人工無脳
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うずらとしゃべりたくてIRC使ってみましたが、接続できません。
サーバ名って "#うにっくす:*.jp" であってるんですよね? >>278
スパイウェア入ってることきづいてないんですか? IRC版の人工知能を新しく作りました。
http://www.geocities.jp/cherryzinnkou/
始めたばかりなのでバグがある可能性があります。
バグの報告や、IRCに常時人工知能を接続させる方法を教えてください。 >287
作者年齢見て驚愕
どんだけ自分は無駄に生きてんだろうな… 興味持ったんだがRubyの無脳本絶版なんだな
残念だ 裏で辞書をせっせと作ってます。データを取りたいのですがどこで公開したらいいのやら? http://www5.atpages.jp/chatgame/ >>287
の公開されてたソースをだれかうpしてくれませんか?
いつの間にかHP消えてて泣いた(つД`) 試しにCGIで作って見ました。
辞書型に感情パラメーター、その他工夫を施してあります。
ttp://61.24.195.92/tomock/ai/exa.cgi
>>295
特徴
相手の名前を覚えます、そして感情パラメータで好きな人と嫌いな人の
対応が変わります。
いじめ続けるとツンツンモードに、褒め続けるとデレデレモードに以降します。
毎回同じ答えにならないように、ランダムで過去1分以内の回答を返す事もあります。
「Google Earth」v5に隠し機能として火星のロボットが存在することが判明
“火星の人面岩”の近辺にいる人工無脳“Meliza”と会話できる
http://www.forest.impress.co.jp/article/2009/02/05/ge5easteregg.html >>305
はじめまして、わたしはLanタソです。こんにちは!ぼくはまちちゃん!ぼくはまちちゃん!ぼくはまちちゃん! uzuraの鳥インフルエンザ記念パピポ
一応おいらの立ち上げたロイディベースを置いておくね。
http://www15.atwiki.jp/artists_oki/pages/19.html
性格偏ってるけどww 295です
あれからいろいろと改造しました。
・女の子のCG更新と追加、現在8種類の表情で会話します
・辞書の追加、現在5種類の辞書で会話しています(ツン用、デレ用、平常時用、キーワード用、今日は何の日)
・同じキーワードでも連続で同じ返事をしないように修正
・こころパラメーターの表示 (3以下ツン返事、9以上デレ返事)
・以前来てくれた人の名前を記憶し、再度来られた際のこころパラメーターの回復
・キーワードの全角、半角、大文字、小文字の処理(辞書の軽量化)
・再度来てくれた人への挨拶、てか独り言?(ツン時、デレ時、平常時別)
・全辞書で817通りの返事を学習しています
・いらない機能の削除(ランダムで1分前の返事を返すとか)
いいアイデアがあればさらに改造していこうと思います。
ttp://61.24.195.92/tomock/ai/exa.cgi
295です。
ソース公開しました、HPからダウンロード出来ます。
ちなみに、辞書入力用プログラムもセットで用意してあります。
>>315
写真の娘のおっぱいを、おっぱいシュミレーターでプニョプニョ触れるようにお願いします。 俺「パンツみせて」
EXA「エッチ!」
(>_<) 人工無能クラス作ったんだけど使ってくれる人いる?
もしリクエストがあれば公開するけど。
ちなみに使い勝手は以下のような感じでチャットや掲示板に
簡単に組み込めるようにしてある。
function talk($question) {
$jm = new JinkouMunou();
$jm->setQuestion($question);
return $jm->answer();
}
辞書ファイルの準備とかは必要なくて、
Pure PHPで作った形態素解析で日本語の構文を理解し、
自分で勝手に学習してどんどん賢くなっていく(はず)。
どうですかね? コード公開より既存の人工無能と比べてどこが優れているのか,何が違うのかなどアピールしてくれ アッピールポイントですか?
やっぱり、Pure PHPによる形態素解析ですね。
あとはあまり変わらないかと。 あとは、定期的にクローラーがWebを徘徊してネタ集めに行ってるとかですかね。 ホントに理解できるようになってるなら六法全書とか覚えさせればきっと話題になるよ 295です。
またいろいろと改造しました。
今回は流れのある会話に重点を置きました。
例)俺 :貧乳だ!
エクサ :だれがじゃ(怒)
俺 :エ、エクサさん…かな…
エクサ :さて、どうしてくれようか(ニヤリ)
みたいな感じです、ちなみに「エ、エクサさん…かな…」を「私の事だよ」にすると
「気にしない気にしない」とか言います。
その他にもいろいろ改造して、少しでも正しい返事が出来るように
改善しています。
現在1700通りの返事を学習しています。
ttp://61.24.195.92/tomock/ai/exa.cgi
うちのシシャモさんがコンソールで
sixamo.rb:724:in `split_into_terms': undefined method `[]' for nil:NilClass (NoMethodError)
from sixamo.rb:500:in `split_into_terms'
from sixamo.rb:490:in `split_into_keywords'
from sixamo.rb:209:in `talk'
from sixamo.rb:207:in `each'
from sixamo.rb:207:in `talk'
from sixamo.rb:781
ってエラー吐くんだけど、どうすればいいんだろ?
ttp://hgotoh.jp/wiki/wiki.cgi/WinSixamo?page=FrontPage
ここのシシャモをちょっといじってLinuxで動かしてるんだけど。
ちなみにRuby1.8.7 辞書型の方が、人格みたいなのが出来て親しみが持てるんですよ。
登録は根気のいる作業ですが。 reudyを学習させたいんだが、オススメのIRCチャンネルおしえてくれ 辞書型の人工無能が一番まともだと思われ。
マルコフ連鎖とやらは、将来的に希望があるかもしれないが、今のところやはり人間が作った文にはどうしても劣ってしまう。
うずらも、察するにほとんど辞書型。
反応の速度からしても。ただ、辞書の探し方にとてつもないポイントがある。と考えた。 だからこそ俺は辞書型じゃ無い無脳を作ろうとしてるけど
なんか、考え出したら認知とか知能とかの方に行っちゃって頭がああああ 頭悪い奴がマルコフ連鎖の事ボロクソに言ってるから一応忠告しとくが
単語間の関連性を射としその射の推移を会話から判断してマルコフ連鎖すれば辞書型とマルコフ連鎖型の利点を用いることができる。
単語でマルコフ連鎖するしか能のない奴がbotの質を落としてるんだよ。いい加減にしろ。 http://chasen.org/~taku/software/cabocha/
すごいライブラリもあったもんだ。 ログ公開型は自分の変態嗜好が赤裸々に暴露されるから困る ていうか今ある人工無脳を全部挙げてそれぞれについて検証して、どういうのが良いか考えてみようよ
俺が知っているのは
・うずら
・ロイディ
・酢鶏
・葵
なんだけど
他にも教えてくれー 試しにMecabで分けたのをマルコフ連鎖で繋いでみて遊んでるけど
品詞ごとに辞書とうまいこと組み合わせられればもうちょっとそれっぽい発言はできそうね。
とりあえず色々いじってる最中。 >>346
BBS投稿型人工無能「メック」を忘れてもらっては困るな。 大変残念なことですが、このスレの8割の投稿は人工無能によって行われています。
別にお前さんのためにあるわけじゃないしそんなこと言われてもな。 辞書登録型だからなに?もっとアルゴリズムで工夫しろよ。
今まで散々使われてきた誰にでも分かるような技術で「作りましたー」とか言われても何も面白くない。
自己顕示欲が強い人だね。 ※ナンバーが3の倍数の書き込みはボットによっておこなわれています ついったーで知能っぽいのを積んだbotを作っている物です。
基本的には返事ベースなので、"意識?"は一分しか持続しませんが。
@windymeltanです。(出来ればフォローを)まださっぱり辞書に入っていないのでろくに返事も出来ませんが、外部ツールとの連携が可能なしくみになっています。
現在、chasenの読み仮名と、maximaの連携が出来ています。
他の人工無能とは一味違いますが、「忠実なツンデレ」みたいになっています。 >>371
mecabに載せ替えました。
文章を受け取って形態素解析をしたあとで、逆文献頻度と出現頻度を算出し単語の重要性を判定する、
と言うアルゴリズムを書いているところですが,人工無脳の言葉の辞書に有用でしょうか。
出現頻度=log((特定単語数)/(全単語数))
逆文献頻度=log(単語数?/単語が出現する文章数)
辞書を共有する試みを行ってみたいですね。
人格によらない部分のみを。単語帳のように。 > 文章を受け取って形態素解析をしたあとで、逆文献頻度と出現頻度を算出し単語の重要性を判定
うーん、エキスパートシステム向けなんじゃない?
文献によって偏りが出そう(*´〜`) >>373
文献を「発言者」になぞらえれば,ある特定人物が良く発現する言葉,その人しか使わない言葉が重要と認識できると思うんだけど。 ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています