理系なのに人工知能の研究しない奴アホだろｗｗｗｗｗ

2018/11/24(土) 21:31:22.94

わいはこれで世界を変えてやるわ

**名無しなのに合格** · 2018/11/24(土) 21:36:16.46

まあ今後の社会で一番需要が高まる学部は工学部(特に情報系)なのは事実だね
だから近年は東工大とかでも五類の倍率が上がってた気がする

**名無しなのに合格** · 2018/11/24(土) 21:39:26.08

海外より遥かにショボいジャップレベルだけどな

**名無しなのに合格** · 2018/11/24(土) 21:58:04.92

入るのは勝手だけど、舐めて入ったばかりに多忙なスケジュールに悩まされ学生生活も他学部ほど味わえず、中途半端になったやつは知ってる

**名無しなのに合格** · 2018/11/24(土) 22:00:24.63

AIを本当にガチで研究したい奴なら、日本じゃなくてアメリカの大学に行くけどな

**名無しなのに合格** · 2018/11/24(土) 22:00:55.89

理学じゃないの？

**名無しなのに合格** · 2018/11/24(土) 22:09:11.24

現代の世界最高レベルでも人間の幼稚園児未満のAIしか作れてない

今トレンドなだけで、天才以外の中途半端な奴が突撃しても速攻で壁にぶち当たって、コピペ作業で終わりそう

2018/11/24(土) 22:45:33.12

>>2
最近情報系の人気すごいよな
京大とかやばい

>>3
まあアメリカには後塵を喫してるのは確かだけど日本にも少数ながらすごい研究室はあるよ

**名無しなのに合格** · 2018/11/24(土) 23:16:37.54

リーマンショック以前は金融工学が流行ってたらしいな

**名無しなのに合格** · 2018/11/25(日) 00:55:43.04

研究する必要はねーけど使えるようにしとくだけで全然違う
画像から言語、経済まで利用できる分野広いし

**名無しなのに合格** · 2018/11/25(日) 01:31:01.41

汎用AIが人間の知能を越えた瞬間にすべての研究はAIがするようになるからな
AI研究以外の仕事は全部無駄になると思った方が良い

**名無しなのに合格** · 2018/11/25(日) 03:36:23.47

はいはいシンギュラリティ

**名無しなのに合格** · 2018/11/25(日) 05:04:37.93

AIが仕事を全部奪うとか言ってるやつ見ると「ああ、メディアに踊らされてるんだな」と同情する

**名無しなのに合格** · 2018/11/25(日) 05:26:17.50

フレーム問題でググれ

**名無しなのに合格** · 2018/11/25(日) 05:41:25.47

>>2

東工大の5類倍率上昇はやばい他が3 とか4倍なのに
5、4は5倍ごえだからなあ

しかも今年院ベル募集になって人工知能ができるところの募集人数が100人切ってそこだけ倍率6倍とかなりそう

情報理工第一志望だけど工学院第二志望にして引っかからんかなとか思ってるわ

**名無しなのに合格** · 2018/11/25(日) 07:51:55.73

>>13
肉体労働は人間の方がコストが安いからすべての仕事が無くなる訳じゃないよ
頭脳労働は全部AIになる

**名無しなのに合格** · 2018/11/25(日) 10:14:09.85

普通に人件費の方が高いわ

**IMPERATOR CAESAR AUGUSTUS** · 2018/11/25(日) 14:48:59.89

>>10
せやな
ディープラーニングは知能というよりは統計学の延長だし

>>11
それは流石に俺らが生きてるうちには起こらないような気がする
まあある程度の貢献はできるかもしれんが

>>14
フレーム問題は大昔に解決済みやで
将棋AIとか動いてるやん

**名無しなのに合格** · 2018/11/25(日) 15:29:05.85

>>18
フレーム問題は解決じゃなくて回避されてるんやろ
つまり状況を限定してなんとか問題と衝突しないようにしてる
将棋だとかはやることが決まってるからわりと上手く人口知能が動いてるように見えてる

**IMPERATOR CAESAR AUGUSTUS** · 2018/11/25(日) 16:40:04.90

>>19
今の機械学習だと時間が経つほど報酬が低下するように設定してるから探索は有限回で終わる（これは人間も同じ）
だからフレーム問題は基本的に生じない

**名無しなのに合格** · 2018/11/25(日) 17:15:54.92

人工知能は日本では手を出さないほうが賢明だな。
こういうのは、アメリカが1番をとらないといけないのさ。
こういうものは、どこが天下を取るか、研究力でなく、軍事力で決まる。
　

**名無しなのに合格** · 2018/11/25(日) 17:22:46.88

>>20
今の機械学習が万能ならその理論でフレーム問題は対策済みとして良いと思うけどその機械学習自体がいわゆる人口知能全てカバー出来てないから結局根本的にフレーム問題を解決してるとは言えないのでは？

**名無しなのに合格** · 2018/11/25(日) 18:53:19.65

要はフレーム問題解決できないからあらかじめ限られた範囲内でしか判断を行わないような処理だけやらしてるんやろ
なので汎用AIなんていまのところ夢のまた夢という

**IMPERATOR CAESAR AUGUSTUS** · 2018/11/25(日) 19:12:04.55

>>22
>>23
フレーム問題ってまだ強化学習がなかった半世紀前の話なんだが
そもそもフレーム問題は「全ての可能性を計算し終わるまで行動できない」という明らかにおかしい仮定が元になってるし
現代の自律型AIはどれも強化学習が基本だからそんな問題にぶつかることなんてない
今どきフレーム問題なんて持ち出してるのはAIを印象論だけで語ってる奴だけ

**名無しなのに合格** · 2018/11/25(日) 19:36:34.38

あー将棋指す時に関係なさそうな手筋まで計算しないってことならまあそうか
将棋盤の外の世界のことはそもそも計算対象にしないぐらいの緩さで言うとったわ

**名無しなのに合格** · 2018/11/25(日) 19:45:19.19

でも将棋盤の上の話なら駒の配置を入力にすることが明確だけど
汎用AI作るとしたら世界の何を入力にするか問題は発生するんちゃうん？

**名無しなのに合格** · 2018/11/25(日) 20:46:19.25

>>24
だからその強化学習がずっと続く根拠は？
いずれ壁にぶち当たるのは目に見えてるけどまたブームで終わるんじゃないの？
そもそも世間一般で言う人口知能は明らかにフレーム問題に引っかかるやつだと思うけどそのへんはちゃんと考えてるの？

**IMPERATOR CAESAR AUGUSTUS** · 2018/11/25(日) 21:42:07.30

>>26
入力はカメラとスピーカーからの信号とかでいいんじゃね
内部で処理すればいい

>>27
最近流行りのディープラーニングとかとは違って、強化学習は普遍的なシステムだし
人間や他の動物の脳もドーパミン報酬系を介した一種の強化学習だとされてる
フレーム問題は先述の通り解決済み
まあ今のAIブームは長くは続かないだろうけどな

**名無しなのに合格** · 2018/11/25(日) 21:46:24.19

>>28
だからハード的な意味で強化学習に限界がくるだろ
原理どうこう言うよりも現実的に量子コンピュータでもない限り人間の小脳をコンピューティング出来ないはずだけど
あとどの分野でもそうだけどフレーム問題は解決じゃなくて対処しただけな
むしろフレーム問題を回避することが前提になっていることが解決されていない証拠になってる

**名無しなのに合格** · 2018/11/25(日) 22:24:11.86

汎用AIなんかもう100年ぐらいかかるんじゃないの

**名無しなのに合格** · 2018/11/25(日) 22:37:16.78

音声列のみから強化学習で汎用AIのような判断ができる人工知能を作れるかはちょっと疑問だな
挨拶に反応するようなパブロフの犬を作ることは可能だろうし
音素や語を認識するところまでは現在でも相当できるようになっていると思うが
語を階層的に組み上げて未知の文を解釈するところまでは今のところ程遠いし
だからこそ東ロボくんも確率で当てに行くぐらいのことしかできなかったわけだしな
そもそも文の意味の解釈は映像や音声のようなその場にある情報だけでは無理で
百科事典的な知識も入力として使う必要があるが
どのような知識がその状況と関係するかを選択するのが難しくて
それこそがフレーム問題と言われていたものだと思うんだが

**名無しなのに合格** · 2018/11/25(日) 22:48:32.82

だから一般的なフレーム問題ってやっぱりまだ全然解決されてないんじゃないの？
将棋盤みたいな限られたフレームの中ではうまく行ってるってだけで

**IMPERATOR CAESAR AUGUSTUS** · 2018/11/25(日) 23:44:58.87

>>29
じゃあ人間の脳はフレーム問題を解決してるの？してないの？

>>31
>どのような知識がその状況と関係するかを選択するのが難しくて
これは確かにそうだな
人間の場合は海馬の連想記憶で関連した知識を想起してるけどまだ人工知能では連想記憶を実装できてないと思う

**名無しなのに合格** · 2018/11/25(日) 23:49:38.09

また新しいコテが現れたから薬ガイジかと思ったけど思ったよりまともで草

**名無しなのに合格** · 2018/11/27(火) 12:35:09.91

フレーム問題だの記号接地だのクオリアだのそういう用語は元々人工知能を人間に近づけるための手段に過ぎないんだよ
そんな用語を回避できた程度で満足してちゃ研究なんてできん
どうやったら人工知能に教えずに将棋でちゃぶ台返しさせることができる？
誰も教えなくても子供ならできることが人工知能にはできない
ちゃぶ台返しという行為をフレームの外に設定しているのは人工知能本人じゃない、人間がそうさせている
それが問題なんじゃないの？
さぁ、皆で考えようじゃないか