AIエンジニアだけど質問ある?
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就職でAIエンジニアは情報系の修士以上の学歴を要求される。 滋賀大のデータサイエンス学部見てみろ。
学部卒でも引く手あまた >>296
まじ?
竹村先生のコネが使えるとかではなく? AIエンジニアは大学院レベルの数学の知識が必要ですよね? >大学院レベルの数学
高校数学わかってれば十分
特にAIエンジニアと言いつつ、結局はただのAPI叩き屋パラメータのご機嫌伺い屋だからな
大企業なり大学なりでAIの研究の方をしてるなら別だが 高校数学で十分だけど、きちんとわかっている必要があるという
きちんとわかっている人は楽しいから、大学でも数学勉強するので
結局ね・・・ ビショップ本読んだり問題解いたりするのだと
大学院までの数学は必要
ただし実務ではほぼ必要ないと思う >>301 実際本読んだことないだろ
ビショップ本こそ、高校数学程度だぞ >>302
ビショップ本を何かと勘違いしてないか? SVMについて書かれているから、多次元での微分、積分が必要になるよね?
これは高校数学の範疇を超えているんじゃないのか? そもそも>大学院までの数学 とか言うのがろくに大学行ってないのがバレるのも分かってないんだろうが
SVMが何なのかも分からずに適当言い過ぎ
知ったかするにしてもkernel trickぐらいは押さえておけよ SVMで多次元での積分、微分ってなにする気なんだ? 高校で微分や導関数を習ってもどう活用するかまでは高校では教えないし,塾も受験を通過する勉強方法しか教えない
だから理系の大卒や修士は意味がある
しかし、最低限を満たしている=AIエンジニア向き は決して無い
SEの適正と同じ おれビショップ読むのに
数学科卒の友人に助けてもらいながら
4年かかった。
仕事の合間に勉強だから大変です。
でも読んで良かったです。 今の高校の範囲って統計があるんだっけ?
確率分布の問題とかもやるの? >>297
> 竹村先生のコネが使えるとかではなく?
いや、竹村先生の紹介なんて御免だよ、
とんでもない変人がきそう(笑)
まじめな話、データサイエンス学部の新卒を採用しようと思っても
全くできない状況ですからw >>313
統計ありますが記述統計の入り口というところ。
幼稚です。 >>315
ああそういう感じか
確率分布の計算問題は積分や微分の良い練習になると思うのだけど
そこまではやれないか >>316
全くわかってないようですね
入門書を1冊やったぐらい? 高校数学が分かってpythonが出来れば時給3000円貰えるのですか? >>319
時給なのが悲しいな....
まぁ生涯アルバイトで過ごすのも人の好みだろうが 高校数学が完璧に分かっている人はそうそういないからなあ 上は年俸1億超えも居るけど、雇われなくても株や競馬の予想モデル作って儲けてそう 競馬はやってる人が増えすぎてだんだん儲からなく・・・ 競艇は当たる予測サイトの乱立で3連単で3倍以下も珍しくなくなってるらしいね AIエンジニアとプログラマは何がどう違うのですか? >>325
ちゃんと答えると、プログラマの基本的なスキルセットに加えて、統計の基本と機械学習の基礎を知っていて、インフラやバックエンドに一通り知識を持っていることを期待されるのがAIエンジニア ジャーナルに論文を投稿するくらいじゃないとAIエンジニアになれないのですか?
高校数学、Pythonと機械学習が出来るくらいじゃダメですか? 最低限査読ありの国際会議に通したことがあるかどうかかなあ
ジャーナルよりもコンフェレンスの方が重要 自称AIエンジニアなら幾らでもなれるだろ
Googleのなら、計算機科学か数学の学位が最低要求 >>330
なぜ急にGoogle?
もしや最近蔓延っている論破王か >>331
頭悪そうって毎日言われてるのは、君が残念だからであって
”論破王”だかなんだかは君の妄想だから気にしなくて大丈夫だよ^_^ 高校数学は全部の範囲必要なのですか?数3やってない人いると思うけど。 >>330の通りだろ
別に高校数学が全然ダメでも、幾らでも自称はできる
だからこそ、まともな企業はそうしたのを自動で弾くために関連した学科の卒業が最低限
普通に採用に絡むなら博士とか論文何本通したかとかになるだけ
あと、ひまわり学級じゃないから「数3やってない人いると思う」とかは意味ない
必要だからやる。そしてその程度のことも自分で学べない様なのは捨てて置かれるだけ "ひまわり学級"じゃないにしても、普通に求職情報見ればわかるレベルの話に
「数3やってない人いると思うけど。」とか言ってるのが出てきてる見ると
AIバブルも靴磨きの少年感出てきたな 自称じゃなくAI関係で時給換算で3000円以上貰っている人がAIエンジニアかな。
GoogleでAIエンジニアをするには博士号が最低でも必要なのは分かったけど。 アルバイト君には時給3000円が高額に見えるんだろうが
まともな企業なら年収600万切るラインだからなぁ....
有給とか考えると時給3000だと500万切っててもおかしくないし えーじそんはーえらいひとー
そーんなのーじょうしきー ほんま
常識って常識を知ってないと、常識が足りない事もわからないから怖いね.... 高校数学、Pythonと機械学習が出来れば時給3000円の求人あるそうなので。 相場も分からん様な所が出したのに、呼応するのこそ真正の”自称AIエンジニア”では?
この手の本人は健常者のつもりが知的障害ボーダーなのを
スクール()とかで夢見させるのも”えいあいぎょうかい”なんだろうが... スクールでPython勉強して数年会社で働いてフリーランスって人いそうだね。 むしろ、スクール卒がバレると就活すら厳しい現状だろ
まったく居ないわけじゃないにしても、そんな宝くじ当たったような例外を話に出してもねぇ この業界未経験で何も分からんのよ。スクール卒って就職で言わない方がいいのか? 情報系の大学は出た。でもPythonとか分からない30代です。 スクール行くのってどんな頭してんだろうな?
東大とか行く様なのが大学4年にさらに大学院で4年からその上掛けて....のを
スクールで数ヶ月とか単純に頭弱すぎて怖い
そりゃ就活でバレたら落とされるわな >>346
業界とか関係なく
「通信空手で学んだので、総合格闘技の選手になる」とか言ってるの居たらどう思うんだ? みんな妄想だけで語るのな
Googleとか言っている奴は実際には働いていないので気にしないでいいぞ https://careers.google.com/jobs/results/112394995383575238-ai-engineer-professional-services-google-cloud/
Minimum qualifications:
Bachelor's degree in Computer Science, Mathematics, or a related technical field, or equivalent practical experience. せっかく妄想で現実逃避しようとしてるところに
反論の余地ない証拠ぶっ込んでくるの鬼畜だろ これが論破王か
誰もGoogleとは言ってないのに
ググった結果で勝利宣言とは恥かしい >>354
現実としてなっている人が一杯いるので
気にしても意味も価値もないよ Googleにも馬鹿文系は沢山いる
数理統計プログラミングできるのなんてGoogleの上位5%もいないんじゃないか
殆どが馬鹿だよ >>354
可能性の話なら、博士持ってなくてもなれるだろう
ただ >>357みたいな”現実としてなっている人”なんてほぼほぼ居ない 博士じゃなくて修士卒とか修士中退みたいな人は知ってるが
そもそもスクール卒のAI関係者なんて聞いた事もない 願望を現実だと思い込むのは、そのうち本当に頭狂うから
今のうちにやめた方がいいぞ 院行ってない人も普通にいるので
現実的には気にしなくていいよ
修士どうこう言っている人は、想像で言っているだけだから >>330 >>337
Googleを例に出すなら、応募資格から学歴自体が撤廃されてるぞ
>>365にもorと書かれるし
ちなみに子会社のDeepMindの方が平均年収が倍高い >>352を読んで撤廃と思ったならちょっとじゃなく頭悪いぞ
それにorのあとがequivalent practical experienceと「それに相応な実務経験」だぞ
しかもそれがMinimum qualificationsと「最低限の(応募)資格」 急に伸びたと思ったら内容が
夏休みの中学生かよ... じゃあ悪魔の証明の逆だな
理系の学歴のない、あるいは、文系の学歴でGoogleの有名人って誰だ?
ちゃんとした理系博士を取った有名人ならたくさんいるけど 世の中就職先はGAFAだけじゃないんだよ
んで、AIエンジニアも有名人だけじゃないんだ
実際にその役割で働いたこと無いと知らないかもだけど AIエンジニアというと
なんかすごいことやってるように聞こえてしまうから、
データ分析やってます!って言ったほうがいいよ。
東大の松尾も、著書のなかでは、
AIなんて存在してないって書いてるんだから。
まあ、そのわりにはNHKに出てきてAI、AIと連呼してるが。
今のAIってのはちょっと複雑な回帰分析やってるぐらいのものしかない。
だから、誰でもできると言っていい。
>>372
だれでもできる仕事だよ。
NTTデータ先端技術は全国からド素人を集めて
回帰分析だけ教えて、
AI技術者です!っていって人売りしてる。
NTTデータ先端技術のバカ営業どもが、
今はAIバブルだってはっきり言ってる。 AIエンジニア言うた方がスレ伸びると思うただけや
実際はリサーチャー、データサイエンティスト、データエンジニア、MLエンジニアなどなど分業になっとる
思ったほどスレ伸びなんだし、事情通を騙る人間が言うことも実態とは外れてるしで、世間が言うほどみんな興味ないことがわかったわ 上で誰かも言ってるように、現在のAIは実際は機械学習、統計、数理最適化のどれか、あるいは組み合わせになってる
どれも実験結果の検証や製造業の品質管理、生産最適化などで古くから使い倒されてる分野だ
AIを実務に適用するには、とても長い時間がかかるので急に人を増やしてもあぶれるだけだわな 包括的な要件定義やシステム設計が出来無いAIエンジニアは周りの迷惑
If分岐で出来ることを無駄に深層学習使って不確実な仕様にして何がやりたいんだか >>376
AI関連技術を使うのは最終手段って教科書にも書いてあるんだがな
にわか仕込みのアホばっかり増えて現場は難儀しとる
ハンマーを持つと何でも釘に見えるのは本当のようだ >>377
教科書ってどの教科書に書いてあんの?
その教科書のAI関連技術とはなんのことを
意味してるのかさえわからないから
「てめーは馬鹿か!」さえも書けない。
てめーのようになんのことを言ってるのか
わからん書き込みしかできないってことは
もう馬鹿ってこと。
データ分析はお前には無理ということ。 >>374が、アホが喚いてるが勘違いが酷くて色々と白日の元に晒されてるのに
本人分かってなさそうなの苦笑しかない
そもそもAIエンジニアとか以前に
本当にアルバイト君の妄想な疑惑すら出るぐらいに的外れな事言ってるの
古き良き2chっぽさ感じる ゴミスレじゃなかった過去がある世界線から来た人が居てワロタ idとワッチョイ導入するか?
議論スレ立ててもいい 証拠突きつけられてアホの妄想が暴かれてるので十分過ぎる まともに働いたことある人間が書き込みしないのが笑える
AIと付けても所詮は落書き場所か 他スレに粘着してるのと同じのが湧いてるな
ただアホだ馬鹿だと連呼する奴
コピペでもないところを見ると、毎回自分で考えて書いている時間を持て余した無職か >>377
最終手段ていうか、
AI=ロジックを確率で抽象化した演算だから、性質上、不確実性が伴う
従って、他の処理を組み合わせてカバーする必要があるけど、それを鑑みた上で全体設計できる人材は稀有 ここのAIエンジニアってデータエンジニアのことでしょ。 情報系大卒後にブランクありでもSESくらいなれますよね? >>389
そりゃなれるでしょ
誰でもなれるんだから >>390
誰でも?
プログラミングの知識がなくても? >>392
階級は
エンジニア>プログラマ>オペレータ=SESって感じですか? ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています