテンツを
オリエント工業さんと協業で作りたい。 > VRエロコンテンツ
とかいわれるとV&Rプランニングを思い出すね? ボクはカンマツよりバクシーシ山下が好きだがね? V&Rプランニングといえば鈴鹿イチローの人生が悲惨すぎる プログラマ経験1年以上あるなら、断然正社員よりもフリーランスの方がお得だ
そもそも、正社員だと残業代がほとんど支払われない
企業は年末年始を休暇に設定していないから有給をその日に使わせるなどして消化率を高めに公表している 夏目が学生のときにはじめてであって恋をしたんだ。
おれの夏目を奪った伊集院を殴ってやりたい! >>499
そんなこと言ってもさ、伊集院静は元D通社員のCMディレクターだった人よ?
野球やってただけあって体もゴツいし、
芸能人のタレント女性とさんざん楽しい仕事やって、
今みたいに小説なんかどうでもいい世の中じゃなくて、流行小説家が儲かった時代に
直木賞取った人だよ?
たかがプログラマーのあんたや俺らとは違いすぎるだろうよ。
> 夏目が学生のときにはじめてであって恋をしたんだ。
とかって変な夢から覚めて、今日も5ch三昧しようや。どうせ土日もやること無いんだろ? たかがプログラマーって言う人は口だけプログラマーのエセプログラマだからな はいはい。
>たかがプログラマー
にカチンときたのだね。
そのお気持ちは察するが、現実として、プログラマーと元D通マンの流行作家とでは、女優と嫁にできるポジションとして歴然とした差があることは認めましょう。
いい年して現実を受け容れられないのは見苦しいです。 うんうん。そうだな。きっとそれでいいと思う。頑張ってくださいねー >>505
ヒマなバカを相手にしちゃだめだよ。
調子にのるから笑 「どうしてオレは伊集院静に生まれなかったんだ」というルサンチマンを一生抱えつつ、それでも頑張る永遠の厨二なるプログラマーオジサン paizaをちょっと慣れたぐらいでSなったけど
アルゴ界隈で稼げるかな?
今別業界で500ちょっとなんだが、もう結婚も難しいので
最後ペログリムで一花咲かせたい SだろうがAだろうがBだろうが、企業側が欲しいのは同じ。何でも断らないでやってくれる人。 彼らにいるのは世界から消えて場所を開けてくれる人だ
彼らに尽くしていいことなどない トランスフォーマーって倒立振子の学習とかにも応用できますか?
倒立振子ってdqnで学習できるみたいですがトランスフォーマーでも問題ないですか? >>511
トランスフォーマーとか必要ないよ
振り子の位置とか速度や角度を時系列データとして扱えばできると思うよ
動きが単純だし >>512
倒立振子だけじゃなくて二足歩行のような複雑な動きにも発展させてみたいです
そんな場合でもdqnのほうがいいんでしょうか? ラジオ音源で会話するAI作ってくれ
バンブルビごっこしたい いま某社のデータ分析案件に入ってるんだが、チームの中に
・プログラミングの実務経験は少ないが高学歴理系(応数科でベイズ統計あたりを専攻)卒の30代前半の若手
と
・学歴は高卒だがプログラミング経験長くてデータ分析系の資格たくさん持ってる50代のおっさん
がいて非常に仲が悪い。
週イチのミーティングでチームが集まるが二人の口論はほぼケンカ。
チームのリーダーは高学歴だが文系のおばちゃん。
どこかの外資コンサル崩れのフリーでPM稼業やってる。
二人のケンカを収めてチームのモチベーションを下げないようにするとか、そういうことにはまったく興味がないが
自分の報酬アップには大いに興味がある。 >>516
どんな論点でケンカになるの?
データ分析でケンカって想像できなくて。 >>516
どのような口論なのか、一度録音して聞かせて欲しいです。
個人情報などあるところはピー入れてかまわないから、
ひそかに録音してYoutubeなどにあげてもらえないだろうか?
どういうケンカなのかとても興味があるの。
よろしくね! 開発経験乏しいけどやたらチーム内で政治力を発揮するやつっているよね
浅はかな考えでチームをどんどん悪い方向に導こうとするからかなりたち悪い >>519
一度、高卒の若い在日でそういう奴がいて
ひどいめにあって、それからチョンが大嫌いになった。
チョンはどうあってもマウントとりたり人種らしいね 一般的にAIプロジェクトのゴールって何が設定されてんの?
精度や汎用性の高さ? おめーはバカか?
どこに『AIプロジェクト』というものがあるんだよ?
妄想と思い込みの馬鹿は
もういらない >>521
プロジェクトの目的による
広告系ならコンバージョン数の最大化、画像認識なら認識精度の最大化とか。 しょうがないでしょう。
オマエの小さくてシワの少ない脳の中には無くてもうちの社内では
「あの社長直轄のAIプロジェクトが炎上中だってw」
とかって噂されてるんだから。 if文のおばけでゲームキャラのAI作なら作れる
互いに戦わせると面白い 将棋ソフトがどうなってるのか知りたいのでディプラーニングを独習しているが、これを仕事にはしたくないなー
本業はこれからもフロントエンジニアでいいや。 NNは農業的な部分がある
毎日データやってあちこち整えて
そのうちモデルが可愛くなってくる 時系列データいじってた
これほど重要なデータ分析もないのにあんまり話題にならないよね
やってるやつ少ないのか?
ノウハウもいまいち共有されてない気がする 解析不能なものが多いからな
あまりいい数字がでない 海外に出て行くのでなく、日本国内でAI系の良い案件の仕事にありつくには、
やはり東大でディープラニングで有名な先生周辺に営業するか、
PFNさんあたりに営業すればいいんでしょうかね? は?
美味しい思いしたけりゃ政治家を通じて役人に営業の一手だろ。総理大臣の花見に呼ばれるようになればウハウハ >>530
時系列は誰でもやってる。
当然過ぎて話題にならないだけだ馬鹿w
自分だけやってるとか思ってるのか!?
馬鹿過ぎて話にならないな
高卒でIQ30ぐらいかな?笑 >>530
馬鹿すぎるwwwwwwwwwwwwww
中卒かな? 時系列は当たらないんだよな
相場、天気、売り上げ
全部だめ
何かうまくいっているものある? >>538
無知の知っていう言葉知らない?
君が知らないだけで世界でそれをやってる人はいるのよ >>538
その「うまくいってる』というのとは
話が違うかもしれ 馬鹿とか無知とか言ってないで
有効活用されてる分野を示してくれた方が建設的なのに 建設的な人生からそれてしまった自分自身を許せないのでしょう。
その鬱憤を晴らすために、馬鹿とか無知という罵る言葉が出てきてしまう。 時系列ではなく未来予想だけど
ある種の先物だけは統計的手法が人間を上回る
という論文があったな
それ以外でうまくいったというケースは聞いたことがない
やっている人はたくさんいるのは知っているけど ログファイルからシステムのエラー予測をしたことあるけどRNNとか使うより画像認識のCNNとか弄った方が性能高かったというかRNN系はまるで使えなかったな
そしてCNNよりXGBoostの方がごにょごにょ… >>545
何も分かってないんですね
少しは理論的なことも勉強してみて。
と、5chなんかで言っても無意味かw >>546
xgboost以外使ってねー
マジでこれは世紀の発明だと思うけど
論文書いた人のマーケティングが下手すぎるせいかkaggler以外にはあんまり知られてないのが残念 そのレベルの課題かと思ったけど全く違って、なんちゃらIDを生で使ってlassoで削るか、LDAなどで圧縮するか、みたいな感じでやってましたね・・・ MNIST
ってなんて読むの?
エムにスト? ムニスト? 外資系投資銀行にてシステム開発に参加してから投資に興味を持つようになった。
コロナ後に家にいること多くなって、株をはじめてみたが、
いろいろ分析して売買を始めてみたけど、
売買回数が増えてくると徐々にトータルマイナスになってきた。
それで自分の投資を分析してみよう!とやってみたら
もう一目瞭然でびっくり!
データは正直だね。
マイナスの原因がすぐにわかったので、
損切りラインをきちっと守って、売買をやったらどんどんプラスになってくる!
嬉しい!
つか、このままデイトレーダーになれないかなーと妄想中w 損切って
ずーっと切らずに持ってたらいいんじゃないの
いつかあがるだろ 競馬はAIで予想出来ても儲からんな
的中率とオッズの期待値が安定して1.0倍を超えない エンジニアは金目当てでやるもんじゃない
実務4年目でAI関連だと手取り20万くらいだぞ は?
それAIじゃなくてExcelでグラフを書く仕事だろうに(笑)
なんでもかんでもAIとか思ってる専門卒の馬鹿だとバレバレw Excelはわからない、というか嫌い
でもAIは凄い!
こんなやつばっか エクセルで扱えないほどの膨大なパラメータで計算する場合ディープラーニング使ったほうが楽なんだが 昔から便器内から女子トイレを撮影する方法が考案されてきたが、AIという形で考えた人出てきているな
千葉県の学習塾でウォシュレットのノズル付近から2400人近くのJKが用を足す姿を撮影する話がニュースに出ていたけど
AIも同じような方向性で使われるだろう コロナ禍でピンハネ率が増えて、代わりにボーナスカットだったから収入が50万円くらい減った お前ら!進化の時間だぞ!!
☆アセンション(悟り開花)する方法☆
困った時、悩んだ時、いつもキリストさん、ブッダさんになり切って考えてみて!
デヴィルのような心は捨ててね☆
スピリチュアルや、男らしさ、女らしさへの固執も捨ててOK!(執着や煩悩を捨てるのだ)
スピリチュアルは、捨てても霊聴は残ります☆
我欲は捨ててね☆
自意識過剰も捨ててね☆
裏表を捨てましょう!
(誰とでも本音で話せるようになってね)
性欲・物欲も捨ててOKです☆
(動物から、理性的な生き物へ進化して下さい)
私はこれで、アセンション(次元上昇=進化成長)できました\( 'ω')/
☆アセンション達成者が、地球を改革するのが、地球の大規模アセンションです☆
世のため人のために、ベスト(最善)を尽くしましょう! >>565
> エクセルで扱えないほどの膨大なパラメータで計算する場合ディープラーニング使ったほうが楽なんだが
だからさ、そんな膨大なパラメータをどうやって客に説明するんだよ?
説明しろとか言ってくる馬鹿がときどきいるだろうが?
説明を求めない客には適当なこと言って、
だまして高い金を請求するだけだから無問題だけどな。 自分が客なら精度と再現性さえ取れてりゃ変数もパラメータも気にしないが、丸投げする側が仕事したフリする為には必要なのか 面白いこと言うな、お前。
データをPythonのライブラリに突っ込んでるだけの馬鹿? 突っ込むデータの選定と前処理にスキルが出るけど、適当にやっても精度出るしな 突っ込むだけなんだから皆AIエンジニアになれるよ
やったね! 3年ほど前から機械案件でメシ食うようになったが、プログラマーとしての腕が問われて、
理屈が先行してコードを書けないバカとの差をはっきり見せつけられるのは、前処理の仕事を請けるときだ。 バカな一次請けの顧客がAIというキャッチフレーズに弱いだけで、そのバカが消えたら仕事も消える運命だ >>580
SEの経験が無いと、コード書けば一瞬で終わる作業を人海戦術でやろうとするな いま参画しているプロジェクトのメンバーで理系大卒の新卒の子が何人かいて、その子たちはモデル構築部分のような、
機械学習やディープラーニングの上澄みの綺麗なところしかやりたがらない。
自分たちは数学に近いほうの仕事をやるためだけにプロジェクトにアサインされていると思っていて、
前処理とかの、現実と折り合いつける汚い仕事は外注のオッサンがやればいいと思ってる。
だからいつまで経っても口先だけで実力がつかない。本当に何もできない。そのくせ月一の全社ウィンセッションで我先にと登壇、LTしたがる。
で、じゃあ、よっぽどいい大学出てるのね?数学科だったりするのね?と思ってよくきいてみると、
中堅私大だったり旧帝大理系といっても実はあまり数学使わない学科だったり、明らかに数学科や物理学科諦めた子が行くような工学部の学科だったりするんだよ。
こういう、実力よりもプライドが何兆倍も高い若者をまともに相手にするのって、本当に疲れるし、キレられたりもするからめんどくさいので
ヨイショしてやって、おだててテキトーにやってるんだけどね。そんな風にエセ理系の若者をおだてる役を積極的に買っていたらいつのまにか単金がかなり上がったよw >>583
エアプ乙
モデル構築に数学とか使う時代は終わったよ
論文とか書いて最先端のモデルの理論を考えてるとかならわかるが日本人でそんな人はいないのは俺が理解してる
特徴量エンジニアリングこそ今の機械学習のキモ
この部分はデータへの洞察力が問われる
差がつくのはまさにそこ
それを外部のしょーもないおっさんに丸投げしたがるって有り得ない
おっさんとできてるなら別だが >>584
>>585
あ、ごめんごめん。なんか刺さっちゃったみたいね? でも現実なんだよこれが。
ひとつフォローしとくと、もちろん、ちゃんと外注のオッサンにも礼儀正しい若者はいるよ。
だがそういう子は(たとえ大学は理系でも)将来起業しようという目標があって、起業するための準備とか経験とかのために
会社員やるなら営業やるのが一番近道というか得るものが大きいのを知っているのでエンジニア職では入ってきません。 >>583
数学科を諦めたてとこに時代感じるわ
昔は教師にしかなれない変人が行くとこだったのにな〜 ちゃんとした子とクズの落差がでかい。
出来る子は徳島の松本さんのように大学から日本見捨ててスタンフォードに行ってしまうし、
クズ大学生はとことんクズで平気で犯罪を犯したりする。たとえば「彼女は頭が悪いから」事件を起こした東大生みたいに。 令和の虎の受験生バージョンとか観てても、しっかりしている子とクズの差が激しい。
しっかりしている子は、どんどん力つけていくだろうなと思わせてくれるし、クズはもう、一生こいつはクソ溜めの世界線で生きていくんだろうな、と思わされる。
単にそれが職場でも起きているってことを言ったに過ぎない。 職場に京大物理学科を中退した子がいるが「親が毒親だったのかな?」と思わせる負のオーラがすごい。 そしてその子は、会社の主流派となっている慶應中等部からのキラキラお仲間チームのかっこうのイジられ役に甘んじている。
鬱屈が溜まってコロンバイン高校の銃乱射事件みたいなことが起きないかと心配だ。巻き添えも喰いたくない。 で、オマエは高卒のオッサンでレバレジーズみたいなところから派遣されてきた単なる奴隷なんだろ? AIエンジニアは詐欺商法に利用されているだけで基本的におすすめしない 機械学習によるデータ予測で失敗せずに儲けられます
みたいな仕事させられるって本当なの? >>595
いいじゃん?
