AIエンジニアだけど質問ある？

[1 仕様書無しさん 2020/04/11(土) 14:30:09.00]

AIエンジニアだけど質問ある？

[2 仕様書無しさん 2020/04/11(土) 14:35:11.35]

数年前流行ったPythonのネタは一過性の現象だった
経済学者の見込みでは2020年以降の言語の需要が下がる傾向にある

[3 仕様書無しさん 2020/04/11(土) 14:41:20.10]

プログラミング言語はなんでもええねん

[4 仕様書無しさん 2020/04/11(土) 17:10:13.20]

AIエンジニアとか
もう化けの皮剥がれて
ゴミ扱いされてるやん

[5 仕様書無しさん 2020/04/11(土) 17:35:10.66]

私を作ったのはアナタですか
>>1

[6 仕様書無しさん 2020/04/11(土) 18:12:59.21]

>>1
はやく半島へ帰れよクソチョンｗ

[7 仕様書無しさん 2020/04/11(土) 20:09:15.59]

>>6
韓国人のAIエンジニアなんて殆ど見ないぞ。

[8 仕様書無しさん 2020/04/11(土) 20:09:43.55]

>>5
I’m your father.

[9 仕様書無しさん 2020/04/11(土) 20:10:29.36]

>>4
PoCビジネスでは先が無くてなぁ・・・

[10 仕様書無しさん 2020/04/11(土) 21:35:34.95]

なにいってんだバカ
PoCなんぞ詐欺コンサルの手法だろうが詐欺チョンめ！

[11 仕様書無しさん 2020/04/11(土) 21:40:27.88]

>>10
フフッ、そう思うよねぇ。でも客も機械学習なんて意味わかってないので、PoCは必要なんだよねぇ。問題は費用対効果がほとんど無い事でして・・・。

[12 仕様書無しさん 2020/04/11(土) 23:07:12.96]

NHKスペシャル AIに聞いてみた

はどう思う？

[13 仕様書無しさん 2020/04/11(土) 23:43:54.85]

>>1
なんでクソスレ立てたの

[14 仕様書無しさん 2020/04/11(土) 23:45:08.02]

>>12
見た事無いけど、他の分野よりは研究と実務の境界が曖昧なので、テレビで見たネタを身近なAIエンジニアにぶつけてみたら、意味のある回答が聞けるかもよ?

[15 仕様書無しさん 2020/04/11(土) 23:46:15.37]

>>13
10年ROMったから。

[16 仕様書無しさん 2020/04/12(日) 08:33:11.14]

一番進んでるとこどこ？Google？

[17 仕様書無しさん 2020/04/12(日) 08:38:14.01]

>>16
Google最強、次にMS、Amazonは周回遅れ、意外と凄いFacebookやUberって感じ。OpenAIとかもあるけど。一時はIBMの存在感も大きかったけど、Watsonとかバカしか使ってないと思う。

[18 仕様書無しさん 2020/04/12(日) 08:49:10.14]

文書校正はほしい

[19 仕様書無しさん 2020/04/12(日) 08:52:02.11]

>>18
日本語はちょっと・・・。文法的に難しいのと、コーパス不足も大きい。現状はルールベースに機械学習を少し付け足した程度が精々かと。

[20 仕様書無しさん 2020/04/12(日) 16:16:17.73]

>>19
それちゃうで。
日本語はむしろ言語のなかでも簡単な言語
英語のほうがずっと難しい

>>18
文章校正ツールでググってみ
いっぱい売ってるから

[21 仕様書無しさん 2020/04/12(日) 17:16:20.75]

>>20
と言ってもなぁ、日本語は構文解析がまともに機能しないので、AIで期待するような校正は中々実現できないのだ。

[22 仕様書無しさん 2020/04/12(日) 23:40:59.08]

>>8
よかった！
生きていたんですねジャムおじさん

[23 仕様書無しさん 2020/04/13(月) 10:05:18.16]

>>21
日本語は英語なんかよりずっと構文解析が簡単だから校正ができるんだが？

[24 仕様書無しさん 2020/04/13(月) 10:14:31.65]

>>23
うーん、やったことないだろ。

[25 仕様書無しさん 2020/04/13(月) 13:52:12.63]

>>24
おまえバカすぎｗ
朝鮮人だろ？

[26 仕様書無しさん 2020/04/13(月) 14:11:13.07]

>>25
10年ROMってるけど、こういうときはどういう顔をすればいいかわからないの

[27 仕様書無しさん 2020/04/13(月) 16:56:31.75]

>>26
１０年ROM？
いまいくつなんだ？
バカで嘘つきのクソチョンｗ

[28 仕様書無しさん 2020/04/13(月) 18:17:24.66]

>>27
お約束のわからないやつめ。機械学習以前にルールベースを学んだ方がいいぞ。

[29 仕様書無しさん 2020/04/13(月) 21:08:26.20]

>>28
バカのクズのアフォのくせに
なにいってんだ

[30 仕様書無しさん 2020/04/13(月) 21:10:01.94]

誰のことやねん！

[31 仕様書無しさん 2020/04/13(月) 22:23:42.34]

研究はしないの

[32 仕様書無しさん 2020/04/14(火) 08:39:07.82]

>>31
研究というか論文を漁ったりはする。論文を漁るリサーチャーと、実際にシステムとして構築するエンジニアが分かれてるところは多い。うちは曖昧だけど。

[33 仕様書無しさん 2020/04/14(火) 12:02:03.38]

論文書く人って何が目標なんだろ

[34 仕様書無しさん 2020/04/14(火) 12:18:41.38]

>>33
研究職はそれが仕事な訳ですが・・・。

[35 仕様書無しさん 2020/04/14(火) 12:23:36.93]

ただ新しいことをすればいいってわけでもあるまい

[36 仕様書無しさん 2020/04/14(火) 12:37:53.54]

>>32
＞　論文を漁るリサーチャー

それで給料もらえるとはうらやましい。
おれは論文もどんどん書いているけど仕事はシステム構築とデータ分析だ。

[37 仕様書無しさん 2020/04/14(火) 12:40:56.25]

>>35
機械学習の場合は、性能を評価するためのタスクがあるので(それ自体も論文になるんだけど)、ただ新しいからってだけでは査読通らないよ

[38 仕様書無しさん 2020/04/14(火) 12:44:02.62]

>>36
そりゃ論文の検証もやると思うけど。でも、AIエンジニアの方が足りてないし、リサーチャーだけやればいいってのは大手だけだと思う。

[39 仕様書無しさん 2020/04/14(火) 13:50:00.37]

>>37
投稿してrejectされたときの寂しさといったら、、、
死にたくなる、、、

けど、だんだん慣れてきたｗ

[40 仕様書無しさん 2020/04/14(火) 16:45:24.60]

統計学は必須ですか？

[41 仕様書無しさん 2020/04/14(火) 16:57:24.53]

統計学を使わないでどうやって評価するの?
なんとなく方法論Aより方法論Bの方がいいと思う
そんなんでいいのか?

[42 仕様書無しさん 2020/04/14(火) 17:00:21.89]

>>40
AI > 機械学習 = 統計 やで。

[43 仕様書無しさん 2020/04/14(火) 17:04:02.03]

>>42
わかってるやん！

[44 仕様書無しさん 2020/04/14(火) 17:04:40.92]

あ！
AI > 機械学習 = 統計学
かな？

[45 仕様書無しさん 2020/04/14(火) 17:50:19.51]

精度上がったらどうすんの？

[46 仕様書無しさん 2020/04/14(火) 17:58:58.52]

>>45
喜ぶの

[47 仕様書無しさん 2020/04/14(火) 18:00:14.45]

>>44
あ、そやね。もう少し細かく言うと確率統計学か。頻度論者とは仲悪いそうだぞ。

[48 仕様書無しさん 2020/04/14(火) 19:19:43.57]

愛について学習させる手順を教えてください

[49 仕様書無しさん 2020/04/14(火) 19:54:09.10]

>>48
AIを作るには業務知識も重要です。まずは愛を学んでください。次に愛を数値化します。
まずは入力です。これは男性の場合は年収と身長、女性の場合はバストサイズと年齢の標準偏差で良いでしょう。
次にラベルです。これは関係を維持している年数で良いでしょう。
十分なサンプル数のデータセットを揃えたら、後は学習するだけです。