DeepZenGo は、研究レベルでいうと何のブレークスルーがあったの?
記者会見では、具体的なことは全く何にも示されたなかったし。
プロジェクタを使って、AlphaGo の欠点を指摘して、DeepZenGo は
どいう方法論で克服・改善したかぐらいは示さないと意味がない。
お菓子のCMの記者発表会で、”更に美味しくなりました”って
言っているのと全く変わらない低俗な内容だった。

CrazyStone は、評価関数を用いないモンテカルロ木探索の手法を
開発して、アマ初段レベルから県代表クラスまで棋力を一気に上げた。

AlphaGo は、教師データの不足分を自己対局の結果を教師として
利用するという斬新な方法で、一気にプロ高段者のレベルに追いついた。


細かいことを言い出すとキリがないが、これだけでも人工知能の
研究においては、とんでもなく大きな成果ですよ。
で、DeepZenGo は、人工知能研究に、どう貢献してるんだ?

完全に、囲碁がドワンゴの小銭稼ぎのネタとして利用されている
ようにしか見えなくて、本当に情けない。