人工知能に今からウソを言といっても理解してくれない
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>>22
例えば会話するときに相手が何言ってるかわからない人がいたとして、聞こえなかったけどこの流れ的にこういう話かな?みたいな考えることができないって感じ。
囲碁みたいな具体的なパターンは学習できるけど、会話みたいな前後を考えたり抽象的な思考?をするのは無理っぽい >>18
地球上に生命が誕生して
将棋ができるまで40憶年かかった。
すぐにできるわけないべ? ワープも、人間転送も、人工知能も、月着陸さえ、あほ人間にはまだ出来てない。
あと、100年ほどで絶滅するのに、哀れじゃな。 >>23
空気を読むのもパターン学習の成果じゃないのけ? >>26
パターンで反応するのと意味を理解するのは違うじゃん
人間は今こういう理由だから空気読まなきゃいけないってなるけど、人工知能は教師学習によってこういうパターンだから空気読んだほうがいいってなるっぽい >>27
両者の違いが分からん
人間は人生の中で学ぶが人工知能は教師から学ぶという違いしかなくね? >>28
なんというか、囲碁だと○×で無限に反応できるけど、会話とかだと前後の文章の関連とか考えてやらないといけないけど人工知能にはそれができないらしいよ
人間には今話してるみたいに意味を理解して比べて、じゃあこうじゃね?って言えるけど、人工知能はパターンを暗記して返してくるだけみたいな
意味を伝えられない感じ パターンを今聞いた言葉だけじゃなくて文脈レベルに拡張すればいいだけじゃないのけ? だから楽天のコールセンターでも人工知能投入したらしいけど、○○ができないくらいならすぐ返事できるけど、あれがどうでなんかよくわからんのやけど
みたいなのになってくるとわからないらしい。 >>30
それができないらしい
人間だと文脈レベルに拡張して初めてきた文でも考えられるけど、人工知能だとパターンでしか評価できないからただ反応してるだけって感じ それは人間でも理解できないレベルなんじゃないのか? >>33
それならすでにコールセンターの人全員いなくなってるよ
そこまでできたら小説も作れちゃう。小説も作れたみたいな記事あったけど、ストーリーの内容のほとんど人間が書いて、文を生成しただけらしいし。 そのうちできるだろ。
即答のパターンならパターン数が限られてるから簡単に実装できるってだけで。 >>35
意味を伝えるって言うのは出来なさそう
意味はパターンじゃないから
色んな記事とか読んだけどできないって書いてた
会話するってこと自体、どういうことなのかすら理解できてないらしい。ちなみにディープラーニングは30年前からやりかたわかってた。
考えてるか考えてないかの話からだいぶそれてきてるけど よくわからんけど究極的には人間の脳を分子レベルでシミュレーションすればできるはずだから、それをどう簡易モデル化するかの話は置いといて人工知能でもコールセンターはできるようになる可能性はあると思うのだが。 >>37
だいぶ話がそれてきたけど完全模倣したらただ人間の脳コピーするだけだから人工知能とは言えないんじゃないかな
人工脳みたいな
コミュ障じゃなかったらコールセンターできるだろうけど どうせいまの人工知能って、ただ単に大量の質問と回答を用意して
一番近いものを選択してるだけでしょ?
ようするにFAQ検索システム 人間は大量の質問と回答なんか用意してないだろw
手法が違ってる時点で人間と同じことはできない
だがそれがダメってわけじゃなく、それはそれでうまく利用すれば良い
ようするに人間をまねてチャットボットとかで遊ぶのが無意味
人間にできないタイプの回答。
例えば大量のデータから○○である確率は○%です。
みたいなそういう答え方を目指せばいい。
人工知能と会話なんて諦めれ だから、脳をシュミレートすればできるって言ってるだろ〜! 脳をシュミレートするなら、人間と同じ計算速度
人間と同じ精度にしかならないよ
高速な処理速度と柔軟な発想は両立できない そもそも人間の処理速度を超えなくても、疲れないかし何個でも作れるし人件費諸々の人間のデメリットを解消するという利点はあるし いや、チューニングしないと疲れるのもシミュレートされるか 【搾取】年収1,000万円以下はパートでやれ【対策】
☆料金増やすか生産減らして対策しろ☆
相場下がって迷惑だから年収1,000万円以下はパートでやれよ!
アメリカのSEは多重派遣なしで1,000万円以上高収入
日本のSEは多重派遣ありで1,000万円以下の低収入
【アメリカ】
スーパープログラマ
時給10万円だったり、ストックオプションで数億〜数十億円稼ぎだす
Javaフレームワーク
〜3600万円
PHP
〜2400万円
COBOL
〜1700万円
技術サポート
〜1200万円
年収中央値:1175万円(アメリカ労働統計局調査、サンプルは111万人)
70歳でも仕事があり、年収は下がらない数年単位で転職する(一つの
会社に長くいるのは危険)管理系の職種は雇用が不安定で、報酬も高くない。
【日本】
平均年収:430万円(情報処理推進機構調査)
Web/ゲーム業界(昔ほど報酬は高くない)以外は人月単位のため、報酬には上限あり年功賃金を採用する企業では20代後半までの給料は一
部の例外を除き低い間接雇用が基本(大手のSIerでも客先常駐派遣が少なくない)40歳以降になるとリストラ候補となり、一旦リストラされ
ると低賃金職か、長期間無職となる。大企業の場合は管理職トラックに進むためコーディングはしなくなり、プログラミング経験が昔あっても
35歳以降の転職は難しい。転職回数が3回超えるだけで大手には書類で落とす。
アメリカは多重派遣搾取しない
http://getlife.hateblo.jp/entry/2014/06/19/034109 自然科学、特に変化の速い人工知能関連の分野で日本語で最新の情報を得ようとしても限界があるので、
自分で英語の論文を読む以外のいい方法はないと思います。(無料です。)
こちらから気になるワードで検索してみてください。
自然科学の基礎研究に関して議論するのに適した場所は知りませんが、まずはQuoraかredditあたりで同じ質問をしてみてはいかがでしょうか?
Quoraはとても親切な人が多いので、丁寧に教えてもらえると思います。
https://mywarstory.tokyo/qa40/ Google Homeに「猫の鳴き声を教えないで」って
言ったのに教えてくる
これが今の人工知能の限界
言葉を理解しているのではなく
言葉の中から重要だと思われる単語をピックアップして
それに近い回答を出すからこうなる とても簡単な自宅で稼げる方法
参考までに書いておきます
グーグルで検索するといいかも『ネットで稼ぐ方法 モニアレフヌノ』
RKJWZ 多重派遣偽装請負損害を助長して
稼働増やして収入減らした
安売り貯金なしドカタは
コロナ恐慌で制裁を受けるべき >>49
> Google Homeに「猫の鳴き声を教えないで」って言ったのに教えてくる
Google HomeなんてAIなんだろうか?
DBから適合するデータ(フレーズと処理内容)を
引っ張ってきてちょいと単語を置き換えてるだけのような希ガス >>1
> あいつら本当に考える脳みそ有るんか?
人の脳の完全な解明には100年かかると言われてます。
なので、人に近いようなAIを実現しようとしたら、
アルゴリズムをいっぱい考えて、データをいっぱい集めて
ごにょごにょするしかないんだろうなと思います。 ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています