【Kaggle】機械学習・AIのコンペ【SIGNATE】

1仕様書無しさん
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2020/02/14(金) 05:47:59.49
機械学習やAIのコンペに参加して賞金ゲットしながらプログラマー力を上げようぜ！

Kaggle
https://www.kaggle.com/competitions

SIGNATE
https://signate.jp/competitions

Topcoder
https://www.kaggle.com/competitions

DrivenData
https://www.drivendata.org/competitions/

Zindi
https://zindi.africa/competitions

AIcrowd
https://www.aicrowd.com/challenges
機械学習・AIは時代の最先端！
20仕様書無しさん
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2020/02/16(日) 15:07:45.84
＞　大学に論文でも持ち込めば一生くってけるかもしれんぞ

大学教員としてメシ食うのはコネもないと無理なんじゃ？
21仕様書無しさん
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2020/02/16(日) 23:33:57.55
それはありそう
22仕様書無しさん
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2020/02/17(月) 20:03:13.01
勘違いしてるようだけど
機械学習の練習したくて既出のお題以外で練習したいとき
ただ練習するのではなく賞金も貰えちゃうかもしれないお題が提供されてる

ただそれだけなんだよ
23仕様書無しさん
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2020/02/17(月) 20:09:04.83
そんな少ない賞金もらってもしゃーない

仕事で分析したほうがもっともらえる
2020/02/18(火) 00:16:40.22
ネトゲ感覚で参加してる人多かったりしない？
25仕様書無しさん
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2020/02/21(金) 22:54:45.00
カーネルという奴を読めば強くなれるんだろ？
26仕様書無しさん
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2020/02/24(月) 22:29:44.50
数学のスキルが必要とは聞いてないぞ
2020/02/25(火) 20:00:03.25
機械学習しかできないやつはゴミってことでいいのかなこれ
28仕様書無しさん
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2020/02/25(火) 22:35:58.57
プログラマーとしての素養は低そう
2020/02/25(火) 23:00:26.98
pythonなんか使ってるとバカになる
2020/02/26(水) 03:03:27.08
このコンペサイトは穴場？

https://prob.space/competitions
31仕様書無しさん
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2020/03/01(日) 19:24:57.51
ちょーしどう？
2020/03/03(火) 21:18:40.06
>>22
この手のコンペなんざ、トライ＆エラーで提出回数を増やした奴が勝つゲーム

玄人は週末の競馬の勝ち馬を予測するAIを作って勉強
2020/03/03(火) 22:56:17.46
競馬当たる？
34仕様書無しさん
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2020/03/06(金) 18:25:09.15
コンペ楽しいからやろうぜ
35仕様書無しさん
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2020/03/06(金) 22:30:25.53
>>27
＞　機械学習しかできないやつはゴミってことでいいのかなこれ

そうだね
Pythonのライブラリにデータ食わせるだけの簡単な仕事だもんね
イラネーでしょ？
ゴミでしょ？
2020/03/06(金) 23:14:59.15
AI人材錬成が簡単だと思ってる政府の人間と同じ考えか
37仕様書無しさん
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2020/03/07(土) 10:33:16.83
Pythonのライブラリにデータ食わせるだけなんだから
馬鹿でもチョンでもできるだろ朝鮮ゴキブリBot君？
2020/03/07(土) 16:28:39.22
Pythonのネタは一過性の現象だぞ
営業さんが東京都ではあと2年後に需要が半分以下に下がると言われているから案件の紹介すらされない
2020/03/07(土) 16:36:18.89
一過性のブームとやらはそろそろ5年ぐらい続いてるのではないか
40仕様書無しさん
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2020/03/07(土) 21:34:51.92
日本は海外より遅れてブーム来るから
機械学習はこれからだろ
41仕様書無しさん
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2020/03/08(日) 18:01:22.00
コロナ不況で
データサイエンティストバブルは終わりだね
42仕様書無しさん
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2020/03/09(月) 00:57:37.60
ソフトバンクグループはコロナ不況なんて関係ない！
孫神様が率いているからね！
世界最強のグループだから！

朝鮮民族は世界最高の民族！
その代表が孫神様！！！
43仕様書無しさん
垢版 |
2020/03/09(月) 18:10:15.34
上位ってクラウドで有料のリソース借りてやってんでしょ？
おいくら万円？
44仕様書無しさん
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2020/03/09(月) 20:24:49.87
企業データを用いてディープラーニングに挑む
Sonyとレッジが企画するAI開発コンテスト

Neural Network Console Challenge
応募期間 2020年3月4日 - 3月27日

https://nnc-challenge.com
45仕様書無しさん
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2020/03/10(火) 12:20:12.78
>>44
意味不明なSONYの有料機械学習ツールに登録しないと参加できないコンペ
46仕様書無しさん
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2020/03/10(火) 14:59:56.00
無料枠でなんとかしろってことでは？
47仕様書無しさん
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2020/03/19(木) 01:03:20.57
コロナのコンペあるらしいね
48仕様書無しさん
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2020/03/19(木) 23:07:46.30
機械学習コンペが世界を救うのはまだですか？
49仕様書無しさん
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2020/03/20(金) 14:07:12.21
>>40
＞　日本は海外より遅れてブーム来るから
＞　機械学習はこれからだろ

そうだといいんだけどね。
50仕様書無しさん
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2020/03/20(金) 17:21:12.85
政府がAI人材増やすって言ってんだからこのウェーブに乗らないでどうする
2020/03/20(金) 17:23:13.71
政府が求めているAI人材像ってどんなの？
2020/03/20(金) 23:29:17.99
>>51
python から テンソルフローを呼ぶプログラムが書ける人
53仕様書無しさん
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2020/03/21(土) 01:28:48.85
KaggleでもSIGNATEでもTopcoderでもコロナのコンペやってんのか？
2020/03/21(土) 23:35:07.11
>>52
それプラスいつでも切り捨てられるように派遣で時給2000円で働いてくれる人
55仕様書無しさん
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2020/03/22(日) 02:20:47.94
朝鮮ゴキブリBot君も格安派遣だろ(笑)
2020/03/22(日) 15:10:01.55
>>52
そんなんでええんか？
素人やんか
57仕様書無しさん
垢版 |
2020/03/22(日) 15:15:09.49
朝鮮ゴキブリBot君も素人やんか(笑)
58仕様書無しさん
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2020/03/22(日) 15:36:39.53
簡単そうにみえるのに意外と誰もやらない
2020/03/22(日) 16:34:40.67
やってみても今いち使い道がわからん
チュートリアルレベルしかやってないけどふーんで終わる
あとクラウドに金払うのが嫌で色々試す前に飽きてしまう
60仕様書無しさん
垢版 |
2020/03/22(日) 22:30:41.73
それな
2020/03/23(月) 15:37:17.98
キラーコンテンツがなかなか転がっていないよな
あるんだけど既に既存のシステムがたくさんある
62仕様書無しさん
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2020/03/24(火) 21:33:24.28
sigのコロナチャレンジはデータがチープやけど数字触る系で、フェーズ2からは楽しめそう
kaggleは言語分析やろ
無理っスw
63仕様書無しさん
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2020/03/25(水) 08:47:13.64
忙しいときに5chなんて
見る余裕ねーよ

朝鮮ゴキブリBot君は
ず~っとヒマだから
粘着してるわけで(笑)
64仕様書無しさん
垢版 |
2020/03/25(水) 09:16:04.75
どのコンペも感染者数予測をやってるけど、現実のテーマにすると無理有りまくりなのが露呈するな
65仕様書無しさん
垢版 |
2020/04/11(土) 02:18:24.40
KaggleがゲームAIコンペを始めた理由is何
66仕様書無しさん
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2020/04/16(木) 19:46:06.64
在宅Kaggle
67仕様書無しさん
垢版 |
2020/04/18(土) 21:53:17.39
>>1
＞　お前は毎朝起きるたびに俺に負けたことを思い出すよ＾＾

あー、ホンッとに思い出すなあ（笑）
キチガイの嘘つきの低レベルFランの、
朝鮮ゴキブリBot君に負けてないけど、
チョン独特の「なにもできないけど俺のほうがジャップより偉い！」的な
ことはよーくわかったよ。
ホントなにもできない朝鮮ゴキブリBot君！

