俺はMARCHに入って、大企業に入って、東大京大様の小間使いになるんだ!!
■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
大企業に入れるならいいのでは?
ある程度は年功序列で地位も上がってくし、
課長クラスになれば、大企業でも収入はいいよ。
東大京大なんかとは天と地の差なんだから、
真の『明大生』なら気にしない 企業に入ったら学歴は本当に関係無くなる。
会社入ったら営業のノルマの達成度 利益貢献度が全て。
東大出てもノルマや業績目標達成出来なければパワハラ研修行きになったり会社内で白い目で見られて退職に追い込まれるだけ。
逆にFラン出ても業績達成出来れば神の様に尊敬される。 MARCHと東大京大が一緒に働く職場は少ないのが現実
MARCHと東大京大は交差することのない人生w 田舎公務員になって高卒上司にこき使われるよりマシでは 宮廷とMarchじゃ、コースがちがうからな。
宮廷組はエリートコースで早々に昇進し、脱落者がMarchに合流してく。Marchコースで役職つくのは定年間際。 >>8
実態知らないのになに適当なこと言ってるの?
その情報ネットで得たんだろ?
実際は>>4だからな 化学メーカーに入れよ
特に文系は採用人数少ないから、入った後は大学は関係会ないよ
入るまでの学歴フィルターは厳しめだけど 進研模試合格可能性判定基準 第3回ベネッセ・駿台マーク模試・11月(高3生・高卒生) 2020年度
国公立大学文系学部偏差値(前期日程) 2019年11月29日発表
●東京大学、★京都大学、▲北海道大学、▼東北大学、■名古屋大学、◆大阪大学(外国語学部は除く)、◎九州大学、
▽筑波大学、△横浜国立大学(教育人間科学部、都市科学部は除く)、○一橋大学、☆神戸大学
74●東京(文科T類)、●東京(文科U類)
73●東京(文科V類)、★京都(法)、★京都(経済・文系)、★京都(総合人間・文系)
72★京都(文)
71★京都(教育・文系)、◆大阪(法・法、国際公共政策)、◆大阪(文)、○一橋(法)
70◆大阪(経済)、○一橋(経済)、○一橋(商)、○一橋(社会)
69◆大阪(人間科学)、▽筑波(人間・心理)、☆神戸(法)
68■名古屋(法)、■名古屋(経済)、■名古屋(文)、◎九州(経済・経済経営)、▽筑波(人文/文化・比較文化)、
―☆神戸(経済・数学、英数)、☆神戸(文)
67■名古屋(教育)、■名古屋(情報・人間社会)、◎九州(法)、☆神戸(経済・総合)、☆神戸(経営)、
―☆神戸(国際人間科学・グローバル)
66▽筑波(社会/国際・社会、国際総合)、☆神戸(国際人間科学・子ども教育)
65▲北海道(法)、▲北海道(文)、▼東北(法)、◎九州(文)、◎九州(教育)、◎九州(共創・共創)、
―▽筑波(人文/文化・人文)、▽筑波(人間・教育)、☆神戸(国際人間科学・発達コミュニ、環境共生)、
―△横浜国立(経済)
64▲北海道(経済)、▲北海道(教育)、▲北海道(総合入試・文系)、▼東北(経済)、▼東北(文)、▼東北(教育)、
―▽筑波(人文/文化・日本語日本文化)、▽筑波(人間・障害科学)、△横浜国立(経営) 東大出ても職場にはMARCHがいる現実
東大ってコスパ悪い ザコク公務員は上司同僚に高卒多数やぞ
そっちの方がコスパ悪いやろ 実際は、東大京大だの学歴ではなく、要領とコミュ力で決まるけどな 東大京大でも就活失敗したら優良大企業に入りたくても入れない現実 文系では就職できない時代到来
就職氷河期以上の就職難が来る
〜〜〜〜〜 東大も早慶も 文系は終わり! 〜〜〜〜〜〜
採用数の下方修正が続出
採用のプロが大予測
==========
●コロナ不況で、再び就職超氷河期がやってくる
●コロナ不況による採用抑制
●自粛要請の中で不安定な就活を強いられている学生は大変だが、
それ以上に懸念されるのが“コロナ不況”の影響を受けた企業の採用抑制だ。
今回のコロナ不況はリーマン・ショックを超えるとの指摘もある。
また今回のコロナの猛威が、企業の採用システムに大きな変革をもたらす。
●職務に対応した「専門スキル」を基準に採用する時代に移行。
【メンバーシップ型からジョブ型へ】
新卒一括採用からジョブ型を含む複線的なシステムへ移行
学歴より能力と経験が優先される実力重視採用、外資系型採用システムへ
現在一流大手企業の45歳の社員が退職を迫られている。年功序列で給料が高いものの、
その仕事が時代にマッチしていない人たちがターゲットにされている。
メンバーシップ型採用が原因の悲劇だといえるだろう。
出身校は?とか、ご職業は?と聞かれて○○社に勤めていますと答えたりとか、
何ができますか聞かれて「部長ができます」と答えたりという笑い話の時代は?終焉。
三菱UFJ銀:23年度までに8000人超減へ、計画上積み(2020年4月26日 読売新聞)
●人口知能(AI)などを活用し、業務量では1万人分以上の削減を目指す 高学歴が就職失敗すると、学歴で出世が違うと言い始める ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています