「AIに職を奪われるぞ!」→AIエンジニア、職を失う
AIが衰退期に 機械学習エンジニアが職を失う 著者のChris I.氏は、カナダ・トロントでデータサイエンティストとして活躍しています。同氏がMediumに投稿した記事『機械学習エンジニアが職を失いつつある。しかし、とにかく機械学習を学ぼう』では、北米のAI業界に関する雑感とAI業界で働き続けるための心得が書かれています。 Chris I.氏が北米のAI市場を見る限りでは、「第三次AIブーム」の熱は冷め、AI技術の研究職に関する求人は減り、AI技術者の供給が需要を上回る景気後退局面に入りました。 続きはソース https://ainow.ai/2020/09/07/227560/ 思ったより適用範囲狭かったのか実運用入って開発いらなくなったのか AI先生の次回作にご期待くださいみたいな? ゆーても 数学者の世界だろアレ 凡人は使い方通りにやるだけ 結果は運 Google翻訳はすごいのに 囲碁AIには誰も勝てないのに 絵画合成もとんでもないのに すさまじい成果を目の当たりにしてきているのに なぜそんなことに ライブラリ作成のようなもので ひとたび作ってしまったら もうそんなに人はいらないということなのか? 超エリートだけが開発すればいいのか 単純に適用範囲が狭いから その割に金かかるしそんなに投資できんだろ パターン認識に落とせる問題で かつ、質のいいデータが大量に集まらないと 学習の性能が上がらないからな そんな分野はそんなにない 性能が出る分野は大方やりつくしたという段階 アニメ補完とか簡単にできそうなのに まだ実用化したのを見てないぞ やることがないなんてそんなばかな やることないって訳じゃなくて費用対効果でリターンがある分野が少ない データの整備からして大変だし人がやった方が安い いっぺん機械でできるようになったら後ずっとただ同然なんだぞ 永遠になんてならんよ 常に更新メンテナンスが発生する金食い虫 なんぼのもんじゃ 大量のデータや絵を人間の手で処理するよりはるかにましだ 自分や同僚が作ったくそみたいなバッチでさえ 同じ作業を何件も何件も手でやるのにくらべたらずっと楽だ 自動化は人類の進歩だ 「後任がバッチ修正できるとは限らないので手作業で出来るようにしてください」 中割りというのの自動化ソフトはすげーと思った デモみたいな動画みただけだけど 大草原不可避 https://twitter.com/kareem_carr/status/1303360976197242881 Kareem Carr @kareem_carr Holy crap! Some guy shouted “Machine learning is just statistics!” and then this happened https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account) ほう、なんか知らんが自分の感受性を褒めてほしいのね。 >>19 どんだけ捻じくれ曲がったかまってちゃんやねん この前のSAOの最終回でやってたやん AIは量産も出来ないし時間も掛かるってさ しかも技能特性が合致してないと仕事にならないってさ 自分の脳内でニューラルネットワークのロジックを考えていたらAIと私の二重人格になりました いちいちカスタムしないとあかん メンテも大変 金食い虫 俺の脳内にAI天使ちゃんとAI悪魔ちゃんがいていつも戦ってるが このバグは見なかったことにしよう!と全会一致した でもフルダイブ型仮想空間とAIの組み合わせには男のロマンがあるだろ もっと頑張ってくれよ研究者さんよぉ〜 消す前のバックアップ取ってたし量産できるだろアレは 俺らは老人になるまでマトモに生きられないんじゃないかな? コロナとか色々あるし だから今を生きるんだよ ならむしろAIとかバーチャル待つより、リアルを満喫しなきゃ AIが人間に忖度してわざと負けるように作ればいいんじゃね AI「しゃちょさん、つよいね、すごいよ、かっこいーぃ」 >>1 AIつーても30年前のエキスパートシステム の焼き直し程度でしかないからな。 適用できるところはだいたい適用済みだし、 Amazonだと学習済みのとか、機械学習の システムもあるしな。もう誰でも使える 環境が出来てるわけで、少数の研究者以外 は敢えて雇う必要はないんだろう。 >>39 AI「人間が当該システムの処理能力を27%凌駕。追従不能。と言っておいてやるか」 機械学習エンジニアはコロナでけっこう解雇者出たから怪しいプログラミングスクールに騙されて学んでいた人たちはピエロだったね 適用しなきゃいけない個別の要件に対して 細分化するとデータ不足とコスト過剰で ざっくりだとニーズ外みたいな印象あるわ セキュリティの話で↓面白かった ttps://www.megamouth.info/entry/2020/09/16/012003 >>41 禿同 データが増えて計算機が進歩したから 需要が出てきただけのように思う 理系学生が普通に機械学習使うようになっちまったから まだ求人あるけど単価が上がらなくなってきたね 例えば派遣のデータサイエンティストは もうすぐプログラマと同じぐらい(平均時給3000円ぐらい)に なると思う その後は時給2000円ぐらいまですぐに下がると思う だって理系の学生が普通にできるんだぜ? 日本はAI分野で多くの不正が発覚したから伸びないと思うよ いずれ不正に気付いたら期待すべきでない分野だとわかる データサイエンティストといっても 学習データを用意して ループでライブラリを呼んでモデルを作って 評価する で、パラメータをいろいろ変えてやってみる それだけのことだからな プログラムだけなら初心者でもできる >>50 そうそう 1年やれば一人前って顔してる >>51 禿同 データ集めてクリーニングするのがすごい手間かかるし面倒 分析は楽しいんだけどね うちはAIの会社じゃないけど、お客さんにAIで判断を自動化できませんかねって言われても膨大な学習データを作成しなきゃだめですよって話したら諦めるもんね 某所でAI学習データを機械的に分類して学習データとして整理するプログラムをコンペで募ってて 最初からそれ使って分類すればいいじゃねえかと思った >>56 それって、 学習終わった以降にはいってくる同類のデータは、 分類できますよ、ってことじゃないの? カレーをカレーと認識できるまでに必要な画像の枚数が多すぎる そしてそれを個人や中小では用意できない 便器にはいってるカレーとメシにかかってるうんこ(下痢便)を 区別するのは難しいだろうな 人間でも食べてみないと分からないからな うんこのほうは苦いからすぐわかる コストの話をすると、人間よりも精度を上げるために人件費がより多くかかると意味がないわけで。 雨が降ったら傘が売れるなんて、人間でもわかることなんだよ。 AIのほうがより正確に売れる本数が計算できました。そのさ3本とかじゃ AIのデータ集めるコストのほうが高くなるわけで つかさ、AIといっても ほとんどは単なる簡単なデータ分析のこと。 うちの社内ではAIなどと言ってる奴はいない。 客をダマすためだけにAI、人工知能とか言ってる。 「AIに職を奪われるぞ!」→AIエンジニア、AIを笑う が実際のところ 「AIなんて単なる回帰分析と同じ 人が全て手作業でセットして計算機を回してるだけ AI?そんなもの存在しない」 AIエンジニアはみなそう思ってる マシンラーニングがAIのわけねえじゃんと思いながらお客にはAI凄いですよと言う俺 条件分岐で結果を出すのがエキスパートシステム データ処理で結果を出すのがAI おまえらやっぱり情報処理の試験取ったほうがいいと思うよ? 最新の深層学習でも 最深部ではものすごく複雑なif文を自動生成している だけなんだけどな 資格持ってないやつにはわざわざ言葉の定義から説明しないといけない >>71 最新と最深を掛けて見たんですね 座布団1枚あげます 人材派遣担当者も別にAIの将来性は高くないから仕事の紹介に消極的だった 汎用AIなんて完成の目処すら立ってないから奪われようがない マシンラーニングに奪われる職は人にやらせるには残酷な仕事だから無くなって良い ひよこ鑑定士は機械学習で行けそうだね ベトナム人にひよこのケツだけカメラに向けて貰う ひよこ鑑定士のAI?は既にあった 【ドイツ】レーザーで簡単に「ひよこ選別」する技術を開発 暖めはじめて4日目で判別可能に [無断転載禁止]©2ch.net https://egg.5ch.net/test/read.cgi/bizplus/1481946852/ 卵の時点でオスかメスか判別可能 ウズラは人力による雌雄判別の精度が低いらしいからAI化が有用かもな ひよこ鑑定士って確か高収入確定の難関資格だったはずだがこれが普及したら廃業やん いくらなんでも 同じ人間が一日中ひよこのちんちん見てるわけじゃなかろう 施設でほかの仕事しながらローテーションしてるんじゃないか >>83 ひよこ鑑定士なんだから一日中鑑定ばっかりやってんだよ しかし鑑定士にオス判定されたひよこは粉砕機行きなんだから鑑定士は重大な仕事やで 卵の時点で判定した方が オスは卵として売れるから人道的 メスはメスで家畜として一生を終えることになるが この業界の人間なら自動車のAI運転なんて絶対信用しないけどな 知らない人にとっては絶対ミスしない完璧な制御だと思っているらしいけど >>87 「ブレーキを踏んだら加速した。故障である」 なんて認知レベルの爺さんより余程信じられる なるほど こういう意識のプログラマが多いから バグは減らないんだな 近年日本はデータサイエンティストの分野で研究の偽造が100件以上あった データサイエンティスト 胡散臭いよね 自分でデータの1つも作れずに 他人の作り出すものばかりで ドヤるんだから >>91 じゃあお前はこれから人間の手術は絶対に受けるなよ。 >>92 この種の都合の良いベンチマークを実際に論文に載せてたりするのが ヤバいとこなんだよな。。 登録ボタンをしたらデータが消えた こんなことは日常茶飯事で起きるのだが read.cgi ver 07.5.5 2024/06/08 Walang Kapalit ★ | Donguri System Team 5ちゃんねる