「行列プログラマー」の問題と課題を解いていくスレ [無断転載禁止]©2ch.net
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https://www.amazon.co.jp/行列プログラマー-_Pythonプログラムで学ぶ線形代数-Philip-N-Klein/dp/4873117771 【偽装請負・多重派遣の横奪被害】
巨額の料金を奪われてんだぞ!
横取り相手を訴えないのかよ!
裁判で横取り料金を取り戻せ!
盗難被害額分の作業を減らせ!
システム開発報酬盗難被害の事件例
加害者
発注者 支払 140万円/人月 1億円/人月の大儲け
被害者
1次受注者 報酬 120万円/人月 20万円/人月の盗難被害
2次受注者 報酬 80万円/人月 60万円/人月の盗難被害
3次受注者 報酬 60万円/人月 80万円/人月の盗難被害 >>6-7
各地で行列グルメを楽しみつつ、行列中にノーパソでさくさくプログラムを書いている、放浪プログラマーのことかと思ってここに来てみた 無能実態派遣残業して時間報酬相場下げるな!
【知的財産と契約料金の搾取促進者ばかり】
[SI生涯損害助長SEを追放すべき]
偽装請負従犯SEの動機
コミュニケーション障害
コンピュータ趣味
人格障害
文系大卒
低偏差値大卒
情報処理資格非保有者
偽装請負従犯SEの損害
無償プログラム提供
事前面接
契約外期限遵守
客先指示遵守
知的財産譲渡
中間搾取促進
時間外労働違反
低予備工数見積
残業見積
無料追加
学習不足
裁判苦手
対人障害
健康障害
孤独死
偽装請負従犯SEの代償
低収入低技術
非婚離婚
鬱病早死 無能実態派遣残業して時間報酬相場下げるな!
【知的財産と契約料金の搾取促進者ばかり】
[SI生涯損害助長SEを追放すべき]
偽装請負従犯SEの動機
コミュニケーション障害
コンピュータ趣味
人格障害
文系大卒
低偏差値大卒
情報処理資格非保有者
偽装請負従犯SEの損害
無償プログラム提供
事前面接
契約外期限遵守
客先指示遵守
知的財産譲渡
中間搾取促進
時間外労働違反
低予備工数見積
残業見積
無料追加
学習不足
裁判苦手
対人障害
健康障害
孤独死
偽装請負従犯SEの代償
低収入低技術
非婚離婚
鬱病早死 P252課題4.15.2 ってどう書き始めれば良いんだ?
引数をとらずにどう操作する行列のデータを持ってくれば良いのか分からん 【主な偽装請負従犯結婚障害者の作業】
[文系多数の使い捨て貧困非婚スキル]
コマンド
スクリプト
データ > ロジック
簡単ロジック
大量データ
SE適性不要
IT資格不要
大卒資格不要
文科系対象
体育系対象
商業系業種
業務系処理
[技術不要の使い捨て貧困非婚ソフト]
ノンプログラミングツール
フレームワーク
Web
COBOL
VB
.net
Java
DB
ERP
SAP ちょっと質問
この本興味あってまだ買ってないんだけど
課題って答えは書いてないの? 主なSEの結婚障害
無能残業して共働き妨害するな!
巨額搾取させて生活妨害するな!
・常識がない
・モラルがない
・異性にモテない
・ファッションセンスがない
・コミュニケーションが苦手
・コンピューターが趣味
・プログラムの巨額利益を客先に提供
・プログラムの巨額報酬を人売に提供
・会社員なのに短勤続年数
・人手不足なのに無職意識
・人手不足なのに低収入
・高生産なのに低収入
・高利益なのに低収入
・高需要なのに低収入
・勤勉なのに低収入
・多重派遣なのに稼働
・偽装請負なのに稼働
・PC使用過多で不健康
・運動不足で不健康
・高稼働で不健康
・高稼働で家事困難
・低収入で生活困難
【SE】結婚障害【PG】
http://hanabi.2ch.net/test/read.cgi/infosys/1477540734/ 【犯罪者追放のお願い】
偽装請負とは、実際は人材を派遣して利益を得ているにも関わらず、業務請負など別の契約形態で労働者を働かせることを言い以下に該当します。
●労働者派遣法違反
●職業安定法第44条違反
●労働基準法第6条違反
偽装請負の相談窓口
東京労働局需給調整事業第二課(海岸庁舎)
03-3452-1474
神奈川労働局需給調整事業課
045-650-2810
045-650-2880
来所の際に下記証拠品をご持参ください
・現場入館証のコピー
・顧客とやり取りしたメール
・雇用契約書
・委託契約書
・時間指定
・場所指定
・方法指定
・就業規則
・給与明細 >>55
githubで公開してる人がちょくちょくいるんだね
ありがとう >>17
-4 + 2 + 2 == 0
2 - 4 + 2 == 0
2 + 2 - 4 == 0
のように解の組が重複しています。
重複解のうち一番最初に現れたもののみを表示せよということです。 >>51
def identity():
■return Mat(({'x','y','u'},{'x','y','u'}),{('x','x'):1,('y','y'):1,('u','u'):1}) >>45
集合 D から 集合 F への関数全体の集合を F^D と表記するという話です。
要するに約束です。
で、なぜこのように約束するかという理由が書いてあります。
D = {a, b}
F = {1, 2, 3}
とします。 F^D = {f1, f2, f3, f4, f5, f6, f7, f8, f9}
f1(a) = 1
f1(b) = 1
f2(a) = 1
f2(b) = 2
f3(a) = 1
f3(b) = 3
f4(a) = 2
f4(b) = 1
f5(a) = 2
f5(b) = 2
f6(a) = 2
f6(b) = 3
f7(a) = 3
f7(b) = 1
f8(a) = 3
f8(b) = 2
f9(a) = 3
f9(b) = 3
です。 |F| = 3
|D| = 2
です。
ですので、
|F|^|D| = 3^2 = 9 = |F^D|
が成り立ちます。
とても見やすい式になっています。
これが、集合 D から 集合 F への関数全体の集合を F^D と表記するように
約束した理由です。 >>34-37
def makeInverseIndex(strlist):
■dic = {}
■for doc in strlist:
■■for s in doc.split():
■■■if s not in dic:
■■■■dic[s] = set()
■for s in dic.keys():
■■for (i, doc) in enumerate(strlist):
■■■if s in doc.split():
■■■■dic[s].add(i)
■return dic
def orSearch(inverseIndex, query):
■s = set()
■for word in query:
■■s |= inverseIndex[word]
■return s
def andSearch(inverseIndex, query):
■s = inverseIndex[query[0]]
■for word in query[1:]:
■■s &= inverseIndex[word]
■return s Gilbert Strang の本とどっちがいいですか? WandboxやIdeoneやpaiza.IO使えばいいのに p68 課題1.5.1
鍵が同じだから総当たりすればいいやと思ったんだけど
肝心な平文がわかんない、どれかな?
VEVLZDLVEZ
WFWM EMWF A
XGXNAFNXGAB
YHYOBGOYHBC
ZIZPCHPZICD
J QDIQ JDE
AKAREJRAKEF
BLBSFKSBLFG
CMCTGLTCMGH
DNDUHMUDNHI
EOEVINVEOIJ
FPFWJOWFPJK
GQGXKPXGQKL
HRHYLQYHRLM
ISIZMRZISMN
JTJ NS JTNO
KUKAOTAKUOP
LVLBPUBLVPQ
MWMCQVCMWQR
NXNDRWDNXRS
OYOESXEOYST
PZPFTYFPZTU
Q QGUZGQ UV
RARHV HRAVW
SBSIWAISBWX
TCTJXBJTCXY
UDUKYCKUDYZ 何か間違ってない?
自分も総当りで調べたけど下記になったよ
key : 10001
decode : ['00100', '10101', '00100', '11010', '01000', '10010', '11010', '00100', '10101', '01000', '01011']
EVE IS EVIL >>69
返事ありがとうございます
前のページのGF(2)勘違いして
暗号化された文に0-26を足していって、それを%27してました >>45
訳者が何もわかってない馬鹿ばっかりだから
ウソばっかり書いてあるのさ。
つか著者も馬鹿だろ?
こんな簡単な線形代数を間違いだらけ。
どんだけ馬鹿なんだよ。
だが、悪い本ではない。
作者の間違いを超えていくことで、
間違いだらけの仕様書で作っていくということの訓練になる。
仕事で疲労困憊して脳内変換しているのに、
勉強でも疲労困憊するわけだ。
楽しそうだな。 p.138の問題2.14.10でvec.pyの中身を書いたんだけど、意味不明のエラーが発生しました。
下のコメントアウトしたコードだとdoctestでエラーが発生する。
上のコードだとエラーが発生しない。
上のコードと下のコードは等価だと思うんだけどなんででしょうか?
def neg(v):
"""
Returns the negation of a vector.
>>> u = Vec({2, 4, 6, 8}, {2:1, 4:2, 6:3, 8:4})
>>> neg(u)
Vec({8, 2, 4, 6}, {8:-4, 2:-1, 4:-2, 6:-3})
>>> u == Vec({2, 4, 6, 8}, {2:1, 4:2, 6:3, 8:4})
True
"""
return scalar_mul(v, -1)
#def neg(v):
# """
# Returns the negation of a vector.
# >>> u = Vec({2,4,6,8},{2:1,4:2,6:3,8:4})
# >>> neg(u)
# Vec({8, 2, 4, 6},{8: -4, 2: -1, 4: -2, 6: -3})
# >>> u == Vec({2,4,6,8},{2:1,4:2,6:3,8:4})
# True
# """
# return scalar_mul(v, -1) 逆でした。
下のコメントアウトしたコードだとdoctestでエラーが発生しない。
上のコードだとエラーが発生する。
エラーメッセージは以下です:
**********************************************************************
File "C:\Users\***\Documents\Python\module\行列プログラマー\vec.py", line 171, in vec.neg
Failed example:
neg(u)
Expected:
Vec({8, 2, 4, 6}, {8:-4, 2:-1, 4:-2, 6:-3})
Got:
Vec({8, 2, 4, 6},{8: -4, 2: -1, 4: -2, 6: -3})
**********************************************************************
1 items had failures:
1 of 3 in vec.neg
***Test Failed*** 1 failures.
Out[15]:
TestResults(failed=1, attempted=48) 上下で異なるのは、テストコードの見た目(半角スペース)だけです。 もしかして、doctestでの結果の比較って出力の文字列を比較しているんですか? Jupyter Notebook で解答集を作ったんだけど、どうやって公開すればいいの? p.197に
(1)
出力: A*u = v を許容誤差の範囲内で満たすあるベクトル u が存在するとき、
そのベクトルを返す。
と書いてあります。その下に
(2)
solve(A, b) から得られた解答 u に対し、 A*u と b を比べて、それが解であるかどうか
チェックする必要がある。
と書いてあります。
(1)から、チェックはプロシージャ内で行われていると解釈できると思います。
これはどういうことでしょうか? p.205 問題4.6.12ってグラフアルゴリズム知らなくても余裕じゃん。 プロットすると
SVGタグで直接プロットデータが出力されるますが、これを画像ファイルとして
出力するにはどうすればいいんですか? 誰でも簡単にパソコン1台で稼げる方法など
参考までに、
⇒ 『宮本のゴウリエセレレ』 というブログで見ることができるらしいです。
グーグル検索⇒『宮本のゴウリエセレレ』
VNZ7TTITFR とても簡単な自宅で稼げる方法
参考までに書いておきます
グーグルで検索するといいかも『ネットで稼ぐ方法 モニアレフヌノ』
APM5G >>8
f(g) は単射でないことから、ある実数 a, bが存在して
f( g(a) ) = f( g(b) ) = c
よって( f(g) )^-1( c ) = { a, b, .... }
以上より f(g) は可逆じゃねーぞカス ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています