AIエンジニアだけど質問ある?
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1仕様書無しさん
2020/04/11(土) 14:30:09.00 AIエンジニアだけど質問ある?
2020/04/11(土) 14:35:11.35
数年前流行ったPythonのネタは一過性の現象だった
経済学者の見込みでは2020年以降の言語の需要が下がる傾向にある
経済学者の見込みでは2020年以降の言語の需要が下がる傾向にある
3仕様書無しさん
2020/04/11(土) 14:41:20.10 プログラミング言語はなんでもええねん
2020/04/11(土) 17:10:13.20
AIエンジニアとか
もう化けの皮剥がれて
ゴミ扱いされてるやん
もう化けの皮剥がれて
ゴミ扱いされてるやん
6仕様書無しさん
2020/04/11(土) 18:12:59.21 >>1
はやく半島へ帰れよクソチョンw
はやく半島へ帰れよクソチョンw
7仕様書無しさん
2020/04/11(土) 20:09:15.59 >>6
韓国人のAIエンジニアなんて殆ど見ないぞ。
韓国人のAIエンジニアなんて殆ど見ないぞ。
8仕様書無しさん
2020/04/11(土) 20:09:43.55 >>5
I’m your father.
I’m your father.
9仕様書無しさん
2020/04/11(土) 20:10:29.36 >>4
PoCビジネスでは先が無くてなぁ・・・
PoCビジネスでは先が無くてなぁ・・・
10仕様書無しさん
2020/04/11(土) 21:35:34.95 なにいってんだバカ
PoCなんぞ詐欺コンサルの手法だろうが詐欺チョンめ!
PoCなんぞ詐欺コンサルの手法だろうが詐欺チョンめ!
11仕様書無しさん
2020/04/11(土) 21:40:27.88 >>10
フフッ、そう思うよねぇ。でも客も機械学習なんて意味わかってないので、PoCは必要なんだよねぇ。問題は費用対効果がほとんど無い事でして・・・。
フフッ、そう思うよねぇ。でも客も機械学習なんて意味わかってないので、PoCは必要なんだよねぇ。問題は費用対効果がほとんど無い事でして・・・。
12仕様書無しさん
2020/04/11(土) 23:07:12.96 NHKスペシャル AIに聞いてみた
はどう思う?
はどう思う?
14仕様書無しさん
2020/04/11(土) 23:45:08.02 >>12
見た事無いけど、他の分野よりは研究と実務の境界が曖昧なので、テレビで見たネタを身近なAIエンジニアにぶつけてみたら、意味のある回答が聞けるかもよ?
見た事無いけど、他の分野よりは研究と実務の境界が曖昧なので、テレビで見たネタを身近なAIエンジニアにぶつけてみたら、意味のある回答が聞けるかもよ?
15仕様書無しさん
2020/04/11(土) 23:46:15.37 >>13
10年ROMったから。
10年ROMったから。
16仕様書無しさん
2020/04/12(日) 08:33:11.14 一番進んでるとこどこ?Google?
17仕様書無しさん
2020/04/12(日) 08:38:14.01 >>16
Google最強、次にMS、Amazonは周回遅れ、意外と凄いFacebookやUberって感じ。OpenAIとかもあるけど。一時はIBMの存在感も大きかったけど、Watsonとかバカしか使ってないと思う。
Google最強、次にMS、Amazonは周回遅れ、意外と凄いFacebookやUberって感じ。OpenAIとかもあるけど。一時はIBMの存在感も大きかったけど、Watsonとかバカしか使ってないと思う。
18仕様書無しさん
2020/04/12(日) 08:49:10.14 文書校正はほしい
19仕様書無しさん
2020/04/12(日) 08:52:02.11 >>18
日本語はちょっと・・・。文法的に難しいのと、コーパス不足も大きい。現状はルールベースに機械学習を少し付け足した程度が精々かと。
日本語はちょっと・・・。文法的に難しいのと、コーパス不足も大きい。現状はルールベースに機械学習を少し付け足した程度が精々かと。
20仕様書無しさん
2020/04/12(日) 16:16:17.7321仕様書無しさん
2020/04/12(日) 17:16:20.75 >>20
と言ってもなぁ、日本語は構文解析がまともに機能しないので、AIで期待するような校正は中々実現できないのだ。
と言ってもなぁ、日本語は構文解析がまともに機能しないので、AIで期待するような校正は中々実現できないのだ。
23仕様書無しさん
2020/04/13(月) 10:05:18.16 >>21
日本語は英語なんかよりずっと構文解析が簡単だから校正ができるんだが?
日本語は英語なんかよりずっと構文解析が簡単だから校正ができるんだが?
24仕様書無しさん
2020/04/13(月) 10:14:31.65 >>23
うーん、やったことないだろ。
うーん、やったことないだろ。
25仕様書無しさん
2020/04/13(月) 13:52:12.6326仕様書無しさん
2020/04/13(月) 14:11:13.07 >>25
10年ROMってるけど、こういうときはどういう顔をすればいいかわからないの
10年ROMってるけど、こういうときはどういう顔をすればいいかわからないの
27仕様書無しさん
2020/04/13(月) 16:56:31.7528仕様書無しさん
2020/04/13(月) 18:17:24.66 >>27
お約束のわからないやつめ。機械学習以前にルールベースを学んだ方がいいぞ。
お約束のわからないやつめ。機械学習以前にルールベースを学んだ方がいいぞ。
29仕様書無しさん
2020/04/13(月) 21:08:26.2030仕様書無しさん
2020/04/13(月) 21:10:01.94 誰のことやねん!
31仕様書無しさん
2020/04/13(月) 22:23:42.34 研究はしないの
32仕様書無しさん
2020/04/14(火) 08:39:07.82 >>31
研究というか論文を漁ったりはする。論文を漁るリサーチャーと、実際にシステムとして構築するエンジニアが分かれてるところは多い。うちは曖昧だけど。
研究というか論文を漁ったりはする。論文を漁るリサーチャーと、実際にシステムとして構築するエンジニアが分かれてるところは多い。うちは曖昧だけど。
33仕様書無しさん
2020/04/14(火) 12:02:03.38 論文書く人って何が目標なんだろ
34仕様書無しさん
2020/04/14(火) 12:18:41.38 >>33
研究職はそれが仕事な訳ですが・・・。
研究職はそれが仕事な訳ですが・・・。
35仕様書無しさん
2020/04/14(火) 12:23:36.93 ただ新しいことをすればいいってわけでもあるまい
36仕様書無しさん
2020/04/14(火) 12:37:53.5437仕様書無しさん
2020/04/14(火) 12:40:56.25 >>35
機械学習の場合は、性能を評価するためのタスクがあるので(それ自体も論文になるんだけど)、ただ新しいからってだけでは査読通らないよ
機械学習の場合は、性能を評価するためのタスクがあるので(それ自体も論文になるんだけど)、ただ新しいからってだけでは査読通らないよ
38仕様書無しさん
2020/04/14(火) 12:44:02.62 >>36
そりゃ論文の検証もやると思うけど。でも、AIエンジニアの方が足りてないし、リサーチャーだけやればいいってのは大手だけだと思う。
そりゃ論文の検証もやると思うけど。でも、AIエンジニアの方が足りてないし、リサーチャーだけやればいいってのは大手だけだと思う。
39仕様書無しさん
2020/04/14(火) 13:50:00.3740仕様書無しさん
2020/04/14(火) 16:45:24.60 統計学は必須ですか?
41仕様書無しさん
2020/04/14(火) 16:57:24.53 統計学を使わないでどうやって評価するの?
なんとなく方法論Aより方法論Bの方がいいと思う
そんなんでいいのか?
なんとなく方法論Aより方法論Bの方がいいと思う
そんなんでいいのか?
42仕様書無しさん
2020/04/14(火) 17:00:21.89 >>40
AI > 機械学習 = 統計 やで。
AI > 機械学習 = 統計 やで。
43仕様書無しさん
2020/04/14(火) 17:04:02.03 >>42
わかってるやん!
わかってるやん!
44仕様書無しさん
2020/04/14(火) 17:04:40.92 あ!
AI > 機械学習 = 統計学
かな?
AI > 機械学習 = 統計学
かな?
45仕様書無しさん
2020/04/14(火) 17:50:19.51 精度上がったらどうすんの?
46仕様書無しさん
2020/04/14(火) 17:58:58.52 >>45
喜ぶの
喜ぶの
47仕様書無しさん
2020/04/14(火) 18:00:14.45 >>44
あ、そやね。もう少し細かく言うと確率統計学か。頻度論者とは仲悪いそうだぞ。
あ、そやね。もう少し細かく言うと確率統計学か。頻度論者とは仲悪いそうだぞ。
48仕様書無しさん
2020/04/14(火) 19:19:43.57 愛について学習させる手順を教えてください
49仕様書無しさん
2020/04/14(火) 19:54:09.10 >>48
AIを作るには業務知識も重要です。まずは愛を学んでください。次に愛を数値化します。
まずは入力です。これは男性の場合は年収と身長、女性の場合はバストサイズと年齢の標準偏差で良いでしょう。
次にラベルです。これは関係を維持している年数で良いでしょう。
十分なサンプル数のデータセットを揃えたら、後は学習するだけです。
AIを作るには業務知識も重要です。まずは愛を学んでください。次に愛を数値化します。
まずは入力です。これは男性の場合は年収と身長、女性の場合はバストサイズと年齢の標準偏差で良いでしょう。
次にラベルです。これは関係を維持している年数で良いでしょう。
十分なサンプル数のデータセットを揃えたら、後は学習するだけです。
50仕様書無しさん
2020/04/14(火) 19:56:01.33 >>49
偏差値の間違い
偏差値の間違い
51仕様書無しさん
2020/04/14(火) 20:39:48.96 俺の偏差値ラベル(手作業で付けたよ!)
