>>670
時間があるなら統計学からやるべきだが
大学でやってない場合は時間がかかりすぎるし
ベイズの道に堕ちると帰ってこれなくなるのでおすすめしない

高校数学のあとはいきなり各論に入るべき
俺の考えたカリキュラムなんだが以下の通り
まずは回帰分析とロジスティック回帰分析をやる
これはディープラーニングなどの基礎になるからしっかりとやる

次に決定木、勾配ブースティングをやる
テーブルデータにおいて圧倒的な性能を持つので抑えておくべき
kagglerに舐められないためにもやるべき

そしてディープラーニングをやる
これで現実的にはほぼ問題ない
これら以外の古臭い手法は全部やる必要ない