【Kaggle】機械学習・AIのコンペ【SIGNATE】
>>215
来年かは分からないけどいつかは絶対そうなるよな
馬鹿でもできることしかやってない有象無象共は2006くらいのITバブル崩壊のあとのIT土方と同じ末路を辿ることになる 確実にデータ分析職に就くために大企業の情報系子会社に入社するのってありだと思いますか？ データの分析ができれば就けるよ
それをおざなりに不正な手段で確実を求めるようなやつはなにやっても失敗するから安心しろ 不正な手段で確実を求めるってどういうことなんだい
教えてお兄さん 音楽の自動生成やりたくてmidiを既存のmidiを学習データにしたいんだけどどうやってデータ整えたらいいのかわからなすぎて涙が止まりません。
一曲を一行のデータにできない以上どっかで区切るのかなと思ってるんですがどういうデータ構造にしたらいいんですか涙が止まりません。 データ分析職は人事担当者が採用で不正働いていたことがyoutuberによる現場のレポートで挙がっていたぜ 混乱してるんだけど
↓の理解で良いの？
表現学習
└距離学習
└対照学習 初心者ですが他人のnotebookそのままコピーして修正なしで提出してもOKなの？ 機械学習系のコンペってtopcoderのマラソンマッチとかatcoderのヒューリスティックコンテストみたいに楽しいんですか？ コンペ上位者のソリューションを見てるんだけど知らないことばかりで草 kaggleってどのくらいで他人に威張れるの？
atcoderの水色くらいの指標が欲しいんだけど、
それって、どのくらい？
エキスパート？
マスターは機械学習を本職にしてないと無理っすよね。
ところで、このスレ、メダルの数でマウント取ったりしないっすよね マウント取りたい相手が機械学習を知っていないと取れないし
知っていたら自分より上だろうし
マウント取れるの？やってみてよ Multimodal Single-Cell Integrationに手を出してしまった
軽はずみに参加したけど、高校科学と有機化学、生物学の基礎を再勉強を強いられてる
このコンペ、参加するだけでmRNAに詳しくなれるぞ 上でkaggleは実務で役に立たないと言ってる人がいるけどアプローチの問題じゃない
コピペを使わずに自分でコードを書けばいくらでもスキルが身につくし
探索的データ分析を怠らなければ自力もポートフォリオも作れる
逆に他の人のコードをコピペして小手先の修正でスコアを上げてもなんにもならないだろう LBいい感じ。過学習していなければメダル。過学習していなければ。。。 >>260
スコアだけで評価されるのグラマス以上で、
たとえば就活時だと、採用側はふつうスコアで興味を持って公開ノートの内容を確認という流れを取る
コピペは面接の時にkaggleで何を工夫した聞かれた時に詰まるでしょ コピペでも内容理解してれば多少は力尽くし面接でも説明できる
ある程度力付いたら自然とコピペなんて卒業だし 仕事に就けてるから気にしなきゃいいんだけどkaggleでメダル取れないの腹立つ😡 銅メダル取れたよ！
転職でアピールするには弱いかな？ 初めてメダル取れたわ
ありがとう
これからもっと取っていくぜ 
