「AIに職を奪われるぞ!」→AIエンジニア、職を失う
AIが衰退期に 機械学習エンジニアが職を失う 著者のChris I.氏は、カナダ・トロントでデータサイエンティストとして活躍しています。同氏がMediumに投稿した記事『機械学習エンジニアが職を失いつつある。しかし、とにかく機械学習を学ぼう』では、北米のAI業界に関する雑感とAI業界で働き続けるための心得が書かれています。 Chris I.氏が北米のAI市場を見る限りでは、「第三次AIブーム」の熱は冷め、AI技術の研究職に関する求人は減り、AI技術者の供給が需要を上回る景気後退局面に入りました。 続きはソース https://ainow.ai/2020/09/07/227560/ >>1 AIつーても30年前のエキスパートシステム の焼き直し程度でしかないからな。 適用できるところはだいたい適用済みだし、 Amazonだと学習済みのとか、機械学習の システムもあるしな。もう誰でも使える 環境が出来てるわけで、少数の研究者以外 は敢えて雇う必要はないんだろう。 >>39 AI「人間が当該システムの処理能力を27%凌駕。追従不能。と言っておいてやるか」 機械学習エンジニアはコロナでけっこう解雇者出たから怪しいプログラミングスクールに騙されて学んでいた人たちはピエロだったね 適用しなきゃいけない個別の要件に対して 細分化するとデータ不足とコスト過剰で ざっくりだとニーズ外みたいな印象あるわ セキュリティの話で↓面白かった ttps://www.megamouth.info/entry/2020/09/16/012003 >>41 禿同 データが増えて計算機が進歩したから 需要が出てきただけのように思う 理系学生が普通に機械学習使うようになっちまったから まだ求人あるけど単価が上がらなくなってきたね 例えば派遣のデータサイエンティストは もうすぐプログラマと同じぐらい(平均時給3000円ぐらい)に なると思う その後は時給2000円ぐらいまですぐに下がると思う だって理系の学生が普通にできるんだぜ? 日本はAI分野で多くの不正が発覚したから伸びないと思うよ いずれ不正に気付いたら期待すべきでない分野だとわかる データサイエンティストといっても 学習データを用意して ループでライブラリを呼んでモデルを作って 評価する で、パラメータをいろいろ変えてやってみる それだけのことだからな プログラムだけなら初心者でもできる >>50 そうそう 1年やれば一人前って顔してる >>51 禿同 データ集めてクリーニングするのがすごい手間かかるし面倒 分析は楽しいんだけどね うちはAIの会社じゃないけど、お客さんにAIで判断を自動化できませんかねって言われても膨大な学習データを作成しなきゃだめですよって話したら諦めるもんね 某所でAI学習データを機械的に分類して学習データとして整理するプログラムをコンペで募ってて 最初からそれ使って分類すればいいじゃねえかと思った >>56 それって、 学習終わった以降にはいってくる同類のデータは、 分類できますよ、ってことじゃないの? カレーをカレーと認識できるまでに必要な画像の枚数が多すぎる そしてそれを個人や中小では用意できない 便器にはいってるカレーとメシにかかってるうんこ(下痢便)を 区別するのは難しいだろうな 人間でも食べてみないと分からないからな うんこのほうは苦いからすぐわかる コストの話をすると、人間よりも精度を上げるために人件費がより多くかかると意味がないわけで。 雨が降ったら傘が売れるなんて、人間でもわかることなんだよ。 AIのほうがより正確に売れる本数が計算できました。そのさ3本とかじゃ AIのデータ集めるコストのほうが高くなるわけで つかさ、AIといっても ほとんどは単なる簡単なデータ分析のこと。 うちの社内ではAIなどと言ってる奴はいない。 客をダマすためだけにAI、人工知能とか言ってる。 「AIに職を奪われるぞ!」→AIエンジニア、AIを笑う が実際のところ 「AIなんて単なる回帰分析と同じ 人が全て手作業でセットして計算機を回してるだけ AI?そんなもの存在しない」 AIエンジニアはみなそう思ってる マシンラーニングがAIのわけねえじゃんと思いながらお客にはAI凄いですよと言う俺 条件分岐で結果を出すのがエキスパートシステム データ処理で結果を出すのがAI おまえらやっぱり情報処理の試験取ったほうがいいと思うよ? 最新の深層学習でも 最深部ではものすごく複雑なif文を自動生成している だけなんだけどな 資格持ってないやつにはわざわざ言葉の定義から説明しないといけない >>71 最新と最深を掛けて見たんですね 座布団1枚あげます 人材派遣担当者も別にAIの将来性は高くないから仕事の紹介に消極的だった 汎用AIなんて完成の目処すら立ってないから奪われようがない マシンラーニングに奪われる職は人にやらせるには残酷な仕事だから無くなって良い ひよこ鑑定士は機械学習で行けそうだね ベトナム人にひよこのケツだけカメラに向けて貰う ひよこ鑑定士のAI?は既にあった 【ドイツ】レーザーで簡単に「ひよこ選別」する技術を開発 暖めはじめて4日目で判別可能に [無断転載禁止]©2ch.net https://egg.5ch.net/test/read.cgi/bizplus/1481946852/ 卵の時点でオスかメスか判別可能 ウズラは人力による雌雄判別の精度が低いらしいからAI化が有用かもな ひよこ鑑定士って確か高収入確定の難関資格だったはずだがこれが普及したら廃業やん いくらなんでも 同じ人間が一日中ひよこのちんちん見てるわけじゃなかろう 施設でほかの仕事しながらローテーションしてるんじゃないか >>83 ひよこ鑑定士なんだから一日中鑑定ばっかりやってんだよ しかし鑑定士にオス判定されたひよこは粉砕機行きなんだから鑑定士は重大な仕事やで 卵の時点で判定した方が オスは卵として売れるから人道的 メスはメスで家畜として一生を終えることになるが この業界の人間なら自動車のAI運転なんて絶対信用しないけどな 知らない人にとっては絶対ミスしない完璧な制御だと思っているらしいけど >>87 「ブレーキを踏んだら加速した。故障である」 なんて認知レベルの爺さんより余程信じられる なるほど こういう意識のプログラマが多いから バグは減らないんだな 近年日本はデータサイエンティストの分野で研究の偽造が100件以上あった データサイエンティスト 胡散臭いよね 自分でデータの1つも作れずに 他人の作り出すものばかりで ドヤるんだから >>91 じゃあお前はこれから人間の手術は絶対に受けるなよ。 >>92 この種の都合の良いベンチマークを実際に論文に載せてたりするのが ヤバいとこなんだよな。。 登録ボタンをしたらデータが消えた こんなことは日常茶飯事で起きるのだが 手術aiが実現するとして 医者が手術説明する際に、人にしますか?aiにしますか?って違いだけだろ? 臨床試験通ってるんだから、技術に疑う余地ないだろ ジェネリックと同じ 新人にしますか?ベテランにしますか?って言われるのとは違うのだよ そもそも現状の医療や手術が大幅に機械に頼ったものだからなぁ それこそコロナで一躍有名になったECMOとか、手術なら麻酔器をはじめ多々使ってるし 画像解析、成分解析はじめどれだけITに頼ってる事か 医者も患者も知らぬところで手術が開始されるなら話は別だけど 医者の管理下で医者の方針と監視、責任の元で行われるなら ほぼほぼ現状の延長線上の話、過剰に反応しすぎ >>103 そーそ― AIといっても回帰分析の延長みたいなものだから. 永遠に働く完全自立型ロボット作れたなら 感心するけどね いやそういう問題じゃなくてまだまだテスト段階なのになんでもできるわ〜言って 人を実験台に使う輩の餌食になってええんか?って話だわ。 >>106 アホだろ。研修医だって人間相手に手術するなんて日常茶飯事だぞ >>104 ブラックジャックとAI手術じゃ領域が違うな AIは99%の手術を完璧に成功させる技術 ブラックジャックは残り1%の患者を救う 例えば、いぼ痔手術だと 大多数の患者のいぼ痔切除が完璧に出来るのがAIで ブラックジャック先生はいぼ痔から大腸がんを見つけて 大腸がん切除もしてしまう 一般のいぼ痔ならAIでいいね ブラックジャックは時々失敗する >>108 まだ研修医のが現段階マシだがな。お前はそこらへんのバカがコード書いたマシンの手術でも受けてろ >>110 世の中に薬が出てくる仕組みって知ってるよね? 医療機器も同じだよ >>111 その仕組みがどれほどの工程を経てるか知ってる? そこまでいうならまず君が実験台になってくれるんですよね? とりあえず自分で実装したもので自分の盲腸手術でもやってもらえるよね?人類のために。 >>112 臨床試験の段階だと金くれてバックアップ体制バッチリな状況だからやっても良いよ >>112 AIとか関係なく、実質 倫理委員会や都道府県や国なりの監査等を通してからしかの人体実験できだろ それ以前に動物実験含めを通過した後で 実験自体すら、誰かが独断で一人で行うわけじゃなくて ほぼチームを組んで何人もの監視と管理下の話だし 倫理が無いから中国はAI開発で無双だし欧州も中国で開発したがるんだな 倫理も無いわけじゃないだろうが、大きいのはポリコレだな Googleの「ゴリラ騒動」みたいなのが大小いろいろとあって欧州やアメリカは 下手したときのダメージが大きい、とくにそれが個人のキャリアとかにも影響するし、裁判が重いし 内科医はAIで代替できると思ったけど既存のアプリで十分だな 患者の情報から適切な投薬量を求めるとかシステムの得意分野 バイオハザードのレッドクイーンぐらい発達しないと、診断は無理だな 個人的に機械学習をしてみたいんだけど何がお勧め? データから推論してくれるとか面白そうだけどやるにあたって決定版のフレームワークってあるのかなと あれ? AIブームはもう終わったんだよ? 知らなかったの? ペッパーくん干される 販売不振で生産中止「ぶっちゃけ人間で良かった」の無慈悲 6/29(火) 11:30配信 ttps://news.yahoo.co.jp/articles/8fd90852b9bad6e1f6dd8692f13e5bfe3a1f23ab > ソフトバンクグループが、人の感情を読み取って会話する人型ロボット > 「Pepper(ペッパー)」の生産を停止していることが28日、分かった。 > ペッパーは高さ121センチ、重さ30キロ弱。胸にタッチディスプレーを搭載。 > 2014年に発表し、翌15年から日本で販売を始めた。 > > ペッパーの製造は中国の鴻海精密工業が手掛け、これまでに約2万7000台を生産。 > ソフトバングの店頭や、みずほ銀行が来店客のおもてなし用に配置した例があり、知名度はあったが…。 > > 干された@摎Rはシンプルに販売不振。すでに昨年末から生産を中止しているという。 > ペッパーを導入したことのある企業の関係者によると「意外と複雑な作業ができないし、 > 壊れやすい。あくまで見世物%Iな要素が強く、実務に関してはぶっちゃけ、人間がやった方が効率的だった」と話す。 > > コロナ禍で飲食店を中心に経営が苦しく、コストカットを考えた時に、ペッパーが真っ先に > お払い箱≠ノなるのも致し方ないのかもしれない。 > > 今後は各国拠点で働く従業員にも影響が出てくる。現在フランスの拠点で人員削減の交渉中で、 > 日本は別事業に配置転換する考えだ。米英は既に減らした。 >>122 馬鹿! ペッパーは出来の悪いおもちゃだ。 NHKの番組見てなかったのか? ペッパーのプログラムは何千万もの if文なんだよ。 ソースが写ってただろ? 見た瞬間コーラ吹いたの覚えてる泣 しょっぱいからペッパー なぜ売ったというか 買うやつがいたんだ >>122 ペッパーは専用ソフトでフローチャート描いて動かすんだよ AIじゃねーよw 胸についてるタブレットが本体で体はおまけ 多少の移動と手の動きはできるがあくまで補助だ 弱点も多い ・光に弱い。スポットライトでフリーズ、再起動必要に ・モーター類が弱く、例えば握力は200g ・移動は基本的に不可。外部コンピューターつないでSLAMと呼ばれる技術を導入すれば多少の移動はできるが階段は落ちるし人にぶつかるし安全面で不安 ・逆に肩と肘の関節はそこそこ速く動く。連続稼働させるとすぐオーバーヒートで再起動必要に ・ショーを数回するとすぐ壊れて修理が必要。保険に入っていても1回数万円かかる ・胸タブレットはAndroid4系だが独自仕様で反応も悪い ・体のほうにもOSが入っているがLinuxのわりにソフトウェア追加ほとんど不可 ・基本的に制御はフローチャートとJavascriptの連携で行うが他にもPythonやLinuxなど複合的に技術が問われるうえにそれぞれがフル機能ではないので独自研究が必要 Pepperは人間の作業を代替するものではない フルに機能を使えたとしてもせいぜい見回りロボやダンスショー、受付ロボとしての利用が限界 ペッパーはAIですらPCですら無い人型タブレット置きだね 孫はAIに全力投入すると言ってたしSE部門に人も集めてるのに、ペッパーくんに脳を与える奴は居ないのか >>127 > ペッパーはAIですらPCですら無い人型タブレット置きだね 禿同! > 孫はAIに全力投入すると言ってたしSE部門に人も集めてるのに、ペッパーくんに脳を与える奴は居ないのか 孫は欧米から自称AI技術者という馬鹿な奴らを年収1億ぐらいで集めて、 巨大なif分を作らせただけ。 