プログラマの雑談部屋 ★329
レス数が950を超えています。1000を超えると書き込みができなくなります。
いま世界で大人気の、、、なんだっけ?
いま世界で大ヒット中の、、、なんだっけ? フォロワー数とか、視聴回数とか、アレしたりできるんだよな?
何なのかはよく分からんけど >>854
偏差値わかってないやつは大量にいた
わかってないから傷付いてないみたいだけど 彡 ⌒ ミ
(´・ω・`) ぼくもあたまがよくなりたいです >>836
ある会社が2ヶ月間で基礎を教えるって言ってるけど応募条件が機械学習の経験で、その2ヶ月間で落ちこぼれたくないから聞いてみた
とりあえず使い方を知りたいかな
codexaってのが取っつきやすそうだからこっからスタートしようかな
本はその後でもいいよね 本も読めない人に要点だけかいつまんで教えて
優秀なAIエンジニアになれるのかな
なれるんだろうなきっと だった2ヶ月でAIの何を学ぶって?
応募条件が機械学習の経験
教えるものは基礎
機械学習の経験がある人に基礎?
大丈夫か?書いてる情報からでは怪しさしかないんだが AIの基礎なんて図書館で読めそうなの数冊勉強するだけでええんやで Neural Networkを学んだだけで出来ること教えてやる
画像を入力して、文字の判別
画像を入力して、これは猫です
画像を入力して、これは犬です
一方より単純なcos類似度を学ぶと
画像からリンゴの収穫時期を判別できます
画像からトマトの収穫時期を判別できます
画像からキュウリの収穫時期を判別できます
、、、
類似度だけでもあれこれできるというか応用が簡単 >>844
なんでやねん
逆にそれ以外がいらなくなったせいで覇権になってる >>868
そやで
だから中身学びたいなら図書館で無理で勉強したらよくね?
2ヶ月間金払って学ぶのかwと思って >>869
未だにtransformerが王様なのか >>871
王様というか自然言語処理にも画像処理にも使えることが判明し
人間の知覚はtransformerでできていたんだとわかり
人類の叡智が解明されつつあるレベルまできてる
もはやこれ以上のイノベーションはない可能性がある トランスフォーマ超える何かが出てきたらまた勉強するんだろうな 言語と画像という一見なんの関係もないものがtransformerにより同じように生成できる
いよいよ世界は神が作ったシミュレーター理論が現実を帯びてきた
神はtransformerを理解していた >>847
確かに完全に消えたな
あの祭りはなんだったんだ? 金にならなきゃ意味がない
資金が潤沢なGAFAMはその心配がないからいくらでも研究できる 神A「人間っての作りたい」
神B「へー面白いね知覚機能はどうするの?」
神A「transformerベースで制御を作ろうかと思う」
神B「👍」 トランスフォーマってさ
多次元ベクトルの束を複数の異なる方向から見たものを使って、比較対象の多次元ベクトルの束との類似度を出して、最適な答えとなる多次元ベクトルの束を選択して出力する
みたいなので合ってる?
ちょい忘れてるなこれ勉強してくるわ 神「transformer使ってんのにオマエラってさぁ」
わい「ぐぬぬ」 彡 ⌒ ミ
(´・ω・`) 真面目に作れよ!
神「ぐぬぬ」 transformerだの言語モデルだのの仕組みを理解してもさ
膨大にある各単語のベクトルのデータ入力をしたものがないと翻訳だの会話だのはできないんだろ? 資産形成が大事なんだ
何もしなくても利益が生まれる仕組みが必要なんだ AIエンジニアのお仕事
膨大なデータベースの作成
だったりするのか >>883
実際LLMエンジニアの仕事のほとんどはスクレーピング 何もしないでも入ってくる金は重要だな
米国株買いまくれ 検索エンジンのエンジニアがLLMやってるらしい
しかし根本的な技術が違うのにスクレーピングが得意なエンジニアが多いからってそいつらを利用するってどうなのか transformerによる学習精度が低いのが境界知能
めちゃくちゃわかりやすいな
マジで答え出たやん 単純化の弊害だね
そうやってすぐに簡単な結論に飛びつくからバカにされるんだよ シグモイド関数じゃなくてReLU関数使う理由って
計算が単純だから高速になる?
なんか精度は悪くなりそうだけど 言語と画像が関係ないと思うのは人間のセンサーが異なってるだけで
脳に入ったら信号なんだから根本は同じやろ
お前らがセックスして興奮するのだって単なる信号やぞ CNN(画像)とRNN(音声、映像)はかなり違いますがな >>816にレスありがとう
だよなあ、不審者扱いされたくないからやめてる >>896
公園でGODIVAのショコリキサーを1人で飲むオッサンですけど通報なんかされたことないですわよ >>822
大学入試(東大含む)までならユーチューブで分かりやすく秀才天才たちが教えてくれる
現役で医師国家試験、弁護士、公認会計士受かった東大王の人とかもおる ショコリキサー驚くほど高いな
そしてこの油を飲み切るおじさんってどんだけ胃強いんだよ 自動運転は道路や法を変えてしまう荒業が米中新興国には可能だし、ヨーロッパも真似するだろうからね
むしろレベル5よりもそっちのが政治がより絡んで厄介になると思う >>900
1000円以下で買える幸せなんやで
スタバのホワイトモカやフラペチーノもやで >>900
ちなみにミルク感が胃の粘膜を保護してくれてる感じがするんやで 体重が増えたんだが、ここんとこ寝ても朝けだるい
無呼吸症候群かなあ… いやだ ちなみにピザ2枚もチーズが胃の粘膜を保護してくれる感じがするんやで >>904
>>908
残念ながら同時だと意味が無い
先に胃に入れて尚且つ10分程度経過しないといけない あと消化吸収は胃だけじゃ無くて腸もだぞ
牛乳なら2リットル飲んで意味がある 胃で消化したものが腸へ行くんやで
飲み過ぎて未消化で腸へ行くのは危険なんやで >>913
違うぞ
そもそも野菜とかは胃液で消化出来ない
なので腸で砕いて消化するんやで >>914
年齢いってるけど実力は確かな叩き上げ鬼軍曹って感じで良いじゃん
士官学校出たばかりの2回りも下の上官が部隊長に着任
鬼軍曹が副官となり新兵どもを鍛え上げてく 作ったサービスの宣伝をしたいんだけど
掲示板やSNSにしこしこ書き込んで宣伝するのってやめたほうがいい? >>917
変なのに絡まれるからやめたほうがいいんでね?
やるにしても最後の手段 >>920,923,925
レスありがとう
やめとくわ なろうでアドバイスもらうスレに小説晒したらメンタルボコボコにやられた記憶ある >>927
書籍化 漫画化 アニメ化までしてもぼろ糞に叩かれる
そんなもんやで JK娘曰く「AIって使えね〜」
曰く「JKに人気で男子からも女子からも好かれる可愛い系の下着」を教えて欲しかったらしい
ところがアダルトというかそういうのに引っかかって止められたらしい 嫁の誕生日に下着をプレゼントしたいってGPTに聞いたら止められたわw >>927
ボコボコにして排除した後にパクるんやで >>932
でもってパクられたと言いながら放火するんか? まあ、おかげで駄文を書かずに済んだがね
SSではそこそこコメントつく作品をホイホイ作れたから、なろうも余裕だろうと舐めてたのもある
やはりキャラを1から作るとか、心理描写とか、視点の移し替えとかで別物
ハリー・ポッターを読んでると誰が誰だかわからなくなる俺には無理だった 転スラ読んで、俺にも余裕そうだと勘違いしてしまった
リムルちゃんになりたい なんかロードス島戦記が読みたくなって来た
全巻持ってるし最初から読むかな わい「美味しいチャーハンの作り方教えて」
神AI「こちらをご覧ください」
わい「チャーハンって凄いわ」
神AI「先程のは誤りですのでこちらをご覧ください」
わい「やっぱりチャーハンって凄いわ」
神AI「先程より美味しいレシピがこちらです」
わい「チャーハンって凄いわぁ」
神AI「チャーハン、、、」
わい「ありがとうな」
神AI「ごしゅじん、、、」
こういうAIが欲しい NVidiaのblackwellだかがFP4だと10PFlops相当らしいが、これっめどういうこと?
ゲーム向けのFP32の半精度のさらに半精度のさらに半精度で、主にAI特化だけどその分性能は8倍くらいになるよってことか? 事故が起きるときにヅラが身代わりになって飛んでいく「トンヅラ」 DLsite、Visa・Mastercardのクレカ利用を一時停止 期間については「回答を控える」 - ITmedia NEWS
https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2404/03/news179.html >>942
そうそう
理論上はFP2、FP1も可能らしいぞ FP64、FP32、FP16とかよくわからん
ゲハでFlopsと言われたらFP32と言うのは分かるが 「単精度、倍精度、多精度、混合精度コンピューティングの違いとは?」
NVIDIA | Japan Blog
なんとなく分かった 常にFP4ってわけでなく、FP4のほうが効率的に処理できるときはそれも交えつつ使うから効率が良くなるよってことか 円周率を3.14よりもπで計算したほうが楽で効率的
ざっくりそんなイメージ もう終わりだよ海保
海辺でほほ笑むアニメ風女性イラスト、生成AI作製に「著作権侵害」の批判…海保がパンフ配布取りやめ : 読売新聞
https://www.yomiuri.co.jp/national/20240402-OYT1T50125/ レス数が950を超えています。1000を超えると書き込みができなくなります。