>>218
モンテカルロっていうと、どうしてもバカっぽいですよね。

Google DeepMindの人工知能(AI)「AlphaGo」を頑張って理解する
http://qiita.com/RyuKahou/items/1812102ed05b2fdf7ffc

こちらの方の図をお借りして説明すると、
システム結合の部分で、a→b→c(プレイアウト手前)→aに戻る
と、再帰して評価値の高いものを採用するようにすれば、
基本的に人間の思考方法に一致してくると思うのです。
生死に関わるような大事な（評価値が揺らぐ）部分は
ひたすら深く最優先して読むとか、ってなってくると
人間ぽいですよね。

これで、打った碁がアマ級位者レベルだっとしても、
ここをスタート地点として、Narrow AI を研究するのが
本筋に感じます。