楽して儲かるんだから。
Fラン卒の馬鹿でも
「AIやってるんだぜ?」
とか言って自慢できるしw >>596
本当だよw
だけど、いいかげんな結果でいいから楽だよw
誰も理解できんしw 都内のはいろいろと不正な案件や業務内容が多いから機械学習系を選ぶと地雷を踏むことと同じだと思っている >>599
確かに、都内の上場企業で機械学習だと地雷が多かったな。
社員がバカというか、なーんにもやる気なしというか
糞みたいな奴ばかりだった。 少しでも
やる気ある人なら
啓発できるだろうけど。
給料もらうことと
遊ぶことしか考えない奴らは無理 >>585
特徴量エンジニアリングの重要性が解ってない自称データサイエンティストもどきが業界の主流です
客がアホ揃いで成果品に対する指標を持ってないから、ゴミを納品しても問題なし >>603
そんな誰でも知ってること書かれてもなw
もうちっと具体的な企業名書くとか、
なんか面白い落ちつけてくるとかじゃないとなw
おめーは、データ分析やるような知性持ってねーだろ!とか思うよね。 >>603
まず機械学習を受託でやろうとするのが間違い
kaggleじゃないんだから 大手企業は割とデータ改ざんしまくっているけど、特に外部にはバレていない 先週末の競馬の予想させたら、3連単で85,660円の配当が付いてるのを一発で当てた
適当にモデル作るだけでポコポコ当たるなら、ガチ勢が本気出したら競馬も統計屋の草刈り場になんじゃ? >>607
どんなモデル作ったの?
問題設定を参考にしたい 一回当たったってのは本当かもしれないけど
その後は正答率何割なの?
正答率が示せないなら意味なくね 統計やってるやつが1発当てたを信じるわけがない
統計知らないやつがスゲーってなるだけ >>607
それが普及したら合わせてオッズが変わるだけ 横からすまんけど、学生時代の友人が熱狂的な競馬ファンで、
学生時代から競馬のデータを分析して、
なんとか最低限競馬で食っていけそうということで就職しないで、
そのまま競馬やって生活してるんだが、
もうそんなに勝てないらしい。
金持ち連中がデータ分析を始めてしまって、
で、もちろん同じデータ使うもんだから、
似たような結果になってオッズが下がってしまって、
あたったとしても配当金が低すぎて
儲からなくなったと嘆いている。
昨年は頑張っても年収400万しかならなかったと言ってた。
サラリーマンのほうがましじゃね?
それか、サラリーマンしながら競馬を楽しむとか、
そのぐらいにしとかないと。 競馬はハズレ馬券が経費にならないと税金で死ぬ
これは裁判になってるしめんどくさいよ 競馬の1着予想って30%まで出せるけど低オッズばかり
>>610-611
そもそも、確率が収束する量のデータが取れなくね? 単勝の払戻率は80%
みんな単勝をパーフェクトに予測できるようになると、みんな2割の赤字運用になるのか。 コロナ予想のAI、AI画像とか宣伝されているものはインチキだぞ
4半期ごとのコロナ感染者数の収束時期の予想が毎回外れていて笑える >>613
デイトレみたいに張り付く必要ないし、週の実働は2.3時間だろ
年収300万で深夜まで働かされる奴が多い業界で贅沢な悩み SF作家が2050年までにAIは初歩的な人格を持つと言っています。
AIの専門家の皆様のご意見はどうですか? >>614
> 競馬はハズレ馬券が経費にならないと税金で死ぬ
申告しなければいいだけじゃないの?
そうすれば税金は1円もかからない。 >>620
コロナ関連はAI以前の統計の段階でつっこみどころ有りまくり
厚労省作成のワクチンの副作用に関する統計
ttp://www.city.takashima.lg.jp/www/contents/1634777701382/files/kourousyo.pdf
テーマが副作用なら、比較対象になる母集団はコロナ患者ではなく、未接種者 >>624
人格の定義があいまいなので、
YesともNoともいえない。
そういうあいまいな発言が多いのもAIの特徴だよ。
AIにも定義ないからね。 怒りっぽい、ネガティブな発言を繰り返すというレベルの人格なら
既にできている。気まぐれなのも出来ているし。次に欲しいのは何?
炎上しない発言しかしないAI?
これも出来そうだな。 できてねーよ馬鹿w
どこにあるんだよ馬鹿w
おめーのような馬鹿が技術レベルを下げてるんだぞw チャイナ企業にAIの開発案件を委託してる大手企業も多いが、アメリカやEUの制裁の巻き添え食らわね? 「重症者の○○割はワクチン未接種者」みたいな報道内容は調査のサンプルに偏りがあったり、特に根拠がなかったりする。
韓国みたくワクチン接種済みと未接種で重症者の割合がほとんど同じ場合もある 僕はパイソンやってます。 どんなaiを作ってるんですか。質問かぶったらごめんなさい。 僕はパイソンやってます。 どんなaiを作ってるんですか。質問かぶったらごめんなさい。 カメラで写したベルマークの点数を合計するアプリを作ろうと思います。 ベルマーク集めるのって効率悪いよね
教育になってるのだろうか ガリガリくんの当たり
チョコボールのエンゼル
全部デジタル化しろ >>639
あれって切り抜いて貼る必要は全然なく
そのまままとめて提出するだけでいいみたいだよ 日野自動車は28日、サイバー攻撃が原因とみられるシステム障害で
古河工場(茨城県古河市)と羽村工場(東京都羽村市)を3月1日に停止すると発表した。
ダイハツ工業も京都工場(京都府大山崎町)を停止する
共同通信 2022/2/28 21:15 (JST)
https://nordot.app/871001886835785728?c=39546741839462401
トヨタ自動車が3月1日に国内全工場の稼働を停止することが28日、わかった。
トヨタ車の部品をつくるサプライヤーがサイバー攻撃を受け、
部品供給を管理するトヨタのシステムが停止したため。
2日以降に通常稼働に戻せるかどうかは精査中とみられる。
トヨタは日本経済新聞社の取材に対してコメントを控えた。
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOFD289MK0Y2A220C2000000/
ロスケがサイバー攻撃やっている・・・。
AIエンジニアの皆様の頭脳で反撃するとか報復できないの? ロシアなのか
ロシアだと思わせられる今に乗じてなのか 要するに今ネット犯罪をやれば全部ロシアのせいに出来ると
つか、ハッカー集団アノニマスってパフォーマンス用の雇われ組織なんだと今回の件で気づいたわ ロシアさんネット遮断したってよ
ランサムウェアの支払いは何処の経由で行われるんだろうね
道がないなら他の国の仕業でしょ 信じがたいが、ロシアにDos攻撃やろうぜって有志募集してるのってウクライナ政府なんだな
複数のホストからインターネット経由でDosやったらロシアだけじゃなく広範囲でネット障害起きるじゃん このスレの皆様でパパ活していた女と遊んでいた人いるらしいが。 Twitterで沢山女の子がパパ募集してるけど止めておけ。
一発で3つも病気もらったぞ。
泌尿科の医者も苦笑いしてた。
その女の子、むっちゃカワイイ写真で、ついついやってしまった。
ちゃんと病気の検査してますって検査結果らしき紙をもって
写真に写っていたが、それは全部ウソだったw >>653
そうだけど最近は30過ぎの女でも普通にやってますね >>655
生でやったの?コンドームは付けなかったの? >>657
病気の検査してるしピルも飲んでるから、と言われて、
大丈夫かなーと思って生で中出しやってしまいました。
もう二度とパパ活女子とはやりません!
ここまで病気まん延とは知らなかったです。 Pythonは実は数年後に消えると言われている
だからこういう流行りの分野は地雷なんだよな いうてもPythoの流行ってもう30年ぐらい続いてるだろう
最初はハッカーになるには?的な文書で取り上げられて入門的な言語として
今じゃ最新分野としてだから毛色が違うけども 流行りってなんだよw
何年流行ってんだよw
この言語いつ生まれたかわかってる?w 小さい子向けのscratch
大きい子向けのPython
学習用プログラミング言語ってイメージ ハッカーになろう (How To Become A Hacker)が書かれたのは1999年7月 >>663
今その記事読むと色々痛いなあという感じがする
とっくに時代が追いついて追い越した >>665
完璧ではないが、ある程度わかると思う。
声色とか発信者情報とかで。 >>668
まずは「運勢」の定義を決める必要がある。
例えばおみくじで大吉を引く確率であれば、過去実績から推定可能。ただし独立同分布の仮定を置く必要がある。
運命の人に出会う確率はうまく推定できない。推定結果によってあなたの行動が変化してしまうから。 >>668
運勢の定義にもよるが、
いわゆる『運がどうか?』
ということでは
他の人と全く同じというのが
本当のところと思います。 競馬とかをAIで遊びたいけど何から手を付けていいか分からん、画像比較の本ばっかり csvのデータが手に入るかどうかだな
あとは名義尺度をどうやって順序尺度にもっていくかだな 馬の名前で勝率を出すAI作って
自分の名前入力して勝率出すのを造ろうと思ったら
戦闘力出すヤツが既にあった ロシアのウクライナ侵攻は今月中に停戦合意するでしょう
ウクライナの一部の割譲と経済制裁の早期解除を条件に
ロシア軍は撤退します
ロシアは親ロシア派の望みをかなえ、ウクライナはロシアに負けなかったという名声を得ます
NATOも火傷しない程度に役割を果たしたと喧伝できることでしょう 停戦しちゃったらウクライナの馬鹿どもを皆殺しにできないじゃん?
停戦なんか認めない!
ウクライナ国民を全員拷問して処刑すべし!
プーチン頑張れ!
日蓮大聖人がみておわすぞ! お前らG検定バカにするけど、G検定受けたら受からないだろ?
200時間は勉強必要だからな AIが導き出したニューストピック
みたいなのあるけど
人のバイアス掛けまくりだよね 人のバイアス排除したらただのランダムだしな
TikTokなんかはランダムピックアップを少し混ぜているそうで
そういうのが好まれる分野ならアルゴリズムもそのうちそうなるよ 機械学習とか深層学習より特徴点?特徴量?の方がわけわからん
画像についての特徴って画像処理の勉強したらいいのかな? >>686
質問がもう支離滅裂だから、
基礎から勉強したほうがいいと思うが、
5chなんかで、そういうググればすぐにわかるような
ことを質問するとは、全くやる気がない証拠だな。
だからお前なんかいらない。
もう少しまともな質問しろよ。 特徴量っていうのは、それそのものを表す数字の集合のことだよ
例えば花な画像なら花であることを一意に識別できる画素を表す数字の集合ということ
画像に限らず、音でも言葉でも匂いでも同じ 特徴量エンジニアリングって言葉だけ聞くとあやしかったけど真面目な学問で笑っちまった >>686
別に大したことないよ
一言で言うと入力データの特徴(エクセルの列のこと)を増やしたり減らしたりすることだよ >>686
画像の特徴量ってのはディープラーニングの文脈においてはCNNで自動で取得するもの
それ自体よりもネットワークの構成とか入力データの水増しや正規化、目的関数とかが重要になる
一方テーブルデータなどは伝統的な次元削減みたいなもので
既存の特徴量(単にカラムのデータのこと)を使って
新しい特徴量を作ったりり減らしたりする
こうすることで精度が上がることが多い
このへんはkaggleの本に詳しい
もう精度が高いモデルは現時点では勾配ブースティング一択だから特徴量エンジニアリングこそが最も重要な仕事になってる
実務でもここしかしてません >>692
俺の知り合いの東工大生が必死でkaggleの勉強してて笑ったね。
いやお前そこじゃないだろと。
変な話、学生なら統計学をガッツリやった方が良い。
ゴリゴリの数理統計ね。
あとデータ分析以外のプログラミングもやるべき。
プログラミングをpandasとnumpyをいじるものと認識してそうで怖い。 >>696
いや余らないと思う
測度論的確率論までやると学部では無理
いわゆる確率過程、伊藤のレンマまでは完全に理解することを目標にすべき
あれを厳密な意味で理解するのは本当に難しい
うわっつらの計算だけならそこまで難しくないのだけど
証明まで含めてきちんと理解すると大学院まで行かなきゃならん
俺は大学でその辺専攻してたのだけど
難しすぎて就職した
しかし昔の日本の教授はガチの天才だらけで凄い >>697
その辺ちゃんと理解してる人まともな教授でも相当少ないはずだぞw >>697
そんなのやってもメシ食えませんw
プログラミングやっとけよw >>699
あなた日本人で3本の指に入るレベルの数学者をバカにするの?許さないよ メシ食えないのは事実でしょ
実務なら統計検定1級レベルで十分 >>695
kaggleってトライ&エラーでtest用のデータにフィットするように調整していったらスコア上がるし意味無い
アップデート回数や複数アカウント禁止が明示されてるコンペが多いのもこのチートが有るからだろうし >>704
LB Provingね
あの無法は本当に終わってる
俺はkaggleを全否定はしないけど(要素技術を学ぶには最高なのは事実)
結局過学習ゲームになるんだよな SESって正社員です。なんでIT業界でバカにされるの? SESって正社員です。なんでIT業界でバカにされるの? >>712
45歳ぐらいかな?
>>713
なくても講習してくれるから大丈夫。
常駐先で教えてくれることもある。 常駐先が馬鹿やキチガイだったら即辞めるけどね
2回、次の日から行かないという即辞めしたよ
気持ちいいのなんのって! 今のところ、不正な案件が多いからまだAIで飯は食える 機械学習の本に載ってる数式使ってプログラミングして文字の認識ができたらAI使えますって名乗っていい?
手書き文字の"4"を判別できるようになった >>717
優秀な奴が常駐なんかするかよ
アホしかいないから常駐するの ライブラリが充実してるから画像認識ならPGであれば誰でも出来るのに、AIで一括りにすると数学だの統計学だのハードルが上がる
ユーザーは混同するもんなんだから、発信力が有る東大の松尾教授あたりが何か言ってくれ >>723
今はもうそんな単純な案件も仕事もないぞ
画像認識については物体認識メインで俺の知る限り
ペタバイト級のデータに対して実行してる
そこではもう画像認識のアーキテクチャとか語るまでもなく(俺のところはyolov5一択)
分散処理のパイプラインをどうするかとかデータの持ち方はどうするかなど
別のところにシフトしてる
分析基盤の方が遥かに重要になってきている >>723
数学だとか統計学って少なくともこの分野で必要な分野ってかなり限定されるし
大卒の人なら普通に勉強すれば身につくレベルだよ
(やる気次第) 変な話、今のトレンドの技術を学ぶのに必須なのって偏微分と行列演算、統計学ぐらいじゃないの?
コレ以外ではそれぞれの分野によって必要なものを勉強していくスタイルで良いと思う >>726
それらの基本ができてればあとは個別のモデルを学ぶだけだね
モデルははっきり言って数学的根拠がないものが多いから
どちらかと言うとアルゴリズムに近いし いまは高校の数学で分散やら相関やら中央値やらを学ぶらしい
良さげな問題集探してみる >>726
統計学の分野が広くなり過ぎた
ベイズとかも入れると全部勉強してる時間はない
適材適所でやるべきじゃないのか >>729
うーん、ベイズは正直理論的な面は面白いけど実践的な意味ではオワコンだと思う
やってることは機械学習と同じなんだから
そこに変な理屈をくっつけてもうまくいかないんだよね
かえって計算がややこしくなるだけ
とっとと機械学習に舵を振るべきと思う >>730
一時期のベイズブームってあれなんだったの?
本当に研究者とかいるの? >>731
一応本出してる人たちはやってるみたいね
ただベイズだけを研究して何か生まれるのかというと疑問ですね >>732
今なら機械学習全般やらないと評価なんかされないと思うけど日本のアカデミアはその程度なんですかね >>734
そうでもないよ
現場はゴミみたいなやっつけ仕事だらけになった
画像認識なんて必要なアプリは限定されるし
そもそもここまで大規模に学習しても精度出るのか?っていうのはあるし
潰しは効かないし
普通のテーブルデータ解析してる方が面白い気がする 私のデータの前で泣かないでください。そこに有効な特徴量はありません。 広告に出てくる女の子の顔がAIで作った画像って本当ですか?
目がデカいのとかわかりやすいのは置いといて >>722
馬鹿めw
データサイエンティストの仕事を
したことないとバレてるぞ笑 常駐のほうが偉いに決まってるだろ馬鹿w
できない奴を金払って呼ばないだろうが馬鹿w
馬鹿のクソチョンは自社のデータしか触らないんだ馬鹿w 今後は女子トイレ盗撮用のAIとかも増えそうな気がする 未経験のおじいちゃんおばあちゃんでもプログラミングできるじゃろ スレちだけど、未経験は22歳ぐらいまで
キャバ嬢より年齢に厳しい世界よ AIが運用してる株投信の平均利益って-8%なんだな
個人が乏しいデータでやっても+になるのに
ファンド系のデーターサイエンスの案件って給与がお高いけど、連中が設計してんじゃないの? >>738
あれ系は詐欺だと思ってよい
そもそも、AI系は近いうちに仕事が消える 過去に都内の高級飲食店の女子トイレにカメラ仕掛けて1000万円稼いでいる人がいたけど、AIによって便器内からの撮影も可能ならさらに凄い動画がネットにアップされそうだ 大手Sierだけど、ほぼ開発なんてやらないw
本当に業務で1%もやらない
従業員1000人以上いる中でたぶん開発やっている人は1人もいないくらい少ない >>759
転職する人ってSEじゃなく、コンサルにでも行くの? 39歳IT業界未経験です。HTML、CSS、が出来る。Pythonが少しできる。
今から勉強してプログラマ目指すのは無謀でしょうか? 出来ると言いながら全く役に立たないヤツもいれば
出来ないと言いながらそんなことまでできるの?ってヤツもいる 動いてるからヨシって感じで常にやってるとなんでも出来ても何も出来ない感 大手だと基本的にSE的な仕事なんてやらない
ずっとredmineで見積もりがどうこういう作業をやるだけ HTML/CSS、Bootstrap、WordPress、JavaScript/jQuery、
PHP、mySQL、Photoshop、Illustratorを勉強しているのですが
39歳IT業界未経験でプログラマになれる可能性は年齢的に無理ですか?
SESになれれば良い方ですか? AIエンジニアになりたいの?
なんでここに書いたの? いつもの彼だよ
知りたくもない質問してレスもらうスタイル
バレてるんだけどね >>766
AIエンジニアにはなれないと思う
プログラマにはなりたい。でも39歳じゃ年齢的にアウトかなと・・・ >>765
項目絞れてないから仕事で使えるか疑問に思う >>769
HTML/CSS、Bootstrap、WordPress、JavaScript/jQuery、
PHP、mySQL、Photoshop、Illustratorを勉強している もうIT関連ならなんでもいいからIT業界未経験で39歳で採用してくれる会社ないかな 中小企業診断士取ったらIT企業で雇って貰えますか? >>774
分析者の能力次第だよ。
AIは単にちょっと複雑な回帰分析やってるだけだから
分析者の能力だけなんだよね。
AI、つまり機械学習や統計学的方法は
単なるツールに過ぎない。
分析する人に依存するのがAIだから
そんなものAIでもなんでもないだろうと。
だから「Alで予測できるか?」という
質問は成立しないのよ。
工作機械を買えば自動車を作れますか?
って聞いてるようなもの。
自動車の作り方を知ってる人じゃないと
作れないしょ?
機械学習や統計学的方法は単なるツール >>774
可能ではあるがパラメータがあまりにも未知すぎるから
人力の方がまだまだ利益が出てる
株なんて単純に過去のチャートだけでは判断できないのよ
関連情報をいかに集めるかっていう部分でファンドや投資会社がやってることをやる訳だけど
正解がないので非常に難しい
ニュースサイトや関連する市場の動向も盛り込む必要がある
少なくとも移動平均線やろうそく足のパターンだけでやろうとしてもまず失敗する
あと異常値に対してものすごく弱い
botterが大損するのはこの異常値への対応を違えるから 経済学者が言うような指標が出てくるだけだぞ
天気予報みたいなもので絶対ではない
しかも天気予報の方がマシなレベルの精度 >>778
そゆこと書くと勘違いする人いるからダメだと思うぞ? >>779
やはりAIという単語は
ダメだよね?
なんのこと言ってるのか
わからなくなる 短期的には周期みたいのがあるからある程度予測可能だけど
ちょっと長期になると世の中でいろいろなことが起きるから
それらを前もって予測するのは原理的に不可能 人だって過去の経験やパターンから予測してるんではないか そしてその予測は全く当たらないわけで。
年長者の助言が最も役に立つんだよね 22歳の新卒なら法学部卒でもプログラマーやwebデザイナーとして採用してくれるの? ITエージェントもプログラマをディスっているよなw
PMやPLをやたら勧める
ちなみに、エージェント経由で募集する企業はいろいろと内部問題を抱えているのはガチだった AIの教育コンテンツを配信している企業も不正発覚して潰れそうだしお先真っ暗やん 大手のエージェントですらプログラマがインフラの勉強するのはおかしいと批判する日本 >>791
そんな批判は聞いたことないぞ?
どこの誰が言ってるのか書いてみ? メーカー子会社の人事はE検定、G検定取得者は間違った知識が身についているから不採用にすると決めている 22歳の新卒なら法学部卒でも(AIエンジニアではない)
普通のプログラマなら研修して採用してくれるんじゃないの? チュウと言うだけあって、実は口から出るんだよ
お酒飲みすぎた時とかに催したりするでしょ
それのことだよ ググった。法学部でも経済学部でも文学部でも若い新卒なら
プログラミング未経験で雇われて研修でプログラミングを教えて貰っていた >>803
大卒じゃなくても若ければ若いほどオケよ 事例はどこから持ってくる?
自分が大量の事例を持っていないと
そこで詰むな ミニにタコができるまでAIにパターンを教え込まないといけなさそうだ AIエンジニアが解雇されまくったけど、あと3~4年くらいは食いっぱぐれがなさそう
他のプログラマにチェンジしようとしたら初心者並みの評価に下がっていて汎用性はない分野だから早めに抜ける
毎日ヘビの写真に囲まれて仕事するのもちょっと・・・ 品川のOLのトイレ盗撮動画もAIを使用した動体検知っぽいな
プロジェクターで巨大画面でOLがおしっこをかけてくる動画見ると迫力がすごい AIモデルの作成は専門でやってる研究者に勝てないし
彼らが開発したモデルをsavedmodelやonnxから読み込めばアルゴリズムとか知らなくてもいいからデータ分析とかじゃなければ誰でもいいんじゃないかな バウリンガルって昔あったよね
今ならより正確な翻訳ができるはずだよね
ニャウリンガルも含めて作ってほしい 「トイレ難民を救う」という建前で作られたアプリも本当の目的は女子トイレ盗撮だったようだ
俺らプログラマならあれがトイレ盗撮の犯罪を促すアプリだと気づく 会社にとっては
自社が今まで何も蓄積や実績が無かったとしても
その人が来ることで何かできなかったことが急にできるようになるような
そういうスーパーマンみたいなのを募集してたりする
採用する側は現実が見えていない場合があるのだ データサイエンティストとAIエンジニアはどう違う?
前者がコンサルの箔付けで、後者がIT奴隷のハッタリのイメージだけど web、オープン系など別の経歴があるとキャリアの一貫性がないという理由でマイナス評価食らった
やはりプログラマとは別の職種と認識するべきか キャリアの一貫性って何?
幅広く取り組むとマイナス評価になるって悲しい組織だね >>823
言い返せよ
どうせ落ちるなら今時Webアプリと絡んでない機械学習なんてあるんですか?
大学の授業ですか?kaggleごっこやりたいだけです?あなたWeb知らないですね?とかボロクソ言ったれ >>821
別にスーパーマンじゃなくても
その分野の人がやってるのみりゃ一発じゃね >>823
マイナス評価なんて聞いたことないです。
どこの会社ですか?
もしかして渋谷近くの
在日がやってるハッタリコンサルかな? 8つの仕業内の一つを持っていればIT企業で雇って貰えますか? 人件費の3倍稼げるなら本来の人件費の2割引くらいで雇ってやるよ 中小企業診断士、社会保険労務士、行政書士などの資格を持っていたら会社で雇って貰えますか? その資格持ってるプログラマとして雇うかを聞いてるの?
こんな質問される程度の抜けた人って思われるから気をつけてね >>833
カイロプラクティックや整体方面の資格も持っておいたほうがいい >>833
落としますね
無意味な資格書く人だし無能っぽいという判断をします プログラマ募集で>>833が来たらプログラミングがどれくらいできるのか確かめる
ど素人ならプログラミング教えて直後に辞められる可能性もあるから逆に警戒する
ポートフォリオになるような作品なくても、初心者本にあるような基礎ができるなら即採用ちゃうか? 一般的なシステムエンジニアからAIエンジニアってわりと簡単に転職できるの?
逆にAIエンジニアからシステムエンジニアに行くやつっておるんかな。 最近ニュース番組の冒頭にAIが選んだワードとか言って出してるけど
番組側の責任回避用AIにしかなってないよな 営業職の人がAIエンジニアからシステムエンジニアに行くのはほぼ無理だと言っていた トイレの使用状況を調べるアプリとかいう実質的に女子トイレを盗撮目的に使用できるアプリがあるが
これこそ日本のAIの使われ方の見本だ おまいらが知らないだけで公共のトイレにも使用状況のセンサーはついてる ちなみにそこそこの規模だと派遣、PC、机、椅子の手配とともにトイレが適切な数かどうか管理する担当もいる
あまりに少ないと当局から指導が入る 『AIエンジニア』がなにを意味してるのか不明だよね。
『Excelでグラフを書いて説明できる』
程度のド素人でも『AIエンジニア』と
名乗って仕事してる奴いるからだ。
RやPythonで、統計処理や機械学習を自在にできて、
理論的な説明もできて、
論文も書いてPublishしてる、ぐらいの
レベルを『AIエンジニア』と呼んで欲しい。 トイレの使用状況のアプリがあると女子トイレの盗撮および女性のストーカーが格段にしやすくなる
youtubeで当該アプリの解説している男性はスケベそうな顔しているw AIエンジニアだと、AIのシステムへの組込みに加え、データベースの構築からアプリ化まで出来る人のイメージ
データサイエンティストだと、プログラムより理論で、仮説検証やテーマ設定が出来る人のイメージ
スキルシート映えするのは前者だけど、地頭の良さが問われるのは後者 ポートフォリオ的に使うデータ分析ネタを探してるけどめったにネタが見つからないらじ・・・ 都内、神奈川あたりにあるいくつかの大手Sier企業では「AI翻訳ツールがあるのにエンジニアが英語の勉強しているのはおかしい」と面談で切られたことある
翻訳すると境界値の表現など正しく翻訳できない事象が発生しているが、、翻訳ツールの精度はまあまあ高いからプライドを持つのはわからんでもない AIエンジニアの皆様に質問ですが、ドラえもんは22世紀の2101年までにできると思いますか?
四次元ポケットや秘密道具は別としてw 秘密道具は出来てるのも有るな
スパイカメラがドローンで主役はめこみ機がディープフェイク >>854
できないと思います。
ドラエモンについて詳しい訳では
ないですが、いわゆる感情があるように思います。
そして、人間の脳の解明には、あと百年かかると言われてますから。 >>862
正社員じゃないの?
派遣と同じような働き方で、
給料は派遣の半分たけどね 茄子や退職金を含めた年収ベースでも派遣の半分以下だが、世間体を気にする奴は入社 人間が本当に自ら考えてるってどう証明したらいいかすら分かってないからな 政治的に都合のいいあアイデアを述べれば自分で考えたということ どんなコンピュータ言語を習得するとプログラマーで一番就職し易いですか?
やっぱりJavaですか? 会社による
何をしたいのか、どこで働きたいのか、それを決めてから質問どぞです オ、オフィスの上の階で、受付のお姉さんと一緒に隠れてエッチなことがしたいです… >>870
SESでも何でもいいから雇って欲しいです。SESはJava求人が一番多いのですよね? Java求人は出来レースというかから求人が多かった
先月に秋葉原のJava、Linux、Oracleのスキルを要求しているところは情報偽装でバレて案件が消滅していた 新宿で自社開発やっている企業を訪問したら社員がDQNばかりだった
理由は特定の分野に偏っているから 特定の分野に特化して伸ばしてるんじゃね?
そういう会社がほとんどだと思うけど 自社開発は範囲が狭いからバカなエンジニアしかいないと思う >>869
Javaは下請けの人が重複でカウントされているだけで実際は需要がない
4次請けの1人を現場にアサインすると実質的に4人分の求人を消費する
いろんな客先の名刺をもらい、それぞれの客先の社名を名乗るよう指示されるが同一人物だ >>879
ではSESになるためにはどうすればいいのですか?なる為のスキルは? 日経でニセ名刺の件を切り込んで書いてるけど、IT業界では慣例でも世間一般では信じがたい非常識&違法行為だから、認知度が広まるとヤバそう
抜き打ちで身元確認が来るかもしれないから今後は要警戒 ニセ名刺を作ってもらえるなんて
どんだけ上流なんだよw
オレはいつも「名刺きらしておりまして・・・」
これで相手も察してくれるwww 大学は情報系(少しは知識がある)、仕事は事務、転職したいけど、IT業界未経験で39歳で雇ってくれる会社はありますか? >>883
ハローワークの求人ですら39歳MAXだから急いだほうがいい 40でぼちぼち業務委託で経験ありだけど全然ダメらじね・・・・ >>883
大学は早慶駅弁以上が望まれる
ただしAO入試、内部進学は除く
特に論述が高く一般入試の得点が低い場合ばめ >>884
SESでもいいです。IT業界未経験で39歳で雇ってくれる会社はありますか? プログラミングの知識はあります。大学でJava、Javascript、Pythonの基礎をやりました アクセンチュアのAIアーキテクトってどうなんだろう
応募しようと思ってる >>889
SESで手に職を付けてフリーランスになることは可能ですか?そういう人多くいますか? >>891
フリーランスって雇用形態が違うだけだよ エリートのAIエンジニアの皆様はSESをバカにしているの? そもそも未経験で雇われるような職はITぐらいじゃないのか?
39歳未経験でドカタやりたいですって雇われないわけでさ・・・ 高齢未経験で雇われる可能性がある職業
清掃
介護
警備
タクシー運転手
レジ・補充・販売補助 >>890
大きい企業だと技術的なことはほとんどやらず、基本的におしゃべり中心の世界だ ハロワだとプログラマ系は将来性がないから就職しない方がいいと言われたことがある >>899
ハロワの窓口のおばさんは
時給1100円(神奈川県の場合)のアルバイトだぞ?
将来有望な高い給料のIT系には
なるべく人を紹介したくないという
嫉妬心が強いと思う。
ハロワに通ってた時に、
強く感じたことです。 >>899
ハロワに載せるようなプログラマ系求人の会社は、ブラック企業が大半だから就職しない方がいい という意味やな 浦和あたりだとアンチITな政治家が多く、プログラマを潰せと主張している人が多い 警備は信用第一だから
怪しい人は雇わないよ
体力もいるから
年齢のいった人はちょっとね 理科大だけど、セゾンカードの文系のゴミをDSとして再教育するようなプログラムに落とされたww >>909
理科大も
いろいろあるからな笑
二部かな?
北海道かな笑 西浦和の高校はプログラマを底辺職だの潰せだの言い続けている
理由は察してほしいが、新聞社や教育者はIT技術者を目の敵にしている面があるね >>908
>>911
嘘コケ!Fランや高卒でAIエンジニアになれるわけないでしょ 皆様はAIの専門ならG検定は持っているのですよね? >>916
初心者が受けるらしいが、オレは知らん!
論文を何本か書けって言ったでしょ? 皆様はPython以外にどんなプログラム言語を操れますか? C++ ,C#,java,kotlin,swift >>919
Python、R、C、C++、perl、PHP、VBA
をよく使うかな。
年収1500万ぐらい。
元プログラマで、
今はデータ分析ばかりやってる。 データサイエンティストを勧める詐欺の学校があったけど、データのウソが指摘されて潰れている >>925
前から知ってるけど、
友人からダメと聞いて
利用したことはない。
某宗教の某国人の会社らしい >>922
もっと優秀な人でも年収700万くらいで働いている
よっぽどボロい商売でも見つけたんだろうな SESの面接にtシャツとチノパンで行ってokですか? >>927
俺より優秀か。
そいつはIFいくつ持ってるんだ? マジレスすると、開発やっている人は下流工程であり400万円ももらえないよ 地方で在日韓国人に
搾取されている中卒プログラマの
ことしかしらないなら
そういえ馬鹿w 工学に関する知識スキルを持ち、何かを開発したり問題を解決したりするAI 定義とか言い出すと、理系高学歴がマウント取りに来るぞ >>935
そうそう
うちの社内ではAIとは言わない
データ分析と言ってる Pythonと高校数学が必要と言っていたけど、皆様は数検準1級くらい受かるんだろうね? >>938
1級は難しすぎで落ちたが
準1級は楽勝だった。
差があり過ぎる >>939
MARCHレベルの理工の数学の入試問題と数検準1級はどちらが難しいの? 数検は1級が英検1級と同レベルに難しいらしい
準1級が英検2級と同レベル
数検2級が英検準2級と同レベル
数検準2級は英検3級と同レベル gbdtとか使ってる人でもエントロピーとかジニとか分かってない人が多いので、行列とか微積、統計のリテラシーが最低限あれば良いくらいで結構適当かと AI系は仕事がクソつまんねえけど、要件整理のための顧客折衝をする機会が多いから会話の練習になる
作っていて一番つまらない分野だと思う >>943
つまらんとな!?
オレはデータ見てると面白い!
証券会社の仕事では、
時期にもよるけど大半の客は
損してるんだよ
取引回数多い客ほど赤字が多いとか
いろんなことが分かって楽しい >>942
gbdtって決定木と何が違うんですか?って聞いたら誰も答えられなくて笑ったね
Lightgbmに入れるだけだから知らなくていいとか言われました
結果の見方だけすげー詳しく教えてくれました
そこだけはしっかりしてるんだと思いました 数検2級なら厨房でも結構取っているけど、数検準1級は数Ⅲが出てくるからな
工房じゃないとと厳しいだろうな AIは人類より賢くなるか、だと?
ちょっと複雑な回帰分析が
どうやったら人類を越えるんだよ笑
いい加減にしろ馬鹿!笑 国内のAI案件って、>>943-944みたいなデータ分析が主だな
システムにAIを組み込んで処理の拡張性を高めるみたいなのは要件定義や設計できる奴が居ないのか、まず見ない
(内製してる企業は存るんだろうが) >>949
929もオレの書き込みだから
分かるでしょ?
>>945
> ぶw
こういうことを書く奴は
専門卒のIQ60程度の、
自分が馬鹿だと
理解できないクソチョンのクズw >>945
そういうあなたはどんなプログラム言語を書けるのですか? 今は人工知能のブームですか?それとも冬の時代ですか? 世の中の総意としてIT化なんてしてほしくなくて、PCを弄って知的労働者という事になってたほうが人類の幸福度の総和が高いという事情がある 人工知能が人間を上回るシンギュラリティというのは来るのか?来ないのか?どっちなんですか?
カーツワイルは2045年に来るって言っているけど 今のところ兆候は見えない
ただ新しい技術ができるとどうなるかわからない ソードアートオンラインが今年11月にサービス開始だ
あとはわかるな >>956
大丈夫ですよ
IT化するほどプログラマが必要になりますから。 >>957
まだ強いAIの設計方法さえ確立できてないからなぁ
概念だけある状態
タイムマシーンと同じフェーズだよ >>957
こね―よバカw
AIを全く理解できない低脳のバカだとバレバレw 数学がある程度出来ないとなぁ
じゃんけんゲーム作るぐらいならなくて良いけどさ オレ文系だけど
数学大好きだから
論文を4本書いてるし、
専門雑誌に記事も書いてる。
文系だから数学できないってのは
先入観すぐるよ! GPT-3転移学習おわんねーなんだこれ
>>966
ぷw 悟空とベジータの画像を学ばせて絵を描かせたらゴジータになりますか? 文系が無責任にAIのもたらす未来をメディアで語ってるけど、
ドラえもんの四次元ポケット並みにファンタジーなんだけど、
そういう連中をどう思いますか?
(俺的には、ガンダムを実現できると真面目に考えている池沼と同レベルwww) 問1、悟天とトランクスを教師データにして出力されるものはゴテンクスになるのか答えなさい >>970
足して2で割ったのが出来上がるかもだが超絶パワーアップはしない >>969
文系・理系関係なくバカはバカ
文系・理系と分ける奴もバカ 文系がダメというなら
東大の松尾は文系ということになる
松尾まじバカ 機械学習のロジックは本見たら載ってるけど
深層学習のロジックがわかる本って何かありますか?
ニューラルネットワークのブドウみたいな図はよく見るんだけど、1つ1つの円って何の機能なの?機械学習を多段にしてる?んなわけないよね >>976
オレが分かりやすく説明してやりたいが、
まずはしっかり独学してみよ >>976 多段にしてるだけだよ。万能近似定理を調べてみよう >>978
機械学習のロジックが載ってるなら、
ディープラーニングのロジックも
載ってるでしょ?
どの本読んでるの? 大手企業だけど、内部だと普通に違法な命令しまくっている 万能近似定理は近似できることを言ってるだけで
どういう条件の時に近似できるのかは言ってない
つまり現時点では「そういうモデル」という理解でよろしい お絵描きAIが流行ったら同じような絵が溢れて廃れると思う
AI作った企業が絵を量産した方が儲かるよな >>983
解の存在条件を証明できたら普通にノーベル賞貰えそう
数学者の人誰かやらんのか? AIに学習させるの禁止!って絵描きさんが騒いでるけど
ほとんどの人間が他人の作風真似て描いてるよね 日本の漫画やアニメの真似をするだけの簡単なお仕事ですをAIでやられちまうんだろうな AIが完成してしまっている時点で既に学習されまくってると思う 日本で学習させるのを禁止しても、中国とかでバンバンやられるだろうな 絵師「絵を真似されたーー」
プロ「二次創作しかしてないよね」
AI「知らんわ」
こうなるよな 「うまい」の定義次第だな
プロをうならせる「うまい」と
一般の人が買いたくなる「うまい」は
多分違う
AIはどちらにも対応できそうな気がする マン○をドアップで自動的に撮影してくれるAIビデオあったら100万でも買いたい >>986
AIの学習は不可逆的だから、素材にされたことを証明しようが無いよね >>997
素材を学習データに入れた場合と入れない場合の二つ作って比べればいい
差がなかったら大笑いだな
差があっても説明不能だろうな 他人の作風真似てる人が多いから
その人の絵を教師データにしたとき
その人が真似てる絵師の絵を教師データにしたとき
その人の絵に似た絵を教師データにしたとき
の3パターン出して同じような絵が出るよね?ってしたらどうなるよ、、、 このスレッドは1000を超えました。
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