北川景子、90
石原さとみ、80
綾瀬はるか、58
深田恭子、52
新垣結衣、77
長澤まさみ、65
橋本環奈、68
広瀬すず、78
沢尻エリカ、61(逮捕前なら79だった)
永野芽郁、45
有村架純、53
柴咲コウ、52(20年前なら75)
新木優子、88
本田翼、82
安達祐実、49(20年前なら55)
二階堂ふみ、53
高畑充希、51
菜々緒、50(美しいが身長が高すぎる)
小松菜奈、44
浜辺美波、61
吉岡里帆、52
戸田恵梨香、48(10年前なら60)
波瑠、54
木村文乃、58
三吉彩花、53
杉咲花、45
蒼井優、40
土屋太鳳、72
川口春奈、59
広瀬アリス、66
北川景子、90
石原さとみ、80
綾瀬はるか、58
深田恭子、52
新垣結衣、77
長澤まさみ、65
橋本環奈、68
広瀬すず、78
沢尻エリカ、61(逮捕前なら79だった)
永野芽郁、45
有村架純、53
柴咲コウ、52(20年前なら75)
新木優子、88
本田翼、82
安達祐実、49(20年前なら55)
二階堂ふみ、53
高畑充希、51
菜々緒、50(美しいが身長が高すぎる)
小松菜奈、44
浜辺美波、61
吉岡里帆、52
戸田恵梨香、48(10年前なら60)
波瑠、54
木村文乃、58
三吉彩花、53
杉咲花、45
蒼井優、40
土屋太鳳、72
川口春奈、59
広瀬アリス、66
53仕様書無しさん
2020/04/15(水) 12:47:00.91 >>51
個人的には深キョンはもう少し上にして欲しいところ。年齢の影響か。
個人的には深キョンはもう少し上にして欲しいところ。年齢の影響か。
54仕様書無しさん
2020/04/15(水) 13:18:42.6055仕様書無しさん
2020/04/15(水) 15:03:38.23 吐き気を催すような底辺臭だな
56仕様書無しさん
2020/04/15(水) 15:31:58.30 朝鮮ゴキブリが釣れた!
57仕様書無しさん
2020/04/15(水) 17:38:07.31 AIエンジニアはオワコン
今はRPAエンジニア
今はRPAエンジニア
58仕様書無しさん
2020/04/15(水) 18:53:00.59 >>57
RPAエンジニアwwww
RPAエンジニアwwww
59仕様書無しさん
2020/04/15(水) 19:38:17.87 プログラムが出来ないことが出来るのがAI
プログラムで出来ることをノンプログラムでやるのがRPA
というのを全てごっちゃにしているのがユーザーなので、RPAは脚光を浴びた
プログラムで出来ることをノンプログラムでやるのがRPA
というのを全てごっちゃにしているのがユーザーなので、RPAは脚光を浴びた
60仕様書無しさん
2020/04/15(水) 22:19:28.80 このスレ立った時から
朝鮮ゴキブリくるぞ〜っ!
と分かってたよ(笑)
朝鮮ゴキブリくるぞ〜っ!
と分かってたよ(笑)
61仕様書無しさん
2020/04/15(水) 23:29:10.18 AIとハード両方できる俺は
バブルで有名外資から引き抜き受けたが
普通に断ったよ
バブルで有名外資から引き抜き受けたが
普通に断ったよ
62仕様書無しさん
2020/04/16(木) 00:13:12.95 >>61
IoT系?
IoT系?
63仕様書無しさん
2020/04/16(木) 03:21:56.33 朝〇ゴキブリ?
ジャップモンキーの間違いだろ
クソジャップ!クソジャップ!クソジャップ!
ジャップモンキーの間違いだろ
クソジャップ!クソジャップ!クソジャップ!
64仕様書無しさん
2020/04/16(木) 03:31:19.26■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
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