クソチョンｗ
68仕様書無しさん
垢版 |
2020/04/24(金) 17:41:47.56
ゴールデンウィーク中に楽しめるおすすめコンペを教えて
2020/05/31(日) 20:51:42.33
初心者だけど素朴な疑問。
アルゴはライブラリの使い回しで、前処理（特徴量エンジニアリング）だけで強くなれるもんですか？
70仕様書無しさん
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2020/06/13(土) 14:26:08.63
>>69
前処理が難しい
2020/06/30(火) 11:28:34.62
前処理aとbとcを思いついて、全部突っ込んだらいい感じに重みつけて使ってくれると思ったんだけど、aとbだけにしたほうが精度良かったりする。何でかわからない。cがそんなに悪さをしている？？
2020/07/25(土) 06:03:08.53
ローカルで学習させてる人、マシンスペックはどんな感じ？
2020/07/26(日) 10:08:15.02
前処理の方が難しいよな。機械学習自体は大学一年レベル以上の数学的な知識を求められないけど
結局は前処理のところで理系の専門的な知識が必要になる
統計学の込み入った部分に手を入れられないようなエンジニアは、実務で精度を出せないだろう
2020/07/29(水) 18:34:13.99
前処理に統計必要なん？データすらもってない前提？
2020/08/02(日) 19:59:35.85
前処理に必要なのは学力よりセンス
この値なんか気持ち悪い、みたいな謎の感覚が重要
2020/09/02(水) 13:45:11.09
ほぼやるのは前処理だから
特徴をうまく作れれば精度もあがるけどそれが難しい
主要なモデルは大体ライブラリで実装されてるし
新しい手法は自分で実装しなきゃいけないけど
2020/09/02(水) 22:59:25.55
それ全然機械学習していないじゃ・・・
2020/09/03(木) 10:10:44.23
コンペで精度あげるには結局前処理とハイパーパラメーターの調整が主じゃないか
新しいモデルを実装して精度が上がるなら良いけど
2020/09/15(火) 11:23:02.41
特徴量エンジニアリング極めた方がいい？
でも、そのデータに熟知してないと良い特徴量にたどり着けない？
80仕様書無しさん
垢版 |
2020/10/04(日) 05:12:24.92
特徴量エンジニアリング勉強しようと思うと難しいなあ
signateの初心者向けコンペで詰まってる
81仕様書無しさん
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2020/11/01(日) 19:33:18.73
Kaggleやるのに英語のハードル高い
2020/12/27(日) 15:07:00.82
前処理を専業でやり始める企業が増えてきたな。いつの間にかデータぶっこむだけでそれらしい結果が出てくるようになって、やっぱり文系最強ってなってそう。
2021/01/01(金) 14:12:09.86
>>79
そんなもんディープラーニングが勝手に判断するから不要になる
2021/01/17(日) 17:29:35.23
kaggle masterて日本人kagglerの上位何%なん？
85仕様書無しさん
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2021/01/29(金) 13:14:37.20
質問すみません。ランダムフォレストでハイパーパラメータのチューニングなんですが、グリッドサーチいがいで早くて使いやすいやつないですか
86仕様書無しさん
垢版 |
2021/01/29(金) 13:25:55.51
ココ↓は？
https://twitter.com/rokkotsukasa/status/1338487930944323589
https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account)
87仕様書無しさん
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2021/01/29(金) 16:57:22.99
>>86
同じことを↓に投稿してみて
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1609459855/
88仕様書無しさん
垢版 |
2021/02/02(火) 21:08:13.72
>>85
ランダムフォレストとか全然使ったことないけど、ランダムサーチはグリッドサーチよりも早いらしい。でも、そもそもランダムフォレストはハイパーパラメータが少ないから、早さを出す必要があるかは場合によると思われ。