孫は父親がパチンコチェーンの経営者で大金持ちだったから、 成功するまでいくらでも投資ができただけ。 孫の苦労話は全部ウソ! 孫は馬鹿w 単に運よくパチンコという無限の集金システムを手に入れただけだの馬鹿チョンw 今のAIブームが第3次だし、しばらく下火の時期が続いた後また第4次ブームが来るんじゃね?w それに今の技術だと数学系のガチ勢が研究目的でやる分にはいいが、 特別学がある訳でもない一般人がちょっと使ってみてこれ便利だよねーってなるレベルまではもう少し時間が掛かるだろ 寿司屋のペッパー君は便利だったけどスシローの受付機のが高性能に感じる ペッパー君の目が四白眼で「三白眼のサイコパス」を飛び越えて完全にシリアルキラーだもの ぺっぱー君 ttps://pbs.twimg.com/media/DtuVAX9VYAAL1TU?format=jpg 保険金目当てで両親を殺してバラして鍋で煮たシリアルキラー ttps://up.gc-img.net/post_img_web/2020/10/84574880455bbf287239a13eff46b553_10829.jpeg 同じ目や・・・ ビジネスが破綻する大半の原因は、 ”ビジネスを始める人の大半が、真の意味での 「起業家」ではなく、 起業したい、という熱に浮かれた「職人」として働いているに過ぎない。” という事実にあります。 「職人」によって運営されているビジネスは、ビジネスが働くのではなく、彼ら自身が毎日働くこと によって、成り立っています。 彼らは毎日、自分がやり方を知っている仕事を一生懸命にこなしていますが、「起業家」としての 視点が無いために、成長に限界が生まれます。 そして、生計を立てるために、彼ら自身がずっと働き続けないとならないのです。 誰もが必ず陥る罠 私が見ている限り、起業熱にうなされる人たちは、必ずと言ってもよいほど誤った 「仮定」を置いてしまうようだ。実は、のちに彼らが苦難の道を歩むことになるのは、 この、「仮定」が致命的に間違っているからなのである 致命的な仮定とは・・・「事業の中心となる専門的な能力があれば、事業を経営する能力は 十分に備わっている」ということである 私がこの仮定を致命的だと書いたのは、この仮定が間違っているからにほかならない 事業の中で専門的な仕事をこなすことと、その能力を生かして事業を経営することは 全く別の問題である。高い専門能力を持つ人にとって、独立は他人の為に働くという苦痛から 解放されるということを意味していた。それにもかかわらず、前提となる「仮定」が致命的とも いえるほど間違えているために、彼らは自由になるどころか、自分が始めた事業に苦しめ られるようになってしまうのである マイケルEガーバー「はじめの一歩を踏み出そう」P28~29 >>118 確かに内科医の担当領域(手技を伴わない分野)はシステムに置き換え可能だな。 血液検査のデータとバイタルデータ、ある程度の期間の値の推移があれば、 その辺のおじいちゃん開業医より正確な一次診断を下せると思う。 ただ、医師の利権を奪う事になるので日本医師会あたりが猛反発して実現しないと思うけど。 カレーとウンコの区別がつかないからなw 荒らしが大量のウンコ画像を投稿しててオススメで全部ウンコが表示されててワロタw テンプスタッフにこないだ登録したら求人メール飛んでくるのよ AI人材 時給1600円メールとかまぁまぁ闇だなって思ったw >>137 画像診断はまだ発展段階で人の目の方が正確かな まあ、信じられないほど画像の読めない医者も中にはいるので そういう奴らよりはマシだとは思うけど。 レントゲンのAIは人間の3割程度だったかな。見落としチェックぐらいしか役に立たないとか。無いよりはマシって存在らしい read.cgi ver 07.5.5 2024/06/08 Walang Kapalit ★ | Donguri System Team 5ちゃんねる