機械学習やAIのコンペに参加して賞金ゲットしながらプログラマー力を上げようぜ!
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【Kaggle】機械学習・AIのコンペ【SIGNATE】
1仕様書無しさん
2020/02/14(金) 05:47:59.492仕様書無しさん
2020/02/14(金) 05:49:07.83 機械学習も扱えないプログラマーはゴミと化す時代がやってくる!もうすぐそこ!!
3仕様書無しさん
2020/02/14(金) 05:53:37.41 >>1 Topcoderだけリンクミスってた
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4仕様書無しさん
2020/02/14(金) 05:56:54.44 機械学習エンジニア
今後ますます需要が高まること必至
今後ますます需要が高まること必至
2020/02/14(金) 06:11:15.50
機械学習を勉強する人増えたよね
2020/02/14(金) 06:33:24.34
おっPython
2020/02/14(金) 06:44:39.93
日本はSIGNATEだけなのか?
2020/02/14(金) 07:49:23.04
機械学習コンペで強い日本人って誰がいる?
9仕様書無しさん
2020/02/14(金) 15:02:20.00 期間1ヶ月とか長い
11仕様書無しさん
2020/02/14(金) 16:06:57.23 会社が金かけて養成したんかな
12仕様書無しさん
2020/02/14(金) 16:44:06.83 kaggle masterになりたい
13仕様書無しさん
2020/02/14(金) 17:10:04.02 精進しなさい
14仕様書無しさん
2020/02/14(金) 17:48:57.44 英語のハードルが高い
15仕様書無しさん
2020/02/14(金) 21:56:46.15 >>10
すげぇな
すげぇな
16仕様書無しさん
2020/02/15(土) 16:26:25.61 >>11
他社の課題解決に金出してる感じだな
他社の課題解決に金出してる感じだな
17仕様書無しさん
2020/02/16(日) 00:55:59.96 自社で課題解決するよりコンペ出すほうがいいんかね
18仕様書無しさん
2020/02/16(日) 10:59:12.36 そりゃ仕事で毎日やってたら強くなるよ
19仕様書無しさん
2020/02/16(日) 13:51:49.62 社会人の論文にもなるようなネタを
こんなはしたがねのために放りだしていいのか?
大学に論文でも持ち込めば一生くってけるかもしれんぞ
こんなはしたがねのために放りだしていいのか?
大学に論文でも持ち込めば一生くってけるかもしれんぞ
20仕様書無しさん
2020/02/16(日) 15:07:45.84 > 大学に論文でも持ち込めば一生くってけるかもしれんぞ
大学教員としてメシ食うのはコネもないと無理なんじゃ?
大学教員としてメシ食うのはコネもないと無理なんじゃ?
21仕様書無しさん
2020/02/16(日) 23:33:57.55 それはありそう
22仕様書無しさん
2020/02/17(月) 20:03:13.01 勘違いしてるようだけど
機械学習の練習したくて既出のお題以外で練習したいとき
ただ練習するのではなく賞金も貰えちゃうかもしれないお題が提供されてる
ただそれだけなんだよ
機械学習の練習したくて既出のお題以外で練習したいとき
ただ練習するのではなく賞金も貰えちゃうかもしれないお題が提供されてる
ただそれだけなんだよ
23仕様書無しさん
2020/02/17(月) 20:09:04.83 そんな少ない賞金もらってもしゃーない
仕事で分析したほうがもっともらえる
仕事で分析したほうがもっともらえる
24仕様書無しさん
2020/02/18(火) 00:16:40.22 ネトゲ感覚で参加してる人多かったりしない?
25仕様書無しさん
2020/02/21(金) 22:54:45.00 カーネルという奴を読めば強くなれるんだろ?
26仕様書無しさん
2020/02/24(月) 22:29:44.50 数学のスキルが必要とは聞いてないぞ
27仕様書無しさん
2020/02/25(火) 20:00:03.25 機械学習しかできないやつはゴミってことでいいのかなこれ
28仕様書無しさん
2020/02/25(火) 22:35:58.57 プログラマーとしての素養は低そう
29仕様書無しさん
2020/02/25(火) 23:00:26.98 pythonなんか使ってるとバカになる
30仕様書無しさん
2020/02/26(水) 03:03:27.0831仕様書無しさん
2020/03/01(日) 19:24:57.51 ちょーしどう?
32仕様書無しさん
2020/03/03(火) 21:18:40.0633仕様書無しさん
2020/03/03(火) 22:56:17.46 競馬当たる?
34仕様書無しさん
2020/03/06(金) 18:25:09.15 コンペ楽しいからやろうぜ
35仕様書無しさん
2020/03/06(金) 22:30:25.5336仕様書無しさん
2020/03/06(金) 23:14:59.15 AI人材錬成が簡単だと思ってる政府の人間と同じ考えか
37仕様書無しさん
2020/03/07(土) 10:33:16.83 Pythonのライブラリにデータ食わせるだけなんだから
馬鹿でもチョンでもできるだろ朝鮮ゴキブリBot君?
馬鹿でもチョンでもできるだろ朝鮮ゴキブリBot君?
38仕様書無しさん
2020/03/07(土) 16:28:39.22 Pythonのネタは一過性の現象だぞ
営業さんが東京都ではあと2年後に需要が半分以下に下がると言われているから案件の紹介すらされない
営業さんが東京都ではあと2年後に需要が半分以下に下がると言われているから案件の紹介すらされない
39仕様書無しさん
2020/03/07(土) 16:36:18.89 一過性のブームとやらはそろそろ5年ぐらい続いてるのではないか
40仕様書無しさん
2020/03/07(土) 21:34:51.92 日本は海外より遅れてブーム来るから
機械学習はこれからだろ
機械学習はこれからだろ
41仕様書無しさん
2020/03/08(日) 18:01:22.00 コロナ不況で
データサイエンティストバブルは終わりだね
データサイエンティストバブルは終わりだね
42仕様書無しさん
2020/03/09(月) 00:57:37.60 ソフトバンクグループはコロナ不況なんて関係ない!
孫神様が率いているからね!
世界最強のグループだから!
朝鮮民族は世界最高の民族!
その代表が孫神様!!!
孫神様が率いているからね!
世界最強のグループだから!
朝鮮民族は世界最高の民族!
その代表が孫神様!!!
43仕様書無しさん
2020/03/09(月) 18:10:15.34 上位ってクラウドで有料のリソース借りてやってんでしょ?
おいくら万円?
おいくら万円?
44仕様書無しさん
2020/03/09(月) 20:24:49.87 企業データを用いてディープラーニングに挑む
Sonyとレッジが企画するAI開発コンテスト
Neural Network Console Challenge
応募期間 2020年3月4日 - 3月27日
https://nnc-challenge.com
Sonyとレッジが企画するAI開発コンテスト
Neural Network Console Challenge
応募期間 2020年3月4日 - 3月27日
https://nnc-challenge.com
45仕様書無しさん
2020/03/10(火) 12:20:12.78 >>44
意味不明なSONYの有料機械学習ツールに登録しないと参加できないコンペ
意味不明なSONYの有料機械学習ツールに登録しないと参加できないコンペ
46仕様書無しさん
2020/03/10(火) 14:59:56.00 無料枠でなんとかしろってことでは?
47仕様書無しさん
2020/03/19(木) 01:03:20.57 コロナのコンペあるらしいね
48仕様書無しさん
2020/03/19(木) 23:07:46.30 機械学習コンペが世界を救うのはまだですか?
49仕様書無しさん
2020/03/20(金) 14:07:12.2150仕様書無しさん
2020/03/20(金) 17:21:12.85 政府がAI人材増やすって言ってんだからこのウェーブに乗らないでどうする
51仕様書無しさん
2020/03/20(金) 17:23:13.71 政府が求めているAI人材像ってどんなの?
53仕様書無しさん
2020/03/21(土) 01:28:48.85 KaggleでもSIGNATEでもTopcoderでもコロナのコンペやってんのか?
55仕様書無しさん
2020/03/22(日) 02:20:47.94 朝鮮ゴキブリBot君も格安派遣だろ(笑)
57仕様書無しさん
2020/03/22(日) 15:15:09.49 朝鮮ゴキブリBot君も素人やんか(笑)
58仕様書無しさん
2020/03/22(日) 15:36:39.53 簡単そうにみえるのに意外と誰もやらない
59仕様書無しさん
2020/03/22(日) 16:34:40.67 やってみても今いち使い道がわからん
チュートリアルレベルしかやってないけどふーんで終わる
あとクラウドに金払うのが嫌で色々試す前に飽きてしまう
チュートリアルレベルしかやってないけどふーんで終わる
あとクラウドに金払うのが嫌で色々試す前に飽きてしまう
60仕様書無しさん
2020/03/22(日) 22:30:41.73 それな
61仕様書無しさん
2020/03/23(月) 15:37:17.98 キラーコンテンツがなかなか転がっていないよな
あるんだけど既に既存のシステムがたくさんある
あるんだけど既に既存のシステムがたくさんある
62仕様書無しさん
2020/03/24(火) 21:33:24.28 sigのコロナチャレンジはデータがチープやけど数字触る系で、フェーズ2からは楽しめそう
kaggleは言語分析やろ
無理っスw
kaggleは言語分析やろ
無理っスw
63仕様書無しさん
2020/03/25(水) 08:47:13.64 忙しいときに5chなんて
見る余裕ねーよ
朝鮮ゴキブリBot君は
ず~っとヒマだから
粘着してるわけで(笑)
見る余裕ねーよ
朝鮮ゴキブリBot君は
ず~っとヒマだから
粘着してるわけで(笑)
64仕様書無しさん
2020/03/25(水) 09:16:04.75 どのコンペも感染者数予測をやってるけど、現実のテーマにすると無理有りまくりなのが露呈するな
65仕様書無しさん
2020/04/11(土) 02:18:24.40 KaggleがゲームAIコンペを始めた理由is何
66仕様書無しさん
2020/04/16(木) 19:46:06.64 在宅Kaggle
67仕様書無しさん
2020/04/18(土) 21:53:17.39 >>1
> お前は毎朝起きるたびに俺に負けたことを思い出すよ^^
あー、ホンッとに思い出すなあ(笑)
キチガイの嘘つきの低レベルFランの、
朝鮮ゴキブリBot君に負けてないけど、
チョン独特の「なにもできないけど俺のほうがジャップより偉い!」的な
ことはよーくわかったよ。
ホントなにもできない朝鮮ゴキブリBot君!
クソチョンw
> お前は毎朝起きるたびに俺に負けたことを思い出すよ^^
あー、ホンッとに思い出すなあ(笑)
キチガイの嘘つきの低レベルFランの、
朝鮮ゴキブリBot君に負けてないけど、
チョン独特の「なにもできないけど俺のほうがジャップより偉い!」的な
ことはよーくわかったよ。
ホントなにもできない朝鮮ゴキブリBot君!
クソチョンw
68仕様書無しさん
2020/04/24(金) 17:41:47.56 ゴールデンウィーク中に楽しめるおすすめコンペを教えて
69仕様書無しさん
2020/05/31(日) 20:51:42.33 初心者だけど素朴な疑問。
アルゴはライブラリの使い回しで、前処理(特徴量エンジニアリング)だけで強くなれるもんですか?
アルゴはライブラリの使い回しで、前処理(特徴量エンジニアリング)だけで強くなれるもんですか?
70仕様書無しさん
2020/06/13(土) 14:26:08.63 >>69
前処理が難しい
前処理が難しい
71仕様書無しさん
2020/06/30(火) 11:28:34.62 前処理aとbとcを思いついて、全部突っ込んだらいい感じに重みつけて使ってくれると思ったんだけど、aとbだけにしたほうが精度良かったりする。何でかわからない。cがそんなに悪さをしている??
72仕様書無しさん
2020/07/25(土) 06:03:08.53 ローカルで学習させてる人、マシンスペックはどんな感じ?
73仕様書無しさん
2020/07/26(日) 10:08:15.02 前処理の方が難しいよな。機械学習自体は大学一年レベル以上の数学的な知識を求められないけど
結局は前処理のところで理系の専門的な知識が必要になる
統計学の込み入った部分に手を入れられないようなエンジニアは、実務で精度を出せないだろう
結局は前処理のところで理系の専門的な知識が必要になる
統計学の込み入った部分に手を入れられないようなエンジニアは、実務で精度を出せないだろう
74仕様書無しさん
2020/07/29(水) 18:34:13.99 前処理に統計必要なん?データすらもってない前提?
75仕様書無しさん
2020/08/02(日) 19:59:35.85 前処理に必要なのは学力よりセンス
この値なんか気持ち悪い、みたいな謎の感覚が重要
この値なんか気持ち悪い、みたいな謎の感覚が重要
76仕様書無しさん
2020/09/02(水) 13:45:11.09 ほぼやるのは前処理だから
特徴をうまく作れれば精度もあがるけどそれが難しい
主要なモデルは大体ライブラリで実装されてるし
新しい手法は自分で実装しなきゃいけないけど
特徴をうまく作れれば精度もあがるけどそれが難しい
主要なモデルは大体ライブラリで実装されてるし
新しい手法は自分で実装しなきゃいけないけど
77仕様書無しさん
2020/09/02(水) 22:59:25.55 それ全然機械学習していないじゃ・・・
78仕様書無しさん
2020/09/03(木) 10:10:44.23 コンペで精度あげるには結局前処理とハイパーパラメーターの調整が主じゃないか
新しいモデルを実装して精度が上がるなら良いけど
新しいモデルを実装して精度が上がるなら良いけど
79仕様書無しさん
2020/09/15(火) 11:23:02.41 特徴量エンジニアリング極めた方がいい?
でも、そのデータに熟知してないと良い特徴量にたどり着けない?
でも、そのデータに熟知してないと良い特徴量にたどり着けない?
80仕様書無しさん
2020/10/04(日) 05:12:24.92 特徴量エンジニアリング勉強しようと思うと難しいなあ
signateの初心者向けコンペで詰まってる
signateの初心者向けコンペで詰まってる
81仕様書無しさん
2020/11/01(日) 19:33:18.73 Kaggleやるのに英語のハードル高い
82仕様書無しさん
2020/12/27(日) 15:07:00.82 前処理を専業でやり始める企業が増えてきたな。いつの間にかデータぶっこむだけでそれらしい結果が出てくるようになって、やっぱり文系最強ってなってそう。
84仕様書無しさん
2021/01/17(日) 17:29:35.23 kaggle masterて日本人kagglerの上位何%なん?
85仕様書無しさん
2021/01/29(金) 13:14:37.20 質問すみません。ランダムフォレストでハイパーパラメータのチューニングなんですが、グリッドサーチいがいで早くて使いやすいやつないですか
86仕様書無しさん
2021/01/29(金) 13:25:55.51 ココ↓は?
https://twitter.com/rokkotsukasa/status/1338487930944323589
https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account)
https://twitter.com/rokkotsukasa/status/1338487930944323589
https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account)
87仕様書無しさん
2021/01/29(金) 16:57:22.9988仕様書無しさん
2021/02/02(火) 21:08:13.72 >>85
ランダムフォレストとか全然使ったことないけど、ランダムサーチはグリッドサーチよりも早いらしい。でも、そもそもランダムフォレストはハイパーパラメータが少ないから、早さを出す必要があるかは場合によると思われ。
あと、そもそもランダムフォレスト自体が決定木の組み合わせだから、ランダムフォレスト同士を更に組み合わせるのもいけるかも?(オライリーの知識丸写し)
ランダムフォレストとか全然使ったことないけど、ランダムサーチはグリッドサーチよりも早いらしい。でも、そもそもランダムフォレストはハイパーパラメータが少ないから、早さを出す必要があるかは場合によると思われ。
あと、そもそもランダムフォレスト自体が決定木の組み合わせだから、ランダムフォレスト同士を更に組み合わせるのもいけるかも?(オライリーの知識丸写し)
89仕様書無しさん
2021/02/02(火) 21:45:14.43 ありがとうございます。ランダムフォレストをさらに組み合わせるなんてできるんですね
90仕様書無しさん
2021/02/09(火) 22:18:58.38 optuna使っとけ
91仕様書無しさん
2021/02/09(火) 22:38:56.08 今ってデータ分析で前処理とかって自動でできるようになってるでしょ
92仕様書無しさん
2021/03/06(土) 06:43:18.46 kaggleの初心者向けの本だとどれがおすすめですか?
・スタートブック
・pythonで動かして学ぶ
・チャレンジブック
・スタートブック
・pythonで動かして学ぶ
・チャレンジブック
93仕様書無しさん
2021/03/18(木) 16:15:23.44 Kaggleのスレ存在してると思ったら誰もおらんやん
ちょいちょい糞コンペ開催されるから匿名でもの言える場所欲しいよな
ちょいちょい糞コンペ開催されるから匿名でもの言える場所欲しいよな
94仕様書無しさん
2021/04/04(日) 11:07:45.30 前処理って慣れれば作業だから専業で儲かりそうだな。
95仕様書無しさん
2021/04/04(日) 15:33:56.53 既存の説明変数つかって新しい説明変数を自動的に作る方法ない?例えば最高気温、最低気温て説明変数あったら正解率上げるために自動的に気温差っていうカラム作ってくれるようなの
98仕様書無しさん
2021/04/04(日) 23:41:27.22 >>95
説明変数与えるより、パラメの調整だけして任せてしまった方が過学習しにくい
説明変数与えるより、パラメの調整だけして任せてしまった方が過学習しにくい
100仕様書無しさん
2021/04/05(月) 17:49:03.54 ありがとうございます
101仕様書無しさん
2021/04/18(日) 00:21:43.61 KaggleでSubmitしたら
Could not check whether submission is allowed.
が出るようになったんだけど、原因なんだろう。
前はできてたのに。
Could not check whether submission is allowed.
が出るようになったんだけど、原因なんだろう。
前はできてたのに。
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