あと、そもそもランダムフォレスト自体が決定木の組み合わせだから、ランダムフォレスト同士を更に組み合わせるのもいけるかも？(オライリーの知識丸写し)
89仕様書無しさん
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2021/02/02(火) 21:45:14.43
ありがとうございます。ランダムフォレストをさらに組み合わせるなんてできるんですね
90仕様書無しさん
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2021/02/09(火) 22:18:58.38
optuna使っとけ
91仕様書無しさん
垢版 |
2021/02/09(火) 22:38:56.08
今ってデータ分析で前処理とかって自動でできるようになってるでしょ
92仕様書無しさん
垢版 |
2021/03/06(土) 06:43:18.46
kaggleの初心者向けの本だとどれがおすすめですか？
・スタートブック
・pythonで動かして学ぶ
・チャレンジブック
2021/03/18(木) 16:15:23.44
Kaggleのスレ存在してると思ったら誰もおらんやん
ちょいちょい糞コンペ開催されるから匿名でもの言える場所欲しいよな
2021/04/04(日) 11:07:45.30
前処理って慣れれば作業だから専業で儲かりそうだな。
95仕様書無しさん
垢版 |
2021/04/04(日) 15:33:56.53
既存の説明変数つかって新しい説明変数を自動的に作る方法ない？例えば最高気温、最低気温て説明変数あったら正解率上げるために自動的に気温差っていうカラム作ってくれるようなの
2021/04/04(日) 15:35:48.98
>>93 一応わかってると思うけど
進行中のコンテストはDiscussion以外で不用意な発言はやめてね
2021/04/04(日) 15:41:09.72
>>95
普通に自分で書けばいいじゃん、たいしたコード量でもないんだし
98仕様書無しさん
垢版 |
2021/04/04(日) 23:41:27.22
>>95
説明変数与えるより、パラメの調整だけして任せてしまった方が過学習しにくい
2021/04/05(月) 05:42:16.52
>>98
手法に何使うかとか含め場合によるし、
自分の経験上だと説明変数をうまく新設したほうが結果も良い
100仕様書無しさん
垢版 |
2021/04/05(月) 17:49:03.54
ありがとうございます
101仕様書無しさん
垢版 |
2021/04/18(日) 00:21:43.61
KaggleでSubmitしたら
Could not check whether submission is allowed.
が出るようになったんだけど、原因なんだろう。
前はできてたのに。
2021/07/03(土) 13:22:38.81
スレの勢いないな
103仕様書無しさん
垢版 |
2021/07/17(土) 14:35:01.01
Kaggleやる場合ってデータとかをローカルに落としてで作業しますか？
それともKaggle上のnotebookでし作業する方がいいですか？
2021/07/21(水) 23:42:51.35
初心者はとりあえずnotebookでええやろ
2021/09/16(木) 00:38:55.26
面白いコンペないよなあ
kaggleはほとんど画像分類ばっかになってしまったし
106仕様書無しさん
垢版 |
2021/10/05(火) 18:51:22.72
kaggleもうやらなくなったけど、
止められないんだね。
メールが死ぬまで届くわけか。
さすが米国のIT企業だな。
107仕様書無しさん
垢版 |
2021/10/05(火) 21:49:07.37
kaggleのスコアって未だに有難がられてるけど
トライ＆エラーで評価用データにフィットするようモデルを修正していけば、すぐにランクが上がるし意味無くないか

実務に役立つとは思えん
2021/10/05(火) 22:15:59.10
>>107
役には立たんよでも採用側がど素人だから
アホに吹き込まれたバズワードで「カグル カグル」とありがたがる
2021/10/13(水) 22:56:34.84
>>107
private
2021/10/19(火) 10:35:33.96
全然上位にいけないよぉ😭
2021/10/21(木) 07:01:18.40
>>110
新しい理論、アイデアを考える。

データにふさわしいチューニングをする。

テストで高得点を取れるようなデータで学習する。

他にも方法はある？
2021/10/21(木) 09:17:11.33
submissionの回数決まってるから思い付くまま実行もできないし
定番コードをメモしてコピペするしかないの？
ensembleとしてのstackingやらblendingは試行錯誤してる余裕ないよね
113仕様書無しさん
垢版 |
2021/10/23(土) 00:57:59.43
銅取りたいよぉ
2021/10/23(土) 10:41:19.80
銀か金取る勢いじゃないと銅行けないんじゃね
精神論だけど
115仕様書無しさん
垢版 |
2021/10/23(土) 15:46:17.80
銅って難易度を大学入試で例えるなら東工大レベル以上ですか？
2021/10/23(土) 17:26:32.80
違うんじゃない？(笑)
2021/10/24(日) 15:45:00.82
銅って上位何パーセントだっけ？1割？
118仕様書無しさん
垢版 |
2021/10/24(日) 15:47:11.64
>>116
ならどこ大学レベル？
2021/10/24(日) 17:46:26.68
MARCHとかその辺のちょい上側の学部じゃね？偏差値で言うなら63ぐらい
もっとも、個人戦の受験とチーム戦のkaggleじゃ色々と比べにくい話だが
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